ماذا حدث
تشير تقارير TechCrunch إلى أن شركة Caterpillar تطبق الدروس المستفادة من معدات التعدين المستقلة على نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع، بما في ذلك الأدوات المخصصة للفنيين الميدانيين، وبرامج التصنيع، وتطوير البرامج الداخلية. وتخطط الشركة لإنفاق 100 مليون دولار على مدى خمس سنوات لتدريب موظفيها البالغ عددهم 118 ألف موظف في مجال الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية والروبوتات.
ذكرت TechCrunch في 30 أغسطس أن شركة Caterpillar تستفيد من الخبرة من أتمتة التعدين في بيئات أكثر ديناميكية، بما في ذلك مواقع العمل والمحاجر ومواقع البناء. وقال التقرير إن محفظة الشركة المستقلة تشمل بالفعل شاحنات النقل الآلية، ومعدات الحفر، والرافعات تحت الأرض، والجرافات، ومعدات البناء التي يتم التحكم فيها عن بعد، إلى جانب مركز قيادة البرمجيات، وأدوات إدارة الأسطول، واستخبارات التضاريس البعيدة. وصف Jaime Mineart، CTO في شركة Caterpillar، هذه الجهود خلال محادثة جانبية في مؤتمر Ai4 في لاس فيغاس في وقت سابق من الشهر. لا تؤكد المواد المقدمة بشكل مستقل نطاق النشر الحالي للشركة أو أداء هذه الأنظمة.
وفقًا لـ TechCrunch، تقوم Caterpillar أيضًا بتطبيق الذكاء الاصطناعي مباشرةً على سير عمل الفنيين من خلال أداة تسمى Cat AI Assistant. وقال التقرير إن الفنيين الميدانيين يمكنهم استخدام الأوامر الصوتية أثناء وقوفهم بجوار الآلة لاسترداد إجراءات الإصلاح واستكشاف المشكلات المحتملة وإصلاحها وتحديد الأجزاء المطلوبة قبل البدء في الإصلاح. أخبر Mineart موقع TechCrunch أن العملاء والمشغلين والفنيين يستخدمون المساعد. ولا يقدم التقرير أعداد المستخدمين، أو مدى التوفر حسب السوق، أو معدلات الخطأ، أو أمثلة على الإصلاحات الناجحة أو الاختبار المستقل للمساعد.
ذكرت TechCrunch أن أنظمة الذكاء الاصطناعي من Caterpillar تعتمد على معلومات الملكية التي تم إنشاؤها بواسطة الأجهزة المتصلة. وقال Mineart إن الشركة لديها حوالي 1.6 مليون أصل متصل على مستوى العالم وأكثر من 16 بيتابايت من البيانات المنظمة. وذكر التقرير أيضًا أن شركة كاتربيلر تستخدم الذكاء الاصطناعي لمسح المواقع وإنشاء توائم رقمية في عمليات التصنيع وتحليلها. بشكل منفصل، قال Mineart إن Caterpillar تستخدم عوامل الذكاء الاصطناعي لتحديث التعليمات البرمجية القديمة، وإنشاء واختبار برامج جديدة وتحديد العيوب في وقت مبكر. إن أرقام الأصول والبيانات هذه، بالإضافة إلى الاستخدامات والفوائد المطالب بها، هي بيانات تم الإبلاغ عنها من Caterpillar من خلال TechCrunch ولم يتم تأكيدها بشكل مستقل في المواد المتوفرة.
وقال التقرير إن الشركة تنظر إلى تكيف القوى العاملة باعتباره جزءًا أساسيًا من عملية التحول. أخبر Mineart موقع TechCrunch أن شركة Caterpillar تعتمد على المشغلين ذوي الخبرة للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام المعرفة المؤسسية المتراكمة على مدار عقود. عندما تصبح المعدات أكثر استقلالية، قد ينتقل بعض المشغلين من التحكم في جهاز واحد إلى الإشراف على عدة أجهزة من مركز قيادة بعيد. ذكرت TechCrunch أن هذا التحول هو جزء من السبب وراء تخطيط شركة Caterpillar لإنفاق 100 مليون دولار على مدى السنوات الخمس المقبلة لتدريب موظفيها البالغ عددهم 118000 موظفًا في مجال الذكاء الاصطناعي والاستقلالية والروبوتات.
