KI-Grundlagen
Verstehen Sie, was KI ist, wie Systeme lernen, wo sie versagen und wie Sie Ansprüche ohne Aufregung beurteilen können.
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1019 Leitfäden in einfachem Englisch, strukturierte Lernpfade und eine offene Bibliothek – erstellt von einer unabhängigen gemeinnützigen Organisation 501(c)(3), damit jeder moderne KI verstehen kann.
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Jeder Kurs umfasst explizite Ergebnisse, abgebildete Kompetenzen, Übungsaktivitäten und einen angewandten Schlussstein.
Verstehen Sie, was KI ist, wie Systeme lernen, wo sie versagen und wie Sie Ansprüche ohne Aufregung beurteilen können.
Nutzen Sie KI produktiv und schützen Sie gleichzeitig die Privatsphäre, überprüfen Sie die Ergebnisse und wahren Sie die menschliche Verantwortung.
Bewerten Sie Anwendungsfälle am Arbeitsplatz, führen Sie sichere Pilotprojekte durch, messen Sie den Wert und kommunizieren Sie Änderungen verantwortungsbewusst.
Analysieren Sie KI-Systeme anhand von Rechten, Gerechtigkeit, Governance, Sicherheit und Ergebnissen im öffentlichen Interesse.
Verstehen Sie Sprachmodelle, Abruf, Agenten, Bewertung, Kosten und Bereitstellungsschutz durch praktisches Systemdesign.
Themenspuren
Springen Sie in den Bereich, der Ihnen am Herzen liegt. Zu jedem Titel gibt es mehrere leicht verständliche Anleitungen.
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Beim halbüberwachten Lernen wird auf einer kleinen Menge gekennzeichneter Daten und einem großen Pool unbeschrifteter Daten trainiert.
Sprach-KIDurch die Schiebefenster-Aufmerksamkeit wird jedes Token darauf beschränkt, sich nur auf eine Nachbarschaft fester Größe benachbarter Token statt auf die gesamte Sequenz zu konzentrieren.
Sprach-KIByte-Pair Encoding (BPE) ist ein von der Komprimierung inspirierter Algorithmus, der durch wiederholtes Zusammenführen der häufigsten Symbolpaare ein Vokabular aufbaut.
Sprach-KIBei der Unterwort-Tokenisierung wird Text in Einheiten aufgeteilt, die kleiner als Wörter, aber größer als Zeichen sind, wie „Token“ plus „isierung“.
Audio-KIDiffusionsmodelle erzeugen Audio, indem sie lernen, einen schrittweisen Rauschprozess umzukehren und zufälliges Rauschen in kohärente Sprache, Musik oder Soundeffekte umzuwandeln.
Audio-KIDie Sound Event Detection (SED) identifiziert, welche Geräusche in einem Audiostream auftreten und wann genau sie beginnen und enden.
Audio-KIBei der Audiountertitelung wird ein Satz in natürlicher Sprache generiert, der den Inhalt eines Audioclips beschreibt, z. B. „Ein Zug ertönt, während er an einem Bahnübergang vorbeifährt.“
Audio-KIWhisper ist das Open-Source-System zur automatischen Spracherkennung von OpenAI, das Audio in über 90 Sprachen in Text umwandelt.
Audio-KIWav2Vec 2.0 ist Meta AIs selbstüberwachtes Sprachmodell, das leistungsstarke Audiodarstellungen aus unbeschrifteten Rohaufnahmen lernt.
Audio-KIHuBERT (Hidden-Unit BERT) ist Meta AIs selbstüberwachtes Sprachmodell, das lernt, indem es gruppierte Audioeinheiten für maskierte Segmente im BERT-Stil vorhersagt.
UnternehmenQwen (Tongyi Qianwen) ist Alibabas Familie großer Sprachmodelle und hat sich zu einer der weltweit am häufigsten heruntergeladenen offenen KI-Modellfamilien entwickelt.
UnternehmenTesla AI treibt Autopilot und Full Self-Driving (FSD) an, die Fahrerassistenzsysteme des Unternehmens, die Kameras und neuronale Netze nutzen, um die Straße wahrzunehmen …
Überprüfen Sie anhand von Themenquiz, was Sie gelernt haben, und erkunden Sie anschließend unsere strukturierten Kurse und aktuellen Zertifizierungsanforderungen. Die wichtigsten Leitfäden bleiben weiterhin frei lesbar.