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1019 Leitfäden in einfachem Englisch, strukturierte Lernpfade und eine offene Bibliothek – erstellt von einer unabhängigen gemeinnützigen Organisation 501(c)(3), damit jeder moderne KI verstehen kann.

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Fünf ergebnisorientierte Kurse

Jeder Kurs umfasst explizite Ergebnisse, abgebildete Kompetenzen, Übungsaktivitäten und einen angewandten Schlussstein.

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1019 von 1019 Anleitungen angezeigt. Filtern Sie nach Titel oder suchen Sie oben.

Grundlagen

Halbüberwachtes Lernen

Beim halbüberwachten Lernen wird auf einer kleinen Menge gekennzeichneter Daten und einem großen Pool unbeschrifteter Daten trainiert.

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Sprach-KI

Schiebefenster Achtung

Durch die Schiebefenster-Aufmerksamkeit wird jedes Token darauf beschränkt, sich nur auf eine Nachbarschaft fester Größe benachbarter Token statt auf die gesamte Sequenz zu konzentrieren.

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Sprach-KI

Bytepaar-Kodierung

Byte-Pair Encoding (BPE) ist ein von der Komprimierung inspirierter Algorithmus, der durch wiederholtes Zusammenführen der häufigsten Symbolpaare ein Vokabular aufbaut.

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Sprach-KI

Unterwort-Tokenisierung

Bei der Unterwort-Tokenisierung wird Text in Einheiten aufgeteilt, die kleiner als Wörter, aber größer als Zeichen sind, wie „Token“ plus „isierung“.

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Audio-KI

Diffusionsmodelle für Audio

Diffusionsmodelle erzeugen Audio, indem sie lernen, einen schrittweisen Rauschprozess umzukehren und zufälliges Rauschen in kohärente Sprache, Musik oder Soundeffekte umzuwandeln.

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Audio-KI

Erkennung von Schallereignissen

Die Sound Event Detection (SED) identifiziert, welche Geräusche in einem Audiostream auftreten und wann genau sie beginnen und enden.

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Audio-KI

Audiountertitel

Bei der Audiountertitelung wird ein Satz in natürlicher Sprache generiert, der den Inhalt eines Audioclips beschreibt, z. B. „Ein Zug ertönt, während er an einem Bahnübergang vorbeifährt.“

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Audio-KI

Flüsterspracherkennung

Whisper ist das Open-Source-System zur automatischen Spracherkennung von OpenAI, das Audio in über 90 Sprachen in Text umwandelt.

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Audio-KI

Wav2Vec 2.0

Wav2Vec 2.0 ist Meta AIs selbstüberwachtes Sprachmodell, das leistungsstarke Audiodarstellungen aus unbeschrifteten Rohaufnahmen lernt.

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Audio-KI

HuBERT Selbstüberwachte Rede

HuBERT (Hidden-Unit BERT) ist Meta AIs selbstüberwachtes Sprachmodell, das lernt, indem es gruppierte Audioeinheiten für maskierte Segmente im BERT-Stil vorhersagt.

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Unternehmen

Alibaba Qwen

Qwen (Tongyi Qianwen) ist Alibabas Familie großer Sprachmodelle und hat sich zu einer der weltweit am häufigsten heruntergeladenen offenen KI-Modellfamilien entwickelt.

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Unternehmen

Tesla KI und Autopilot

Tesla AI treibt Autopilot und Full Self-Driving (FSD) an, die Fahrerassistenzsysteme des Unternehmens, die Kameras und neuronale Netze nutzen, um die Straße wahrzunehmen …

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