01
Основи на AI
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Безплатна AI библиотека
технически водачиСвободен завинаги.
177 ръководства на обикновен английски език, структурирани пътеки за обучение и отворена библиотека — създадена от независима 501(c)(3) организация с нестопанска цел, така че всеки да може да разбере модерния AI.
177Безплатни ръководства
1Тематични песни
~2 minПо ръководство
~6hReading time
Започнете тук
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Отговорен AI потребител
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI на работа
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Политика и общество за ИИ
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Изграждане с AI системи
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Тематични песни
Преглед по песен
Скочете в района, който ви интересува. Всяка песен има множество ръководства на обикновен английски.
ОсновиОсновни концепции: как AI работи на високо ниво.84 водачи Езиков AILLMs, NLP, ChatGPT, подсказване и разбиране на текст.155 водачи Визуален AIГенериране на изображения, компютърно зрение, видео и дизайн.133 водачи Аудио AIГлас, музика, подкастинг и аудио-първи AI.117 водачи ФирмиПрофили на OpenAI, Anthropic, Google, Meta и др.121 водачи ПриложенияКак AI се появява в кодирането, търсенето, агентите и ежедневието.111 водачи ИндустрииAI в здравеопазването, финансите, образованието, енергетиката и др.91 водачи техническиЧипове, фина настройка, RAG, вектори и AI инфраструктура.177 водачи обществоПристрастия, поверителност, авторски права, безопасност и бъдещето на AI.30 водачи
Пълна библиотека
Всички ръководства
177 на 1019 показани ръководства. Филтрирайте по песен или потърсете по-горе.
технически
Използване на инструменти за формиране на инструменти и самоук
Toolformer е 2023 Meta AI метод, който позволява на езиков модел да се научи кога и как да извиква външни инструменти като калкулатори, търсачки...
техническиVoyager Minecraft агент и библиотека с умения
Научете как работи Voyager: Minecraft AI агент, който пише код, съхранява умения за многократна употреба и се подобрява чрез учене през целия живот без градиентни актуализации.
техническиГенеративни агенти и симулирани общества
Генеративните агенти са AI герои, задвижвани от езикови модели, които помнят, планират и реагират като надеждни хора.
техническиЕпизодична и семантична агентна памет
AI агентите се нуждаят от два вида дългосрочна памет: епизодична памет за конкретни минали събития и семантична памет за общи факти.
техническиСкрити марковски модели
Скрит модел на Марков описва система, която се движи през скрити състояния, които не можете да видите директно, излъчвайки видими резултати по пътя.
техническиГаусови процеси
Процесът на Гаус е гъвкав, непараметричен начин за моделиране на функции, който идва с вградени оценки на неопределеността.
техническиQ-обучение
Q-Learning е алгоритъм за обучение с подсилване, който учи агент кои действия се отплащат най-добре, като постепенно научава стойността на всеки ход чрез изпитание...
техническиАктьорско-критични методи
Методите на актьор-критик съчетават двама обучаеми: „актьор“, който избира действия, и „критик“, който преценява колко добри са били тези действия.
техническиТърсене на дървета в Монте Карло
Търсенето на дърво в Монте Карло (MCTS) е алгоритъм за планиране, който решава най-добрия ход чрез селективно изграждане на дърво за търсене и симулиране на много възможни бъдеще.
техническиАдам и адаптивни оптимизатори
Адам е работният кон оптимизатор зад повечето съвременни невронни мрежи, автоматично настройващ отделна скорост на обучение за всеки параметър.
техническиПланиране на скоростта на обучение
Графикът на скоростта на обучение променя размера на стъпката по време на тренировка, вместо да го поддържа фиксиран.
техническиНормализация на слоя
Нормализирането на слоя стабилизира обучението чрез премащабиране на активациите във всеки отделен пример, така че да имат нулева средна стойност и дисперсия на единица.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.