ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
UK FCA and Bank of England Approach to AI in Finance
Βιομηχανίες
ΟΔΗΓΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΩΝ
AI στα Οικονομικά
Η τεχνητή νοημοσύνη στα χρηματοοικονομικά μπορεί να υποστηρίξει πρόβλεψη, έλεγχο απάτης, εξυπηρέτηση πελατών, αναδοχή και ανάλυση συναλλαγών.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Οι οικονομικές αποφάσεις έχουν διαφορετικές νομικές και λειτουργικές απαιτήσεις και μια πρόβλεψη δεν είναι η ίδια με μια επιτρεπόμενη ή δίκαιη απόφαση. Προσδιορίστε το προϊόν, τον αντίκτυπο στον καταναλωτή και τα στοιχεία που απαιτούνται πριν από την ανάπτυξη.
Βασικά takeaways
- Καθορίστε το πλαίσιο απόφασης και το κόστος σφάλματος.
- Καταγραφή εισόδων, εκδόσεων, κατωφλίων και ανθρώπινων ενεργειών.
- Κάντε τις εξηγήσεις να αντικατοπτρίζουν την πραγματική διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Βαθιά κατάδυση
Ξεκινήστε με το αποτέλεσμα και τον υπεύθυνο λήψης αποφάσεων. Ένα μοντέλο που επισημαίνει συναλλαγές για έρευνα διαφέρει από εκείνο που απορρίπτει μια αίτηση πίστωσης. Καταγράψτε τα διαθέσιμα δεδομένα τη στιγμή της απόφασης, την ετικέτα-στόχο και τις συνέπειες των ψευδώς θετικών και των ψευδώς αρνητικών. Οι ιστορικές αποφάσεις μπορούν να κωδικοποιήσουν προηγούμενη επιλογή και μπορεί να μην είναι κατάλληλος στόχος. Διατηρήστε μια διαδρομή ελέγχου για δεδομένα, χαρακτηριστικά, έκδοση μοντέλου, όριο και ανθρώπινη δράση. Δοκιμαστική μετατόπιση, τιμές που λείπουν και ασυνήθιστη συμπεριφορά λογαριασμού. Ένας ανιχνευτής απάτης που εμποδίζει τους νόμιμους πελάτες μπορεί να δημιουργήσει κόστη που δεν εμφανίζονται σε μια βαθμολογία ακρίβειας. Παρακολουθήστε τις ουρές ελέγχου και τα μοτίβα παραπόνων μετά την κυκλοφορία. Για αποφάσεις πίστωσης, η CFPB δηλώνει ότι οι σύνθετοι αλγόριθμοι δεν καταργούν τις υποχρεώσεις παροχής συγκεκριμένων λόγων δυσμενών ενεργειών. Μια εξήγηση θα πρέπει να προσδιορίζει τους πραγματικούς παράγοντες που χρησιμοποιούνται στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, όχι μια γενική λίστα χαρακτηριστικών που επινοήθηκε εκ των υστέρων. Λάβετε τρέχουσες νομικές συμβουλές για τη δικαιοδοσία και το προϊόν. Προστατέψτε τις πληροφορίες λογαριασμού και περιορίστε τις αυτοματοποιημένες ενέργειες. Απαιτήστε επιβεβαίωση για μεταφορές, αλλαγές λογαριασμού ή άλλα αποτελέσματα υψηλού αντίκτυπου και επαληθεύστε την κατάσταση που προκύπτει μετά την εκτέλεση.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Διακρίνετε μια βαθμολογία από μια απόφαση
Φανταστείτε ότι ένα μοντέλο δίνει σε μια εφαρμογή βαθμολογία κινδύνου 0,72.
Μια πολιτική ορίζει ένα όριο, ένας ελεγκτής ελέγχει την τεκμηρίωση και μια ειδοποίηση εξηγεί τους συγκεκριμένους λόγους για μια αρνητική απόφαση.
Αξιολογήστε το μοντέλο, την πολιτική, την αναθεώρηση και την ειδοποίηση ξεχωριστά αντί να αντιμετωπίζετε τη βαθμολογία ως την ίδια την απόφαση.
Αυτό που δείχνει
Αυτή η εφευρεθείσα ροή εργασίας διαχωρίζει την πρόβλεψη από την ρυθμιζόμενη δράση.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Συγκρίνετε μια επισήμανση απάτης με το επαληθευμένο αποτέλεσμα και το βάρος της επανεξέτασης του ερευνητή.
Δοκιμάστε τις εξηγήσεις πίστωσης σε σχέση με τα χαρακτηριστικά που άλλαξαν πραγματικά την απόφαση.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Πλαίσιο και κανόνες. Το πλαίσιο του κλάδου καθορίζει εάν οι ιδέες τεχνητής νοημοσύνης επιβιώνουν σε επαφή με την πραγματικότητα.
- Ελεγχος ποιότητας. Οι περιορισμοί τομέα επηρεάζουν τα αποδεκτά ποσοστά σφαλμάτων και τα μοντέλα επίβλεψης.
- Δημιουργήστε επιλογές. Οι επιτυχημένες αναπτύξεις ευθυγραμμίζουν τις τεχνικές δυνατότητες με τις ροές εργασίας πρώτης γραμμής.
Προσέξτε
- Οι κανονιστικές απαιτήσεις μπορεί να ακυρώσουν τα κατά τα άλλα ισχυρά πρωτότυπα.
- Τα ιστορικά δεδομένα ενδέχεται να κωδικοποιούν προκατάληψη που βλάπτει συγκεκριμένες κοινότητες.
- Τα παλαιού τύπου συστήματα μπορούν να δημιουργήσουν συμφόρηση ενοποίησης και κρυφά κόστη.
Επόμενα βήματα
- Συμμετέχετε ειδικούς του τομέα από τη διαμόρφωση προβλημάτων έως την αξιολόγηση.
- Σχεδιάστε ίχνη ελέγχου και τεκμηρίωση πριν από την εκτόξευση.
- Επικυρώστε έγκαιρα τις υποχρεώσεις συμμόρφωσης και ασφάλειας.
- Αναπτύξτε σε φάσεις με σαφή κριτήρια διακοπής και επαναφοράς.
Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
- Consumer Financial Protection BureauΑπαιτήσεις ειδοποίησης ανεπιθύμητων ενεργειών για πολύπλοκους αλγόριθμους
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the AI in Finance quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
Η χρήση ενός σύνθετου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης αφαιρεί την ανάγκη να εξηγηθεί μια άρνηση πίστωσης;
Όχι. Οι ισχύουσες απαιτήσεις για ανεπιθύμητες ενέργειες μπορεί να απαιτούν ακόμη συγκεκριμένους λόγους που συνδέονται με την πραγματική απόφαση.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα