مكتبة الذكاء الاصطناعي المجانية

التقنية أدلةمجانا إلى الأبد.

177 أدلة باللغة الإنجليزية البسيطة، ومسارات تعليمية منظمة، ومكتبة مفتوحة - تم إنشاؤها بواسطة منظمة غير ربحية مستقلة 501(c)(3) حتى يتمكن أي شخص من فهم الذكاء الاصطناعي الحديث.

177أدلة مجانية
1مسارات الموضوع
~2 minلكل دليل
~6hوقت القراءة

ابدأ هنا

خمسة الدورات القائمة على النتائج

تتضمن كل دورة نتائج صريحة، وكفاءات محددة، وأنشطة تدريبية، ومشروع تخرجي تطبيقي.

مسارات الموضوع

تصفح حسب المسار

انتقل إلى المنطقة التي تهتم بها. يحتوي كل مسار على أدلة متعددة باللغة الإنجليزية البسيطة.

الأساسياتالمفاهيم الأساسية: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ.84 أدلة لغة الذكاء الاصطناعيLLMs، البرمجة اللغوية العصبية، ChatGPT، والتحفيز، وفهم النص.155 أدلة الذكاء الاصطناعي البصريتوليد الصور ورؤية الكمبيوتر والفيديو والتصميم.133 أدلة الذكاء الاصطناعي الصوتيالصوت والموسيقى والبودكاست والصوت أولاً الذكاء الاصطناعي.117 أدلة الشركاتالملفات الشخصية لـ OpenAI، Anthropic، Google، Meta، والمزيد.121 أدلة التطبيقاتكيف يظهر الذكاء الاصطناعي في البرمجة والبحث والوكلاء والحياة اليومية.111 أدلة الصناعاتالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والطاقة والمزيد.91 أدلة التقنيةالرقائق والضبط الدقيق وRAG والمتجهات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.177 أدلة المجتمعالتحيز والخصوصية وحقوق النشر والسلامة ومستقبل الذكاء الاصطناعي.30 أدلة

مكتبة كاملة

جميع الأدلة

177 من 1019 الأدلة المعروضة. تصفية حسب المسار أو البحث أعلاه.

التقنية

إجبار المعلم في نماذج التسلسل

يعد إجبار المعلم بمثابة خدعة تدريبية لنماذج التسلسل حيث يتم إدخال الرمز المميز السابق الحقيقي، وليس تخمين النموذج، كمدخل تالي.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

أخذ العينات المجدولة والتحيز التعرض

انحياز التعريض هو الفجوة التي تظهر عندما يجب على النموذج الذي تم تدريبه على البادئات المثالية فقط، عند الاستدلال، أن يعتمد على مخرجاته غير الكاملة.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

الخسارة البؤرية للكشف غير المتوازن

الخسارة البؤرية هي دالة خسارة معدلة تعمل على تقليل أوزان الأمثلة السهلة حتى يتمكن الكاشف من التركيز على الأمثلة الصعبة والنادرة.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

زيادة وقت الاختبار

تعمل تقنية زيادة وقت الاختبار (TTA) على تشغيل نموذج مدرب على عدة إصدارات معدلة من نفس المدخلات ومتوسط التوقعات.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

أخذ العينات السلبية والتقدير التقابلي للضوضاء

إن أخذ العينات السلبية والتقدير المتناقض للضوضاء (NCE) عبارة عن حيل تتيح للنماذج تعلم مفردات ضخمة دون حساب softmax كامل ومكلف.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

أهداف InfoNCE وSimCLR

InfoNCE هي الخسارة التباينية التي تعلم النموذج كيفية سحب الأزواج المتطابقة معًا ودفع الأزواج غير المتطابقة بعيدًا في مساحة التضمين.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

متوسط ​​الوزن العشوائي

يأخذ متوسط ​​الوزن العشوائي (SWA) متوسطًا بسيطًا لأوزان النموذج من عدة نقاط متأخرة في التدريب بدلاً من مجرد الاحتفاظ بالمتوسط ​​النهائي...

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

Lookahead و Lion Optimizers

يعد Lookahead وLion تطورين حديثين في مجال تحسين الشبكة العصبية.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

تكبير Mixup وCutMix

تعد Mixup وCutMix من أساليب زيادة البيانات التي تنشئ أمثلة تدريبية جديدة عن طريق مزج صورتين وتسمياتهما.

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

التعدين السلبي والصعب عبر الإنترنت

يختار التعدين السلبي الصعب الأمثلة الأكثر إفادة والتي يصعب تمييزها للتدريب عليها بدلاً من إضاعة الجهد على الأمثلة السهلة التي حصل عليها النموذج بالفعل…

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

شبكات الكبسولة

شبكات الكبسولة هي بنية عصبية تجمع الخلايا العصبية في "كبسولات" تنتج نواقل تقوم بتشفير ما إذا كانت الميزة موجودة أم لا وموقعها...

2 دقيقة قراءةاقرأ
التقنية

شبكات حالة الصدى وحوسبة الخزانات

تعد الحوسبة الاحتياطية اختصارًا ذكيًا لتدريب الشبكات المتكررة: اترك "خزانًا" كبيرًا ومتصلًا بشكل عشوائي من الخلايا العصبية الثابتة وقم بالتدريب فقط ...

2 دقيقة قراءةاقرأ

هل انتهيت من القراءة؟ اثبت ذلك.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

اختبر ما تعلمتهاحصل على شهادةتبرّعاقرأ رسالتنا