ماذا حدث
أعلنت AWS وNVIDIA عن تعاون استراتيجي موسع يتمحور حول زيادة قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي ودمج المزيد من أجهزة وبرامج NVIDIA مع خدمات AWS. وتقول الشركات إن AWS تخطط لنشر 2 مليون وحدة معالجة رسوميات NVIDIA Blackwell Ultra وRubin وRubin Ultra إضافية عبر بنيتها التحتية العالمية في عامي 2027 و2028، بما في ذلك مصانع الذكاء الاصطناعي والقدرة على الذكاء الاصطناعي الوكيل والاكتشاف العلمي وأتمتة المؤسسات وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المادي.
قال AWS وNVIDIA إنهما يوسعان تعاونهما لمدة 16 عامًا لتلبية ما يصفانه بالطلب المتسارع على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. الالتزام المركزي هو خطة لـ AWS لنشر 2 مليون وحدة معالجة رسوميات NVIDIA إضافية عبر بنيتها التحتية العالمية خلال عامي 2027 و2028. وتشمل الأنظمة المخطط لها NVIDIA وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Blackwell Ultra وRubin وRubin Ultra، مع قدرة مخصصة لأعباء العمل التي تتضمن عوامل الذكاء الاصطناعي والاكتشاف العلمي وأتمتة المؤسسات والذكاء الاصطناعي المادي. نظرًا لأن الإعلان يستخدم لغة زمن المستقبل، فإنه يصف عملية نشر مخطط لها بدلاً من التثبيت المكتمل أو المخزون المتوفر حاليًا.
وقالت الشركات أيضًا إن AWS ستوسع سعة NVIDIA Blackwell، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition لمثيلات Amazon EC2 G7. تنص NVIDIA وAWS على أن مثيلات G7 توفر 4.6 أضعاف أداء استدلال الذكاء الاصطناعي و2.1 مرة أداء الرسومات لمثيلات G6 من الجيل السابق. تلك هي المطالبات في بيان الشركات. ولا يحدد المصدر شروط الاختبار أو أعباء العمل أو الأسعار أو التحقق المستقل من صحة المقارنات. تم وصف AWS كأول مزود سحابي رئيسي يقدم مثيلات تم تسريعها بواسطة RTX PRO 4500، وفقًا للبيان.
يغطي التعاون الأوسع عدة طبقات من مكدس الذكاء الاصطناعي. قال AWS وNVIDIA إنهما يعملان على جلب البنية التحتية المعتمدة على وحدة المعالجة المركزية NVIDIA Vera إلى AWS، وتوسيع NVLink Fusion مع تقنية الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي المخصصة من NVIDIA بالتعاون مع موردي الذاكرة، ودمج منصة NVIDIA مع نظام AWS Nitro ومحول النسيج المرن. ويخططون أيضًا لمواصلة تقديم نماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة من خلال Amazon Bedrock وAmazon SageMaker، وتسريع معالجة البيانات وفهرسة المتجهات من خلال مكتبات NVIDIA CUDA-X على Amazon EMR وAmazon OpenSearch، وتحسين أعباء عمل الروبوتات من خلال Amazon Robotics. استخدام منصة الذكاء الاصطناعي المادية الخاصة بـ NVIDIA.
تفاصيل المصدر: nvidianews.nvidia.com ↗
لماذا يهم
سيؤدي هذا الإعلان إلى توسيع البنية التحتية السحابية المتاحة لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ولكنه في المقام الأول خطة تطلعية وليس دليلاً على أن القدرة قد تم تسليمها بالفعل. كما أنه يربط البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بأعباء العمل الحكومية ومعالجة بيانات المؤسسة والروبوتات، مما يوسع الشراكة إلى ما هو أبعد من مثيلات وحدة معالجة الرسومات وحدها.
وفي حالة تسليمها، يمكن أن تؤثر القدرة الإضافية على مدى سرعة نقل المؤسسات لمشاريع الذكاء الاصطناعي من التجربة إلى الإنتاج. يؤطر الإصدار على وجه التحديد التوسع حول الأنظمة الوكيلة، والتي قد تتطلب استدعاءات نموذجية متكررة وبنية تحتية داعمة للبيانات، والذكاء الاصطناعي المادي، الذي قد يتطلب أعباء عمل المحاكاة والتدريب والتحقق من الصحة. ويشير أيضًا إلى الاستخدامات العلمية والتجارية، مما يشير إلى أن الجمهور المستهدف يمتد إلى ما هو أبعد من عدد صغير من المختبرات الحدودية. لا يحدد المصدر مقدار السعة المخططة التي ستكون متاحة لعملاء السحابة العاديين أو كيفية تخصيص الوصول.
