مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية

الأساسيات أدلةمجانا إلى الأبد.

84 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.

84أدلة مجانية
1مسارات الموضوع
~2 minلكل دليل
~3hوقت القراءة

ابدأ هنا

خمسة الدورات القائمة على النتائج

تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.

مسارات الموضوع

تصفح حسب المسار

انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.

الأساسياتالمفاهيم الأساسية: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ.84 أدلة لغة الذكاء الاصطناعيLLMs، البرمجة اللغوية العصبية، ChatGPT، والتحفيز، وفهم النص.155 أدلة الذكاء الاصطناعي البصريتوليد الصور ورؤية الكمبيوتر والفيديو والتصميم.133 أدلة الذكاء الاصطناعي الصوتيالصوت والموسيقى والبودكاست والصوت أولاً الذكاء الاصطناعي.117 أدلة الشركاتالملفات الشخصية لـ OpenAI، Anthropic، Google، Meta، والمزيد.121 أدلة التطبيقاتكيف يظهر الذكاء الاصطناعي في البرمجة والبحث والوكلاء والحياة اليومية.111 أدلة الصناعاتالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والطاقة والمزيد.91 أدلة التقنيةالرقائق والضبط الدقيق وRAG والمتجهات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.177 أدلة المجتمعالتحيز والخصوصية وحقوق النشر والسلامة ومستقبل الذكاء الاصطناعي.30 أدلة

مكتبة كاملة

جميع الأدلة

84 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.

الأساسيات

التحقق المتبادل

التحقق من الصحة هو أسلوب إعادة أخذ العينات لتقدير مدى نجاح النموذج في التعميم على البيانات غير المرئية.

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

الدقة والتذكير

الدقة والتذكر هما مقياسان متكاملان لتقييم المصنفات، خاصة عندما تكون الفئات غير متوازنة.

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

ظاهرة الهبوط المزدوج

النسب المزدوج هو ملاحظة مفاجئة مفادها أنه عندما يكبر النموذج، يصبح خطأ الاختبار أسوأ أولاً بالقرب من "عتبة الاستيفاء" ولكنه يتحسن بعد ذلك...

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

نظرية نواة الظل العصبي

إن النواة العصبية المماسية (NTK) هي أداة رياضية توضح أن الشبكات العصبية الواسعة بشكل لا نهائي تتصرف مثل طريقة نواة محددة وثابتة أثناء...

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

فرضية تذكرة اليانصيب

تقول فرضية تذكرة اليانصيب أنه داخل شبكة عصبية كبيرة تم تهيئتها بشكل عشوائي، تخفي شبكة فرعية صغيرة - "تذكرة رابحة" - والتي تم تدريبها ...

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

قوانين التوسع للشبكات العصبية

قوانين القياس هي صيغ تجريبية توضح أن خسارة الشبكة العصبية تنخفض بشكل متوقع مع زيادة حجم النموذج وحجم مجموعة البيانات والحوسبة.

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

شينشيلا حساب التدريب الأمثل

شينشيلا هي إحدى النتائج التي توصلت إليها شركة DeepMind لعام 2022 والتي تفيد بأن معظم نماذج اللغات الكبيرة لم يتم تدريبها بشكل جيد: بالنسبة لميزانية حسابية ثابتة، يجب عليك قياس المعلمات...

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

تطبيع المكافأة المجمعة في RLHF

تعمل تسوية المكافآت المجمعة على توحيد مكافآت النموذج ضمن مجموعة من الاستجابات لنفس الموجه، مما يحول النتائج المزعجة إلى تدريب مستقر...

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

النماذج العالمية والمحاكاة المستفادة

النموذج العالمي عبارة عن شبكة عصبية تتعلم التنبؤ بكيفية تغير البيئة بمرور الوقت، مما يسمح للذكاء الاصطناعي "بتخيل" النتائج المستقبلية قبل التصرف.

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

تطبيع الطول في تحسين التفضيلات

تعمل تسوية الطول على ضبط أهداف ضبط التفضيلات بحيث تتوقف النماذج عن الحصول على الموافقة بمجرد كتابة إجابات أطول.

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

نموذج مكافأة برادلي تيري

يعد نموذج برادلي-تيري طريقة إحصائية عمرها قرن من الزمان لتحويل المقارنات الزوجية (أ يدق ب) إلى درجات رقمية.

2 دقيقة قراءةاقرأ
الأساسيات

تكرار DPO وضبط التفضيلات عبر الإنترنت

يقوم DPO التكراري بمحاذاة نموذج اللغة بشكل متكرر مع تفضيلات الإنسان أو الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء استجابات جديدة، وتصنيفها، وضبط تلك الأزواج الجديدة كل...

2 دقيقة قراءةاقرأ

هل انتهيت من القراءة؟ اثبت ذلك.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

اختبر ما تعلمتهاحصل على شهادةتبرّعاقرأ رسالتنا