01
أسس الذكاء الاصطناعي
افهم ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف تتعلم الأنظمة، وأين تفشل، وكيف تحكم على الادعاءات دون مبالغة.
مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية
الأساسيات أدلةمجانا إلى الأبد.
84 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.
84أدلة مجانية
1مسارات الموضوع
~2 minلكل دليل
~3hوقت القراءة
ابدأ هنا
خمسة الدورات القائمة على النتائج
تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.
02
مستخدم ذكاء اصطناعي مسؤول
استخدم الذكاء الاصطناعي بشكل منتج مع حماية الخصوصية، والتحقق من المخرجات، والحفاظ على المساءلة البشرية.
03
الذكاء الاصطناعي في العمل
قيم حالات استخدام مكان العمل، وتشغيل تجارب آمنة، وقياس القيمة، والتواصل مع التغييرات بمسؤولية.
04
سياسة الذكاء الاصطناعي والمجتمع
حلل أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال الحقوق، والعدالة، والحوكمة، والسلامة، ونتائج المصلحة العامة.
05
البناء باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي
فهم نماذج اللغة، والاسترجاع، والوكلاء، والتقييم، والتكلفة، وضمانات النشر من خلال تصميم النظام العملي.
مسارات الموضوع
تصفح حسب المسار
انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.
الأساسياتالمفاهيم الأساسية: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ.84 أدلة لغة الذكاء الاصطناعيLLMs، البرمجة اللغوية العصبية، ChatGPT، والتحفيز، وفهم النص.155 أدلة الذكاء الاصطناعي البصريتوليد الصور ورؤية الكمبيوتر والفيديو والتصميم.133 أدلة الذكاء الاصطناعي الصوتيالصوت والموسيقى والبودكاست والصوت أولاً الذكاء الاصطناعي.117 أدلة الشركاتالملفات الشخصية لـ OpenAI، Anthropic، Google، Meta، والمزيد.121 أدلة التطبيقاتكيف يظهر الذكاء الاصطناعي في البرمجة والبحث والوكلاء والحياة اليومية.111 أدلة الصناعاتالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والطاقة والمزيد.91 أدلة التقنيةالرقائق والضبط الدقيق وRAG والمتجهات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.177 أدلة المجتمعالتحيز والخصوصية وحقوق النشر والسلامة ومستقبل الذكاء الاصطناعي.30 أدلة
مكتبة كاملة
جميع الأدلة
84 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.
الأساسيات
Meta-التعلم
Meta- التعلم، أو "تعلم التعلم"، يدرب النماذج على التكيف بسرعة مع المهام الجديدة تمامًا من خلال عدد قليل من الأمثلة فقط.
الأساسياتطرق المجموعة وتعزيز التدرج
تجمع الأساليب المجمعة بين العديد من النماذج البسيطة بحيث تقوم المجموعة بعمل تنبؤات أفضل من أي نموذج منفرد.
الأساسياتالتعلم العميق بايزي
يتعامل التعلم العميق البايزي مع أوزان الشبكة العصبية على أنها توزيعات احتمالية بدلاً من أرقام ثابتة، لذلك يمكن للنموذج أن يوضح مدى ثقتها.
الأساسياتتعلم المناهج
يقوم تعلم المنهج بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الأمثلة بترتيب متعمد - سهل أولاً، وصعب لاحقًا - بدلاً من تغذية البيانات بترتيب عشوائي.
الأساسياتبحث العمارة العصبية
يعمل البحث في الهندسة المعمارية العصبية (NAS) على أتمتة تصميم هياكل الشبكات العصبية، مما يسمح للخوارزميات، وليس البشر، بتحديد عدد الطبقات، وما هي العمليات...
الأساسياتالتعلم المستمر والنسيان الكارثي
التعلم المستمر هو الهدف من تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعة من المهام الجديدة مع مرور الوقت دون محو ما يعرفه بالفعل.
الأساسياتأجهزة الترميز التلقائي المتغيرة
أجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs) هي شبكات عصبية توليدية تتعلم ضغط البيانات في مساحة كامنة سلسة واحتمالية ثم إعادة بنائها.
الأساسياتنماذج الفضاء الحكومية ومامبا
نماذج مساحة الحالة (SSMs) هي نماذج تسلسلية تحمل المعلومات للأمام من خلال حالة مخفية مضغوطة، وتتدرج بشكل خطي مع طول التسلسل بدلاً من ذلك...
الأساسياتالرسم البياني للشبكات العصبية
الشبكات العصبية للرسم البياني (GNNs) هي نماذج تتعلم مباشرة من البيانات المنظمة للرسم البياني - العقد المتصلة بحواف - عن طريق تمرير المعلومات وتجميعها...
الأساسياتالتعلم المعزز متعدد الوكلاء
يقوم التعلم المعزز متعدد الوكلاء (MARL) بتدريب العديد من وكلاء التعلم الذين يتشاركون في بيئة واحدة، حيث يقوم كل منهم بتكييف سلوكه بينما يتكيف الآخرون أيضًا.
الأساسياتالتعلم النشط
التعلم النشط هو استراتيجية تدريب حيث يختار النموذج نفسه الأمثلة غير المسماة التي يجب على الإنسان تصنيفها بعد ذلك.
الأساسياتزيادة البيانات
تعمل زيادة البيانات على توسيع مجموعة التدريب بشكل مصطنع عن طريق إنشاء نسخ معدلة من الأمثلة الموجودة - مثل تقليب الصور أو اقتصاصها.
هل انتهيت من القراءة؟ اثبت ذلك.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.