01
Основи на AI
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Безплатна AI библиотека
Научете AI.Свободен завинаги.
1019 ръководства на обикновен английски език, структурирани пътеки за обучение и отворена библиотека — създадена от независима 501(c)(3) организация с нестопанска цел, така че всеки да може да разбере модерния AI.
1019Безплатни ръководства
9Тематични песни
~2 minПо ръководство
~34hReading time
Започнете тук
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Отговорен AI потребител
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI на работа
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Политика и общество за ИИ
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Изграждане с AI системи
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Тематични песни
Преглед по песен
Скочете в района, който ви интересува. Всяка песен има множество ръководства на обикновен английски.
ОсновиОсновни концепции: как AI работи на високо ниво.84 водачи Езиков AILLMs, NLP, ChatGPT, подсказване и разбиране на текст.155 водачи Визуален AIГенериране на изображения, компютърно зрение, видео и дизайн.133 водачи Аудио AIГлас, музика, подкастинг и аудио-първи AI.117 водачи ФирмиПрофили на OpenAI, Anthropic, Google, Meta и др.121 водачи ПриложенияКак AI се появява в кодирането, търсенето, агентите и ежедневието.111 водачи ИндустрииAI в здравеопазването, финансите, образованието, енергетиката и др.91 водачи техническиЧипове, фина настройка, RAG, вектори и AI инфраструктура.177 водачи обществоПристрастия, поверителност, авторски права, безопасност и бъдещето на AI.30 водачи
Пълна библиотека
Всички ръководства
1019 на 1019 показани ръководства. Филтрирайте по песен или потърсете по-горе.
Езиков AI
Глави за декодиране на Medusa
Medusa е метод за спекулативно декодиране, който закрепва няколко допълнителни „глави“ за предсказване към езиков модел, така че да може да познае множество бъдещи токени наведнъж.
Езиков AIСмес от дълбочини
Mixture of Depths (MoD) позволява на трансформатор да изразходва различни количества изчисления за различни токени, като насочва само „важните“ токени през всеки слой на...
Езиков AIМамба и селективни държавни пространства
Mamba е модел на последователност, изграден върху модели на пространството на състоянието (SSM), който обработва текст в линейно време, предлагайки бърза алтернатива на квадратичния...
Езиков AIRWKV Линейно внимание
RWKV е архитектура, която се обучава като Transformer, но изпълнява изводи като повтаряща се мрежа, давайки генериране на линейно време и постоянна памет.
Езиков AIМодели на оскъдно внимание
Оскъдното внимание прави Transformers по-евтини, като позволява на всеки токен да се грижи само за внимателно избрана подгрупа от други токени, а не за всички тях.
ИндустрииAI в управлението на водите
AI помага на комуналните услуги да откриват течове от тръби, да предвиждат търсенето и да оптимизират пречистването, така че градовете да губят по-малко вода и енергия.
ИндустрииAI в Космоса и сателитите
AI позволява на космическите кораби да навигират, да анализират изображения и да вземат решения, без да чакат команди от далечна земя.
ИндустрииAI в опазването на дивата природа
AI помага на природозащитниците да преброяват животните, да идентифицират индивиди и да залавят бракониери чрез автоматично анализиране на снимки, аудио и сателитни изображения от фотокапан.
техническиQ-обучение
Q-Learning е алгоритъм за обучение с подсилване, който учи агент кои действия се отплащат най-добре, като постепенно научава стойността на всеки ход чрез изпитание...
техническиАктьорско-критични методи
Методите на актьор-критик съчетават двама обучаеми: „актьор“, който избира действия, и „критик“, който преценява колко добри са били тези действия.
техническиТърсене на дървета в Монте Карло
Търсенето на дърво в Монте Карло (MCTS) е алгоритъм за планиране, който решава най-добрия ход чрез селективно изграждане на дърво за търсене и симулиране на много възможни бъдеще.
ИндустрииAI в спешната медицина и триажа
AI помага на отделите за спешна помощ и службите за линейки да решат кой се нуждае от грижи първи и най-бързо, маркирайки най-болните пациенти, преди лекарят да може да ги види.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.