مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية

لغة الذكاء الاصطناعي أدلةمجانا إلى الأبد.

155 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.

155أدلة مجانية
1مسارات الموضوع
~2 minلكل دليل
~5hوقت القراءة

ابدأ هنا

خمسة الدورات القائمة على النتائج

تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.

مسارات الموضوع

تصفح حسب المسار

انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.

الأساسياتالمفاهيم الأساسية: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ.84 أدلة لغة الذكاء الاصطناعيLLMs، البرمجة اللغوية العصبية، ChatGPT، والتحفيز، وفهم النص.155 أدلة الذكاء الاصطناعي البصريتوليد الصور ورؤية الكمبيوتر والفيديو والتصميم.133 أدلة الذكاء الاصطناعي الصوتيالصوت والموسيقى والبودكاست والصوت أولاً الذكاء الاصطناعي.117 أدلة الشركاتالملفات الشخصية لـ OpenAI، Anthropic، Google، Meta، والمزيد.121 أدلة التطبيقاتكيف يظهر الذكاء الاصطناعي في البرمجة والبحث والوكلاء والحياة اليومية.111 أدلة الصناعاتالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والطاقة والمزيد.91 أدلة التقنيةالرقائق والضبط الدقيق وRAG والمتجهات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.177 أدلة المجتمعالتحيز والخصوصية وحقوق النشر والسلامة ومستقبل الذكاء الاصطناعي.30 أدلة

مكتبة كاملة

جميع الأدلة

155 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.

لغة الذكاء الاصطناعي

تحسين كانيمان-تفرسكي

إن تحسين Kahneman-Tversky (KTO) هو أسلوب محاذاة يتعلم من التسميات البسيطة التي تشير إلى الإعجاب أو الإعجاب إلى الأسفل بدلاً من المقارنات المقترنة.

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

رفض أخذ العينات صقل

يؤدي الضبط الدقيق لأخذ عينات الرفض (RFT) إلى إنشاء العديد من إجابات المرشحين، ويحتفظ فقط بالإجابات التي حصلت على أفضل الدرجات، ويعيد تدريب النموذج على هؤلاء الفائزين.

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

نماذج مكافأة العملية

تسجل نماذج مكافأة العمليات (PRMs) كل خطوة فردية من تفكير الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد الإجابة النهائية.

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

تجميع خليط الوكلاء

خليط الوكلاء (MoA) عبارة عن تقنية تقوم فيها عدة نماذج لغوية بصياغة الإجابات ثم يقوم نموذج التجميع بدمج أفضل أفكارهم في فكرة واحدة محسنة...

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

طبقات المحول للنقل

طبقات المحول عبارة عن وحدات صغيرة قابلة للتدريب يتم إدخالها في نموذج مُدرب مسبقًا، مما يتيح لك تكييفه مع المهام الجديدة عن طريق تحديث نسبة قليلة فقط...

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

الانتباه الكامن متعدد الرؤوس

الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (MLA) عبارة عن آلية انتباه تم تقديمها في DeepSeek-V2، والتي تعمل على ضغط ذاكرة التخزين المؤقت ذات القيمة الرئيسية المتعطشة للذاكرة في ملف صغير مشترك...

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

رؤوس فك رموز ميدوسا

ميدوسا هي طريقة فك تشفير تخمينية تقوم بتثبيت عدة "رؤوس" تنبؤية إضافية في نموذج اللغة حتى تتمكن من تخمين رموز مستقبلية متعددة في وقت واحد.

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

خليط من الأعماق

يتيح مزيج الأعماق (MoD) للمحول إنفاق كميات مختلفة من الحساب على رموز مختلفة، وتوجيه الرموز المميزة "المهمة" فقط عبر طبقة كل طبقة...

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

مامبا ومساحات الدولة الانتقائية

مامبا هو نموذج تسلسل مبني على نماذج مساحة الحالة (SSMs) التي تعالج النص في الزمن الخطي، مما يوفر بديلاً سريعًا للمعادلات التربيعية للمحول...

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

RWKV الاهتمام الخطي

RWKV عبارة عن بنية تتدرب مثل المحولات ولكنها تقوم بتشغيل الاستدلال مثل الشبكة المتكررة، مما يوفر توليد ذاكرة ثابتة في الوقت الخطي.

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

أنماط الاهتمام المتفرقة

الاهتمام المتناثر يجعل المحولات أرخص من خلال السماح لكل رمز بالاهتمام فقط بمجموعة فرعية مختارة بعناية من الرموز الأخرى بدلاً من جميعها.

2 دقيقة قراءةاقرأ
لغة الذكاء الاصطناعي

QLoRA وضبط دقيق 4 بت

QLoRA هي تقنية تتيح لك ضبط نموذج لغة ضخم على وحدة معالجة رسومات مستهلكة واحدة عن طريق تخزين النموذج المجمد في 4 بتات فقط لكل وزن.

2 دقيقة قراءةاقرأ

هل انتهيت من القراءة؟ اثبت ذلك.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

اختبر ما تعلمتهاحصل على شهادةتبرّعاقرأ رسالتنا