ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών

LangChain

LangChain offers components and integrations for LLM applications.

Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~1 min

Σε αυτήν τη σελίδα1 min read
  1. Επισκόπηση
  2. Βαθιά κατάδυση
  3. Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
  4. Το μέλλον της LangChain
  5. Κάνοντάς το στην πράξη
  6. Συνεχίστε την εξερεύνηση
  7. Συχνές ερωτήσεις

Επισκόπηση

LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.

Βαθιά κατάδυση

LangChain provides reusable components for model calls, prompts, tools, and output handling. LangGraph represents execution as a graph with state; checkpointers make thread state available across pauses, and interrupts can route selected steps to a human. LangSmith supports tracing and evaluation, including dataset-based offline tests and production-trace online evaluations. These capabilities do not guarantee an agent is reliable without task-specific testing and controls.

Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο

Compose a prompt, chat model, and output parser as a sequence of application steps.

Use a LangGraph checkpointer to preserve thread state across an interrupted run.

Pause a graph at a human review step and resume after the reviewer supplies input.

Run a LangSmith offline evaluation on curated examples before changing an application.

Το μέλλον της LangChain

For agentic applications, begin with bounded workflows, inspect traces, and evaluate representative cases. Add human review where the consequence of an action warrants it; framework features are implementation options rather than proof that a workflow is safe.

Κάνοντάς το στην πράξη

Γιατί έχει σημασία

  • Στρατηγική προμηθευτή. Οι χάρτες πορείας προμηθευτών επηρεάζουν τα χαρακτηριστικά που μπορεί να δημιουργήσει η ομάδα σας στη συνέχεια.
  • Κόστος και προϋπολογισμός. Οι εμπορικοί όροι και οι επιλογές ανάπτυξης επηρεάζουν το μακροπρόθεσμο κόστος και τον κίνδυνο.
  • Κίνδυνος και ασφάλεια. Τα κίνητρα της εταιρείας διαμορφώνουν τις προεπιλογές προϊόντων, τη στάση ασφαλείας και τη διαφάνεια.

Προσέξτε

  • Οι ανακοινώσεις κυκλοφορίας ενδέχεται να ξεπεράσουν τη σταθερότητα στις πραγματικές ροές εργασιών παραγωγής.
  • Η τιμολόγηση API ή οι αλλαγές πολιτικής μπορούν να σπάσουν τις υποθέσεις από τη μια μέρα στην άλλη.
  • Η εξάρτηση από έναν προμηθευτή αυξάνει το κόστος κλειδώματος και μετεγκατάστασης.

Επόμενα βήματα

  1. Αξιολογήστε τους παρόχους χρησιμοποιώντας τις δικές σας εργασίες και σύνολα δεδομένων.
  2. Ελέγξτε το απόρρητο, την ασφάλεια και τους νομικούς όρους πριν από την ενσωμάτωση.
  3. Διατηρήστε ένα εναλλακτικό σχέδιο σε μοντέλα ή προμηθευτές.
  4. Παρακολουθήστε τις σημειώσεις έκδοσης, ώστε οι αλλαγές στον οδικό χάρτη να μην εκπλήσσουν τις ομάδες.

Συνεχίστε την εξερεύνηση

Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο

Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI

Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.

Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.

Δοκιμάστε τον εαυτό σας

Take the LangChain quiz

Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.

Έναρξη κουίζ

Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι το LangChain;

LangChain offers components and integrations for LLM applications. LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.

Ποια είναι η κεντρική ιδέα πίσω από το LangChain;

Το LangChain παρέχει επαναχρησιμοποιήσιμα δομικά στοιχεία για την αλυσίδα κλήσεων LLM, τη σύνδεση δεδομένων και εργαλείων και την ενορχήστρωση πρακτόρων.

Ποιος δημιούργησε το LangChain και περίπου πότε;

Ο Harrison Chase κυκλοφόρησε το LangChain τον Οκτώβριο του 2022, λίγο πριν η ChatGPT διαδώσει τις εφαρμογές LLM.

Σε τι χρησιμοποιείται το LangGraph στο οικοσύστημα LangChain;

Το LangGraph μοντελοποιεί πράκτορες ως μηχανή/γραφικό κατάστασης, δίνοντας ρητό έλεγχο σε βρόχους, διακλαδώσεις και κλήσεις εργαλείων.

Ποιος είναι ο πρωταρχικός ρόλος του LangSmith;

Ο LangSmith παρέχει παρατηρησιμότητα: ανίχνευση κάθε βήματος, προβλήματα εντοπισμού σφαλμάτων και αξιολόγηση της ποιότητας παραγωγής στην παραγωγή.

Στο LangChain, τι προτρέπει η σύνταξη του σωλήνα | μοντέλο | αναλυτής' αντιπροσωπεύουν;

Τα στοιχεία μοιράζονται μια διεπαφή με δυνατότητα εκτέλεσης, ώστε να μπορούν να συντίθενται με τη γλώσσα έκφρασης LangChain σε μια ενιαία καλούμενη διοχέτευση.

Συνέχισε να μαθαίνεις

Σχετικοί οδηγοί

Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα

Λάβετε ένα δωρεάν πιστοποιητικό AIΈνα σύντομο δωρεάν μάθημα και εξέταση. Χωρίς κόστος, χωρίς κάρτα. Περίπου 2,5 ώρες.Ξεκινήστε δωρεάν →