ماذا حدث
أعلنت شركة Mithrl، وهي شركة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومقرها سان فرانسيسكو، عن جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Obvious Ventures، بمشاركة Headline وAGI House والعديد من المديرين التنفيذيين في شركات الأدوية. تقوم الشركة، التي شارك في تأسيسها فيفيك أدارش وشارا بالاكريشنان في عام 2023، بتطوير "محرك القرار العلمي" (Mithrl-1) الذي يعمل كنموذج عالمي للطب الحيوي. على عكس النماذج التوليدية التي تنشئ تسلسلات جزيئية جديدة، تقوم منصة Mithrl باستخلاص العلاقات التي تم التحقق من صحتها من الأدبيات التي راجعها النظراء ومجموعات بيانات الشركاء لتوجيه قرارات البحث والتطوير عبر سلسلة اكتشاف الأدوية. سيدعم التمويل نمو فريقها المكون من 30 شخصًا والتوسع في المجالات العلاجية بما في ذلك الأورام والأمراض المرتبطة بالمناعة والأمراض الاستقلابية. وأعلنت Mithrl أيضًا أن الوصول المبكر إلى منصة الجيل الثاني الخاصة بها سيتم فتحه الأسبوع المقبل.
أعلن Mithrl عن جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Obvious Ventures، مع مشاركة إضافية من Headline وAGI House والمديرين التنفيذيين للأدوية. يأتي ذلك بعد جولة أولية بقيمة 4 ملايين دولار بقيادة Bonfire Ventures في نوفمبر 2024. يقع مقر الشركة في سان فرانسيسكو وقد شارك في تأسيسها في عام 2023 كل من Vivek Adarsh، وهو مهندس سابق في NVIDIA وHP Labs، وشارا بالاكريشنان.
يوصف المنتج الأساسي للشركة، Mithrl-1، بأنه "محرك القرار العلمي" وليس نموذجًا لأساس علم الأحياء. إنه لا يولد جزيئات جديدة أو تسلسلات أجسام مضادة، ولكنه يستخدم بدلاً من ذلك نموذجًا عالميًا للطب الحيوي مستخرجًا من الأدبيات الخاضعة لمراجعة النظراء ومجموعات البيانات العامة/الشراكة. يلتقط هذا النموذج العلاقات التي تم التحقق من صحتها بين الجينات والمسارات والأمراض لإبلاغ قرارات البحث والتطوير بدءًا من تحديد الهدف وحتى المكالمات الترجمية.
تعمل المنصة كأداة مساعدة تتعامل مع توجيه النموذج وتحسين الرمز المميز وتنسيق السياق. ويتم نشره مسبقًا داخل البيئات الخاصة بالعملاء، مما يسمح لهم باستخدام النماذج الحدودية المفضلة لديهم وتوسيع النظام الأساسي ببيانات الملكية. تدعي Mithrl أن نظامها يستخدم رموزًا أقل بنسبة 45% من سير العمل القياسي ويحقق درجة 0.96 على الصحة العلمية في معايير تقييم الخبراء، مقارنة بـ 0.60 بدون المنصة.
تتضمن قاعدة مستخدمي Mithrl أفضل 10 شركات أدوية، وشركات التكنولوجيا الحيوية في المرحلة السريرية، وشركاء منصات علم الجينوم. تم الإعلان عن تعاون ملحوظ مع Elephas Biosciences في أبريل، وهو يجمع بين تحديد ملامح الورم خارج الجسم الحي في الوقت الفعلي والتحليل المعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد إشارات الاستجابة للعلاج المناعي. تذكر الشركة أن الاكتشافات التي تمت من خلال منصتها ساهمت في أكثر من ستة إيداعات براءات الاختراع المملوكة للعملاء.
سيتم استخدام التمويل الجديد لتوسيع فريق الشركة المكون من 30 شخصًا تقريبًا وتوسيع تركيزه ليشمل المجالات العلاجية مثل الأمراض المرتبطة بالمناعة والأورام والسكري وأمراض التمثيل الغذائي وأمراض القلب والأوعية الدموية. أعلنت Mithrl أيضًا أن الوصول المبكر إلى منصة الجيل الثاني الخاصة بها سيتم فتحه الأسبوع المقبل، على الرغم من عدم توفير تفاصيل الأسعار المحددة والتوفر العام في المصدر.
تفاصيل المصدر: en.wowtale.net ↗
لماذا يهم
يسلط هذا التمويل الضوء على التحول في مجال الصيدلة الحيوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من توليد الفرضيات إلى التحقق من صحة الفرضيات وفرزها. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يولد أهدافًا مرشحة بسرعة، إلا أن عنق الزجاجة يظل هو تحديد الفرضيات التي تصمد في المختبرات الرطبة والإعدادات السريرية. يعالج نهج البنية التحتية الخاص بـ Mithrl، والذي يتكامل مع النماذج الحدودية الحالية وبيانات العملاء الخاصة، هذه الفجوة من خلال تقديم توصيات مسجلة بالثقة ومتتبعة بالأدلة. يقلل هذا النموذج من خطر ملاحقة عملاء محتملين غير صالحين، مما قد يؤدي إلى تسريع المسار من الفكرة إلى تقديم ملف IND. ويشير الاستثمار إلى ثقة المستثمرين في البنية التحتية المتخصصة للذكاء الاصطناعي القائمة على المجال مقارنة بالعوامل العلمية ذات الأغراض العامة.