تفاصيل المصدر: techcrunch.com ↗
لماذا يهم
يوضح التقرير أن نشر الذكاء الاصطناعي في البيئات الصناعية ينطوي على إعادة تصميم سير العمل، وتدريب العمال، ودمج الأنظمة مع العمليات المادية - وليس مجرد تركيب نموذج. يمكن أن يؤثر النهج الذي تتبعه شركة Caterpillar على كيفية إدارة الشركات المصنعة الكبرى للمعدات المستقلة وتحولات القوى العاملة، على الرغم من عدم تأكيد الأرقام والنتائج المبلغ عنها بشكل مستقل في المواد المتوفرة.
والأهمية المركزية للتقرير هي العملياتية. قالت TechCrunch إن شركة Caterpillar تعتبر أن الجزء الصعب من الذكاء الاصطناعي المادي يتمثل في دمج التكنولوجيا في مواقع عمل العملاء وسير العمل الحالي. هذا التأطير مهم لأن النشر الصناعي يتطلب تغييرات في كيفية تنظيم العمل، وكيفية اتخاذ الفنيين للقرارات، وكيفية تفاعل المشغلين مع الآلات. ويعني ذلك أيضًا أن النظام القادر تقنيًا قد لا يقدم قيمة عملية ما لم تغير الشركة التدريب والإجراءات وهياكل المسؤولية من حوله.
إن استخدام Caterpillar للمشغلين ذوي الخبرة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي يسلط الضوء على دور معرفة المجال في الأتمتة الصناعية. يمكن للمشغلين فهم سلوك الماكينة وظروف الموقع وممارسات الصيانة التي قد لا يتم تسجيلها بشكل واضح في البرامج أو السجلات المنظمة. وفي الوقت نفسه، فإن نقل تلك المعرفة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي يثير أسئلة عملية حول التحقق من الصحة والمساءلة وكيفية الاعتراف بخبرة العمال عند تغيير الواجبات. يشير المصدر إلى النهج الذي تتبعه شركة Caterpillar ولكنه لا يقدم تقييمًا مستقلاً حول ما إذا كان هذا النهج يعمل على تحسين موثوقية النظام أو تقليل المخاطر.
يُظهر مثال Cat AI Assistant شكلاً فوريًا للذكاء الاصطناعي الصناعي من المعدات المستقلة بالكامل. يمكن للأداة الصوتية التي تسترجع الإجراءات أو تساعد في تحديد الأجزاء أن تدعم الفنيين دون استبدال الإصلاح المادي نفسه. يعد هذا التمييز مهمًا للمستخدمين والمديرين الذين يقومون بتقييم الذكاء الاصطناعي في مكان العمل: يصف التقرير المساعدة بالمعلومات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وليس دليلاً على أن نظام Caterpillar يقوم بتشخيص الآلات أو إصلاحها بشكل مستقل. لا توجد نتائج مقدمة بشأن الدقة أو الوقت الموفر أو التوصيات غير الصحيحة أو كيفية مراجعة العاملين لمخرجات المساعد.
