ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Μηχανή προτάσεων από στοιχείο σε αντικείμενο του Amazon
Εταιρείες
ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών
Οι δραστηριότητες AI του Amazon περιλαμβάνουν καταναλωτικά προϊόντα και υπηρεσίες AWS για προγραμματιστές και οργανισμούς.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Μέσα στο AWS, το Amazon Bedrock και το Amazon SageMaker AI εξυπηρετούν διαφορετικές ανάγκες. Προσδιορίστε τη συγκεκριμένη υπηρεσία, τον πάροχο μοντέλου και τη διαμόρφωση ανάπτυξης προτού συγκρίνετε τις δυνατότητες ή τις αρμοδιότητες.
Το Amazon Bedrock παρέχει διαχειριζόμενη πρόσβαση σε μοντέλα θεμελίωσης και σχετικές δυνατότητες εφαρμογών. Το Amazon SageMaker AI υποστηρίζει τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης. Οι υπηρεσίες μπορεί να επικαλύπτονται σε ορισμένες ροές εργασίας, επομένως χρησιμοποιήστε τον τρέχοντα οδηγό αποφάσεων AWS και τεκμηρίωση σέρβις για την προβλεπόμενη εργασία. Η διαθεσιμότητα του μοντέλου, οι υποστηριζόμενες λειτουργίες, οι περιοχές και οι απαιτήσεις πρόσβασης μπορεί να διαφέρουν. Ένα μοντέλο που προσφέρεται μέσω μιας διαχειριζόμενης πλατφόρμας μπορεί να έχει διαφορετικές λεπτομέρειες ενοποίησης από το άμεσο API του παρόχου μοντέλου. Καταγράψτε το τελικό σημείο, την έκδοση μοντέλου και τη διαμόρφωση που χρησιμοποιήθηκαν στην αξιολόγηση. Σχεδιάστε τα δικαιώματα και τη ροή δεδομένων μέσω των εμπλεκόμενων υπηρεσιών AWS. Η αποθήκευση, η ανάκτηση, η καταγραφή και οι κλήσεις μοντέλων μπορούν να έχουν τα δικά τους στοιχεία ελέγχου. Μια διαχειριζόμενη υπηρεσία μειώνει ορισμένες εργασίες υποδομής, αλλά δεν αφαιρεί την ευθύνη του κατόχου της εφαρμογής για εξουσιοδοτημένη πρόσβαση και κατάλληλη χρήση δεδομένων. Αξιολογήστε το πλήρες κόστος και τη λειτουργική συμπεριφορά, συμπεριλαμβανομένων των αποτυχημένων αιτημάτων, των αναγκών διεκπεραίωσης, της αποθήκευσης και της μεταφοράς. Δοκιμάστε αντιπροσωπευτικές εργασίες και χειρισμό αστοχιών πριν από τη χρήση της παραγωγής. Αποφύγετε να αντιμετωπίζετε μια ευρεία λίστα δυνατοτήτων πλατφόρμας cloud ως απόδειξη ότι κάθε δυνατότητα είναι ενεργοποιημένη για έναν συγκεκριμένο λογαριασμό ή περιοχή.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Φανταστείτε μια ομάδα να χρειάζεται να καλέσει ένα υπάρχον μοντέλο βάσης, ενώ μια άλλη ομάδα πρέπει να εκπαιδεύσει και να αναπτύξει έναν προσαρμοσμένο ταξινομητή.
Καταγράψτε τις απαιτήσεις εκπαίδευσης, εξυπηρέτησης, δεδομένων και λειτουργικών απαιτήσεων για κάθε ομάδα πριν επιλέξετε μια υπηρεσία.
Δημιουργήστε πρωτότυπο την απαιτούμενη διαδρομή και επικυρώστε την τρέχουσα διαθεσιμότητά της αντί να υποθέσετε ότι ένα όνομα προϊόντος AWS ανταποκρίνεται και στις δύο ανάγκες.
Αυτό που δείχνει
Το κατασκευασμένο σενάριο οργανώνει μια σύγκριση υπηρεσιών χωρίς να προτείνει μια αγορά ή να διεκδικήσει τη διαθεσιμότητα του συγκεκριμένου λογαριασμού.
Συγκρίνετε μια ροή εργασίας διαχειριζόμενης βάσης-μοντέλου με μια προσαρμοσμένη απαίτηση εκπαίδευσης.
Επαληθεύστε τα δικαιώματα πρόσβασης μοντέλου και δεδομένων στην πραγματική περιοχή ανάπτυξης.
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Όχι. Υποστηρίζουν διαφορετικές, μερικές φορές επικαλυπτόμενες ροές εργασίας. Συγκρίνετε τις τρέχουσες δυνατότητές τους με τις συγκεκριμένες απαιτήσεις ανάπτυξης και ανάπτυξης.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα
ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Μηχανή προτάσεων από στοιχείο σε αντικείμενο του Amazon
Εταιρείες