اجتذب قطاع اكتشاف أدوية الذكاء الاصطناعي أكثر من 11 مليار دولار من رأس المال الاستثماري العام الماضي، ولكن لا تزال هناك فجوة كبيرة بين توليد الفرضيات والتحقق من صحتها في المختبرات الرطبة. تعالج البنية التحتية لـ Mithrl هذه المشكلة من خلال توفير طبقة فرز تفسر ضمن البيولوجيا التي تم التحقق منها، مما يقلل من خطر ملاحقة العملاء المتوقعين غير الصالحين وربما تسريع المسار من الفكرة إلى ملف IND.
من خلال وضع نفسها كطبقة بنية تحتية بدلاً من كونها أداة لتصميم الجزيئات، تميز Mithrl نفسها عن شركات مثل Xaira Therapeutics وIsomorphic Labs. ويتيح نهجها لفرق الصيدلة الحيوية الاحتفاظ بالسيطرة على بياناتها واختياراتها من النماذج، وتجنب تقييد البائعين مع الاستفادة من نقاط القوة في النماذج الحدودية الحالية.
يعكس الاستثمار اتجاهًا أوسع في الذكاء الاصطناعي من أجل البيولوجيا نحو أنظمة متخصصة قائمة على المجال تتكامل مع سير العمل الحالي. يؤكد المستثمرون مثل Obvious Ventures على أن الميزة الدائمة تكمن في بيانات الملكية، والنماذج العالمية، والبنية التحتية المخصصة المصممة لتلبية احتياجات الصيدلة الحيوية المحددة، بدلاً من الحلول ذات المقاس الواحد الذي يناسب الجميع.
تشير مقاييس الأداء التي يطالب بها Mithrl، بما في ذلك الصحة العلمية العالية وتقليل استخدام الرمز المميز، إلى مكاسب محتملة في الكفاءة لفرق البحث والتطوير. ومع ذلك، تستند هذه النتائج إلى معايير الشركة الخاصة وتقييمات الخبراء، ولا يزال التحقق المستقل في بيئات العالم الحقيقي المتنوعة معلقًا.
الآلية التفاعلية: كيف تعمل فعليًا
استكشف التكنولوجيا الأساسية وراء هذا التطور بشكل تفاعلي.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
ماذا تشاهد بعد ذلك
راقب إطلاق منصة الجيل الثاني من Mithrl وبرنامج الوصول المبكر الخاص بها. ترقب المزيد من الشراكات مع أفضل 10 شركات أدوية وتقنيات حيوية في المرحلة السريرية. تتبع ما إذا كانت مكاسب الكفاءة المطالب بها، مثل عدد أقل من الرموز المميزة بنسبة 45% ودرجات أعلى من الصحة العلمية، قد تم التحقق منها بشكل مستقل في عمليات النشر في العالم الحقيقي. لاحظ كيف يميز Mithrl نفسه عن المنافسين مثل Argon AI ووكلاء الأبحاث للأغراض العامة في مجال الذكاء الاصطناعي لعلم الأحياء المزدحم.
سيكون إطلاق منصة الجيل الثاني من Mithrl وشروط برنامج الوصول المبكر الخاص بها بمثابة مؤشرات رئيسية لجذبها التجاري والتحسينات التقنية. التفاصيل المحددة حول الأسعار وشروط الوصول ومتطلبات التكامل غير معروفة حاليًا.
وستعمل المزيد من الشراكات مع شركات الأدوية الكبرى وشركات التكنولوجيا الحيوية على إظهار قابلية تطوير المنصة واعتمادها في بيئات البحث والتطوير عالية المخاطر. إن التوسع في مجالات علاجية جديدة سيختبر مدى تنوع المنصة وعمق المعرفة بالمجال.
سيكون التحقق المستقل من صحة ادعاءات أداء Mithrl، مثل تخفيض الرمز المميز بنسبة 45% ودرجة الصحة العلمية 0.96، أمرًا بالغ الأهمية لإثبات المصداقية في المجتمع العلمي. يمكن أن توفر المنشورات التي يراجعها النظراء أو عمليات تدقيق الطرف الثالث هذا التحقق.
إن الديناميكيات التنافسية مع اللاعبين الآخرين في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مثل Argon AI ووكلاء الأبحاث للأغراض العامة، ستشكل مشهد السوق. إن قدرة Mithrl على الحفاظ على تفوقها في الدقة الخاصة بالمجال ومرونة التكامل ستكون عاملاً رئيسياً في نجاحها على المدى الطويل.