ويضع التقرير أيضًا عمل Caterpillar في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن الأعمال الصناعية والبنية التحتية الأوسع. وقالت TechCrunch إن إيرادات كاتربيلر في الربع الثاني وصلت إلى مستوى قياسي بلغ 20.5 مليار دولار، مدعومة بالطلب على معدات توليد الطاقة المستخدمة في مراكز البيانات. وذكرت أن مبيعات قسم توليد الطاقة ارتفعت بنسبة 72٪ إلى 3.10 مليار دولار، ونقلت عن الرئيس التنفيذي جو كريد قوله إن الطلب على الحوسبة السحابية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي لم يتباطأ. تم الإبلاغ عن هذه الأرقام المالية وإسناد الشركة للطلب بواسطة TechCrunch؛ لا تحدد المواد المقدمة بشكل مستقل مقدار نمو Caterpillar الذي يُعزى على وجه التحديد إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
الآلية التفاعلية: كيف تعمل فعليًا
استكشف التكنولوجيا الأساسية وراء هذا التطور بشكل تفاعلي.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
ماذا تشاهد بعد ذلك
شاهد كيف تقوم شركة Caterpillar بقياس النتائج والسلامة الخاصة بمساعد Cat AI والأنظمة الرقمية المزدوجة ووكلاء البرامج؛ وكيف تتغير وظائف المشغلين عندما تصبح الآلات أكثر استقلالية؛ وما إذا كان الاستثمار التدريبي للشركة يؤدي إلى انتشار أوسع. ولا يحدد التقرير معدلات الاعتماد أو الدقة أو مكاسب الإنتاجية أو نتائج السلامة.
سيكون الاختبار الأول هو ما إذا كان التزام Caterpillar بالتدريب البالغ 100 مليون دولار سيؤدي إلى تغييرات قابلة للقياس في النشر وقدرات العمال. ولا يحدد التقرير المنهج الدراسي، أو توزيع الإنفاق، أو الموظفين الذين سيتلقون التدريب، أو المقاييس التي ستحدد النجاح. من شأن تقارير المتابعة المفيدة أن تحدد ما إذا كان البرنامج يغطي الفنيين والمشغلين والمهندسين والمديرين بشكل مختلف، وما إذا كان التدريب مرتبطًا بنتائج موثقة تتعلق بالسلامة أو الجودة أو الإنتاجية.
يتطلب مساعد Cat AI التدقيق أثناء انتقاله من خلال استخدام العميل والفني. تتضمن الأمور المجهولة المهمة ما هي الأجهزة ومهام الإصلاح التي يغطيها، وكيفية التحقق من توصياته، وكيفية تعامله مع بيانات الجهاز غير الكاملة أو المتضاربة، وما يحدث عندما يرفض الفني توجيهاته. تُبلغ TechCrunch عن الاستخدام الحالي ولكنها لا تقدم أي دراسة موثوقية مستقلة أو أرقام نشر أو معلومات تسعير أو دليل على أن الأداة قد خفضت وقت الإصلاح أو منعت الأخطاء.
إن تحول القوى العاملة الذي وصفه مينيارت يستحق أيضًا اهتمامًا وثيقًا. إن نقل المشغل من التحكم في جهاز واحد إلى الإشراف على أجهزة متعددة يمكن أن يغير أعباء العمل والمهارات المطلوبة والمسؤولية عندما يحدث خطأ ما. لا يوضح المصدر ما إذا كانت شركة Caterpillar قد اعتمدت قواعد توظيف جديدة، أو متطلبات إصدار الشهادات، أو إجراءات الإبلاغ عن الحوادث، أو معايير التجاوز البشري لعمليات مركز القيادة عن بعد. ستساعد هذه التفاصيل في تحديد ما إذا كانت زيادة الاستقلالية ستغير المخاطر أم أنها مجرد نقلها إلى جزء مختلف من سير العمل.
أخيرًا، يجب على القراء أن يراقبوا ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي الذي تم الإبلاغ عنه من قبل شركة Caterpillar في التصنيع وتطوير البرمجيات ومعدات الطاقة لمراكز البيانات سيصبح استراتيجية عمل مستدامة أم يظل مجموعة من المشاريع. ستشمل الأدلة المستقبلية أرقام النشر والتقييمات المستقلة ونتائج العملاء والإفصاحات المالية التي تفصل الطلب المتعلق بالذكاء الاصطناعي عن مراكز البيانات الأخرى أو الأنشطة الصناعية. يوضح التقرير المرفق خطط Caterpillar ومطالباتها، ولكن ليس النتائج طويلة المدى.