يعد هذا الإعلان مهمًا لأنه يجمع بين توريد الأجهزة ونشر السحابة وتكامل البرامج في ترتيب تجاري واحد. سيتمكن عملاء AWS، من حيث المبدأ، من استخدام وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA إلى جانب وحدات المعالجة المركزية AWS المخصصة ووحدات المعالجة المركزية NVIDIA Vera، بينما يمكن لـ NVLink Fusion توصيل مكونات NVIDIA وTrainium ضمن بنية مشتركة على نطاق الحامل. وتصف الشركات ذلك بأنه وسيلة لدعم البنية التحتية غير المتجانسة للذكاء الاصطناعي. قد يمنح ذلك المطورين المزيد من الخيارات لمطابقة أحمال العمل المختلفة مع معالجات مختلفة، لكن المصدر لا يوفر معايير مستقلة تقارن التكوينات المختلطة مع البدائل أو يشرح الحدود الهندسية لنقل أحمال العمل فيما بينها.
ويثير المكون الحكومي مخاطر المصلحة العامة. قال AWS وNVIDIA إنهما يخططان لبناء مصانع الذكاء الاصطناعي للحكومة الأمريكية، بما في ذلك 100000 وحدة معالجة رسوميات على البنية التحتية الآمنة AWS لأحمال العمل الفيدرالية وأعباء الأمن القومي عند مستوى التأثير 6 وما فوق. لا يذكر الإصدار الوكالات أو البرامج أو مواقع النشر أو الميزانيات أو الجداول الزمنية أو المهام المحددة التي ستؤديها هذه الأنظمة. ومن ثم فهو يؤسس لالتزام معلن بالبنية الأساسية، وليس دليلاً على نشر قوات أمنية وطنية معينة أو تقييم لعواقبها. كما أن الاستخدام المخطط له يجعل الأمن ومراقبة المشتريات والتعامل مع أعباء العمل الحساسة مجالات مهمة لمزيد من التقارير.
الآلية التفاعلية: كيف تعمل فعليًا
استكشف التكنولوجيا الأساسية وراء هذا التطور بشكل تفاعلي.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
ماذا تشاهد بعد ذلك
الأسئلة الرئيسية هي ما إذا كانت سعة وحدة معالجة الرسومات المخططة ستصل في الموعد المحدد، وأين يتم نشرها، وما يمكن للعملاء الوصول إليه وبأي تكلفة، وما إذا كانت مطالبات الأداء والكفاءة للشركات تنطبق على الاستخدام الإنتاجي المستقل. لا يقدم الإصدار جدولًا زمنيًا تفصيليًا للتنفيذ، أو التزامات العملاء، أو متطلبات الطاقة، أو برامج فيدرالية محددة.
أولاً، شاهد التنفيذ مقابل هدف 2027-2028. لا يقوم المصدر بتقسيم 2 مليون وحدة معالجة رسوميات إلى معالم سنوية أو مناطق أو مواقع مراكز بيانات أو كميات منتجات محددة تتجاوز تسمية عائلات Blackwell Ultra وRubin وRubin Ultra. كما أنها لا تذكر مقدار السعة التي تم طلبها أو تمويلها أو تركيبها أو حجزها للعملاء. يمكن أن يؤثر التصنيع والتعبئة والتغليف والشبكات وتوافر الطاقة والتغييرات التنظيمية أو مراقبة الصادرات على النطاق النهائي، لكن الإصدار لا يقدم أي دليل على مستوى المشروع حول هذه القضايا.
ثانيًا، قم بفحص ما إذا كانت الكفاءة والأداء المطالب بهما تترجم إلى أعباء عمل حقيقية. تقدم AWS وNVIDIA معالجة أسرع للبيانات بما يصل إلى 3.7 مرات وأداء سعر أفضل بنسبة 30% لبعض تكوينات Amazon EMR التي يتم تسريعها بواسطة وحدة معالجة الرسومات، بالإضافة إلى فهرسة متجهات أسرع بما يصل إلى 9 مرات بربع التكلفة على Amazon OpenSearch. لا يحدد المصدر مجموعات البيانات أو خطوط الأساس أو أشكال عبء العمل أو معدلات الاستخدام أو إجمالي تكاليف التشغيل. وستكون هناك حاجة إلى اختبارات مستقلة لتحديد مدى تمثيل هذه الأرقام للعملاء الذين يقومون بتشغيل الجيل المعزز للاسترجاع، أو البحث الدلالي، أو التحليلات واسعة النطاق أو تطبيقات الإنتاج الأخرى.
وأخيرًا، شاهد العرض العملي للنموذج وأجزاء الأمان والروبوتات. يقول الإصدار أن نماذج Nemotron ستكون متاحة من خلال Bedrock وSageMaker، لكنه لا يعطي أسماء نماذج جديدة أو تواريخ إصدار أو أسعار أو توفر إقليمي. وتقول إن Amazon Robotics وNVIDIA سيعملان عبر المحاكاة، وتوليد البيانات الاصطناعية، وتدريب الروبوتات، وتحسين المسار، والسلامة الوظيفية، والتحقق من صحة المحاكاة الحقيقية، لكنها لم تعلن عن روبوت محدد، أو منشأة، أو نتيجة نشر، أو تقييم للسلامة. والأمر الأكثر أهمية هو ما إذا كانت عمليات التكامل هذه ستؤدي إلى تحقيق فوائد قابلة للقياس للعملاء وضمانات يمكن التحقق منها بالحجم الذي تصفه الشركات.