ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
OpenVINO for Intel Hardware Inference
Τεχνικά
Τεχνικός ΟΔΗΓΟΣ
AI Chips & Hardware
Το υλικό AI εκτελεί τις αριθμητικές λειτουργίες που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και την εκτέλεση μοντέλων.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Οι CPU, οι GPU και οι εξειδικευμένοι επιταχυντές έχουν διαφορετικά πλεονεκτήματα στους υπολογισμούς, τη μνήμη, τη συνδεσιμότητα και την υποστήριξη λογισμικού. Μια αριθμητική προδιαγραφή κορυφής δεν προβλέπει από μόνη της την απόδοση της εφαρμογής.
Βασικά takeaways
- Αντιστοιχίστε το υλικό με τον φόρτο εργασίας.
- Αξιολογήστε την υποστήριξη μνήμης και λογισμικού.
- Συγκρίνετε τις μετρημένες επιδόσεις της εφαρμογής και όχι μόνο τις μέγιστες προδιαγραφές.
Βαθιά κατάδυση
Ξεκινήστε με τον φόρτο εργασίας. Η εκπαίδευση, το σύντομο διαδραστικό συμπέρασμα, το συμπέρασμα μεγάλης παρτίδας και η επεξεργασία στη συσκευή μπορεί να επιβαρύνουν διαφορετικούς πόρους. Η αριθμητική του πίνακα μπορεί να είναι σημαντική, αλλά τα κινούμενα βάρη και τα ενδιάμεσα δεδομένα μπορούν επίσης να κυριαρχήσουν στον απαιτούμενο χρόνο ή ενέργεια. Ελέγξτε τη χωρητικότητα της μνήμης και το εύρος ζώνης παράλληλα με τον υπολογισμό. Το μοντέλο πρέπει να ταιριάζει με λειτουργικά buffer, κατάσταση προσωρινής αποθήκευσης και ταυτόχρονες αιτήσεις. Η εκτέλεση πολλών συσκευών προσθέτει κόστος επικοινωνίας και πολυπλοκότητα λογισμικού, επομένως η συνολική μνήμη δεν ισοδυναμεί αυτόματα με ένα απλό pool. Οι αριθμητικές μορφές επηρεάζουν τόσο την ταχύτητα όσο και την αναπαράσταση. Η χαμηλότερη ακρίβεια μπορεί να μειώσει την αποθήκευση και να επιτρέψει ταχύτερες λειτουργίες σε συμβατό υλικό, αλλά τα μοντέλα και οι εργασίες χρειάζονται αξιολόγηση για αλλαγές ακρίβειας. Η υποστήριξη υλικού, οι πυρήνες και το πλαίσιο εκτέλεσης καθορίζουν εάν μια διαφημιζόμενη δυνατότητα χρησιμοποιείται πραγματικά. Συγκρίνετε συστήματα που χρησιμοποιούν αναπαραγόμενο φόρτο εργασίας με δηλωμένα μεγέθη παρτίδων, μήκη εισόδου, ακρίβεια και εκδόσεις λογισμικού. Μετρήστε την καθυστέρηση, την απόδοση, την ισχύ και το κόστος ανά χρήσιμη εργασία. Μια επίδειξη προμηθευτή μπορεί να ενημερώσει την έρευνα, αλλά μια απόφαση αγοράς ή εγκατάστασης χρειάζεται στοιχεία για την προβλεπόμενη εφαρμογή.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Υπολογίστε ένα κατώτερο όριο αποθήκευσης βάρους
Κατασκευάστε ένα μοντέλο με ένα δισεκατομμύριο παραμέτρους αποθηκευμένες σε 16 bit η κάθε μία.
Τα βάρη από μόνα τους καταλαμβάνουν περίπου δύο δισεκατομμύρια byte ή 2 GB σε δεκαδικές μονάδες. Αυτό εξαιρεί ενεργοποιήσεις, κρυφές μνήμες, buffer χρόνου εκτέλεσης και επιβάρυνση πλαισίου.
Χρησιμοποιήστε την εκτίμηση ως σημείο εκκίνησης και, στη συνέχεια, μετρήστε την πραγματική μνήμη για την προβλεπόμενη διαμόρφωση υπηρεσίας.
Αυτό που δείχνει
Η αριθμητική δίνει μια εκτίμηση βάρους-αποθήκευσης, όχι μια πλήρη απαίτηση υλικού ή αξίωση απόδοσης.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Μετρήστε τη μνήμη αιχμής ενώ εξυπηρετείτε ρεαλιστικά ταυτόχρονα αιτήματα.
Συγκρίνετε το ίδιο μοντέλο και ακρίβεια στο υποψήφιο υλικό με τις ίδιες ρυθμίσεις φόρτου εργασίας.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Κόστος και προϋπολογισμός. Οι αποφάσεις για την αρχιτεκτονική καθορίζουν την απόδοση και το λειτουργικό κόστος για χρόνια.
- Σαφέστερες αποφάσεις. Η τεχνική εκπαίδευση βοηθά τις ομάδες να επιλέξουν τη σωστή στοίβα, όχι μόνο τη νεότερη.
- Ελεγχος ποιότητας. Οι καλύτερες επιλογές μηχανικής μειώνουν τα περιστατικά αξιοπιστίας στην παραγωγή.
Προσέξτε
- Η βελτιστοποίηση ενός σημείου αναφοράς μπορεί να κρύψει ευρύτερες αδυναμίες του συστήματος.
- Το κόστος υποδομής και συντήρησης συχνά υποτιμάται.
- Τα κενά ασφάλειας και παρατηρητικότητας μπορούν να αυξηθούν καθώς τα συστήματα γίνονται πιο πολύπλοκα.
Επόμενα βήματα
- Καθορίστε τους στόχους καθυστέρησης, ποιότητας και κόστους πριν από την εφαρμογή.
- Σημείο αναφοράς υπό ρεαλιστικές συνθήκες φορτίου και δεδομένων.
- Παρακολούθηση οργάνου για σφάλματα, μετατόπιση και επιπτώσεις από τον χρήστη.
- Προετοιμάστε διαδρομές επαναφοράς και απόκρισης συμβάντος πριν την κλιμάκωση.
Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the AI Chips & Hardware quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
Οι περισσότερες διαφημιζόμενες λειτουργίες AI ανά δευτερόλεπτο εγγυώνται ταχύτερες αποκρίσεις;
Όχι. Η μνήμη, οι υποστηριζόμενες αριθμητικές μορφές, το λογισμικό, η παρτίδα και η υπόλοιπη διαδρομή αιτήματος μπορούν να περιορίσουν τον πραγματικό χρόνο απόκρισης.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα