KI-Grundlagen
Verstehen Sie, was KI ist, wie Systeme lernen, wo sie versagen und wie Sie Ansprüche ohne Aufregung beurteilen können.
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1019 Leitfäden in einfachem Englisch, strukturierte Lernpfade und eine offene Bibliothek – erstellt von einer unabhängigen gemeinnützigen Organisation 501(c)(3), damit jeder moderne KI verstehen kann.
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Jeder Kurs umfasst explizite Ergebnisse, abgebildete Kompetenzen, Übungsaktivitäten und einen angewandten Schlussstein.
Verstehen Sie, was KI ist, wie Systeme lernen, wo sie versagen und wie Sie Ansprüche ohne Aufregung beurteilen können.
Nutzen Sie KI produktiv und schützen Sie gleichzeitig die Privatsphäre, überprüfen Sie die Ergebnisse und wahren Sie die menschliche Verantwortung.
Bewerten Sie Anwendungsfälle am Arbeitsplatz, führen Sie sichere Pilotprojekte durch, messen Sie den Wert und kommunizieren Sie Änderungen verantwortungsbewusst.
Analysieren Sie KI-Systeme anhand von Rechten, Gerechtigkeit, Governance, Sicherheit und Ergebnissen im öffentlichen Interesse.
Verstehen Sie Sprachmodelle, Abruf, Agenten, Bewertung, Kosten und Bereitstellungsschutz durch praktisches Systemdesign.
Themenspuren
Springen Sie in den Bereich, der Ihnen am Herzen liegt. Zu jedem Titel gibt es mehrere leicht verständliche Anleitungen.
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Tacotron 2 ist ein End-to-End-Text-to-Speech-System von Google (2017), das geschriebenen Text direkt in ein Mel-Spektrogramm umwandelt, das ein neuronaler Vocoder umwandelt…
UnternehmenGoogle Gemini ist Google DeepMinds Familie nativ multimodaler KI-Modelle, die über Text, Bilder, Audio, Video und Code nachdenken können.
UnternehmenGemma ist die Familie leichter, offener KI-Modelle von Google, die auf der gleichen Forschung und Technologie wie Gemini basieren.
UnternehmenGPT-4 (2023) war das bahnbrechende große multimodale Modell von OpenAI, das sowohl Bilder als auch Text akzeptieren konnte, und GPT-4o (2024) machte es schneller und billiger …
AnwendungenKI-Lead-Scoring nutzt maschinelles Lernen, um vorherzusagen, welche Vertriebs-Leads am wahrscheinlichsten konvertieren, sodass Vertriebsteams Zeit für die besten Chancen aufwenden können.
BranchenKI in der Arzneimittelforschung nutzt maschinelles Lernen, um molekulares Verhalten vorherzusagen, neue Verbindungen zu entwickeln und die Jahre und Milliarden zu verkürzen, die normalerweise für die Entdeckung erforderlich sind.
BranchenKI in der Radiologie nutzt Deep Learning, um Befunde in medizinischen Bildern wie Röntgen-, CT- und MRT-Scans zu erkennen, zu messen und zu kennzeichnen.
TechnischKubernetes ist ein Open-Source-System, das Containerprogramme automatisch auf einem Cluster von Maschinen plant, skaliert und neu startet.
TechnischEin Feature Store ist ein zentrales System, das die Eingabevariablen (Features) berechnet, speichert und bereitstellt, die Modelle für maschinelles Lernen nutzen.
TechnischEine Modellregistrierung ist ein versionierter Katalog für trainierte Machine-Learning-Modelle, der die Herkunft, Metriken und Bereitstellungsphase jeder Version verfolgt.
UnternehmenCursor ist ein AI-First-Code-Editor des Startups Anysphere, der Anweisungen in natürlicher Sprache in funktionierende Code-Änderungen über eine gesamte Codebasis umwandelt.
UnternehmenReplit AI ist eine Suite von KI-Codierungsfunktionen, die in Replit, einer browserbasierten Entwicklungsplattform, integriert sind und es jedem ermöglichen, Software von einem Telefon aus zu erstellen und bereitzustellen …
Überprüfen Sie anhand von Themenquiz, was Sie gelernt haben, und erkunden Sie anschließend unsere strukturierten Kurse und aktuellen Zertifizierungsanforderungen. Die wichtigsten Leitfäden bleiben weiterhin frei lesbar.