ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Τεχνητή Νοημοσύνη στις Επιχειρήσεις Κυβερνοασφάλειας
Τεχνικά
ΟΔΗΓΟΣ Εφαρμογών
Οι λειτουργίες AI διατηρούν μια υπηρεσία που βασίζεται σε μοντέλα αξιόπιστη μετά την ανάπτυξη.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Καλύπτει την ανάπτυξη, τις εκδόσεις δεδομένων και μοντέλων, τη χρήση πόρων, την παρακολούθηση, την απόκριση συμβάντων και την απόσυρση. Ένα επιτυχημένο πείραμα εκπαίδευσης δεν αποδεικνύει ότι η γύρω ροή εργασιών παραγωγής θα παραμείνει αξιόπιστη.
Καθορίστε τον στόχο υπηρεσίας και τα όρια λειτουργίας του. Καθορίστε τις αναμενόμενες εισροές, τους στόχους χρόνου απόκρισης, τις ανάγκες διαθεσιμότητας και τι πρέπει να κάνει η υπηρεσία όταν ένα μοντέλο ή μια εξάρτηση δεν είναι διαθέσιμη. Μια ρητή υποβαθμισμένη κατάσταση είναι πιο εύκολη στη διαχείριση από την σιωπηλή αντικατάσταση μιας μη δοκιμασμένης εξόδου. Έκδοση της πλήρους έκδοσης: μοντέλο, μετασχηματισμοί δεδομένων, προτροπές, ευρετήρια ανάκτησης, εξαρτήσεις και διαμόρφωση. Η αλλαγή ενός από αυτά μπορεί να αλλάξει τη συμπεριφορά ακόμη και όταν το δημόσιο API φαίνεται αμετάβλητο. Διατηρήστε μια δοκιμασμένη διαδρομή επιστροφής στην τελευταία συμβατή έκδοση. Αυτοματοποιήστε τους επαναλαμβανόμενους ελέγχους διατηρώντας παράλληλα σημαντικές αποφάσεις αποδέσμευσης. Επικυρώστε συμβάσεις δεδομένων, εκτελέστε αξιολογήσεις εργασιών και δοκιμάστε τα όρια πόρων πριν από την κυκλοφορία. Ένας αγωγός που επανεκπαιδεύεται αυτόματα δεν θα πρέπει να προωθεί αυτόματα κάθε νέο σημείο ελέγχου χωρίς να ελέγχει την ποιότητα και τη συμβατότητα. Εκχωρήστε ιδιοκτήτες για ειδοποιήσεις και αποτυχίες. Καταγράψτε τι συνέβη, ποιοι χρήστες ή έξοδοι επηρεάστηκαν και πώς επαληθεύτηκε η ανάκτηση. Ελέγξτε τα επαναλαμβανόμενα περιστατικά για βασικές αιτίες και όχι μόνο για επανεκκίνηση των υπηρεσιών. Η επιχειρησιακή επιτυχία περιλαμβάνει την ορθότητα των δεδομένων και τα αποτελέσματα των εργασιών καθώς και το χρόνο λειτουργίας.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Φανταστείτε ένα νέο μοντέλο να αναμένει ένα μετονομασμένο χαρακτηριστικό ενώ η παλιά διοχέτευση εισόδου εξακολουθεί να εξυπηρετεί το προηγούμενο όνομα.
Η ανάπτυξη του μοντέλου μόνο μπορεί να διακόψει αιτήματα, παρόλο που και τα δύο στοιχεία περνούν τις δικές τους μεμονωμένες δοκιμές.
Συσκευάστε τις συμβατές εκδόσεις, δοκιμάστε το συμβόλαιο από άκρο σε άκρο και διατηρήστε το προηγούμενο ζεύγος για επαναφορά.
Αυτό που δείχνει
Η υποθετική έκδοση δείχνει γιατί οι λειτουργίες AI διαχειρίζονται μια διαμόρφωση συστήματος και όχι μόνο ένα αρχείο μοντέλου.
Δημοσιεύστε ένα μοντέλο και τον κώδικα προεπεξεργασίας του μαζί με μια έκδοση επαναφοράς.
Ελέγξτε ότι μια μη διαθέσιμη υπηρεσία ανάκτησης παράγει μια αληθινή μη διαθέσιμη κατάσταση.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Μόνο μέσω μιας διαδικασίας έκδοσης που ελέγχει τις σχετικές απαιτήσεις ποιότητας, συμβατότητας, πόρων και διακυβέρνησης. Μια ολοκληρωμένη εργασία κατάρτισης δεν αρκεί.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Τεχνητή Νοημοσύνη στις Επιχειρήσεις Κυβερνοασφάλειας
Τεχνικά