LangChain
Το LangChain είναι ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα (και εταιρεία) για τη δημιουργία εφαρμογών που υποστηρίζονται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
Επισκόπηση
It provides reusable building blocks for chaining LLM calls, connecting to data and tools, and orchestrating multi-step agents.
Βαθιά κατάδυση
Το LangChain που κυκλοφόρησε από τον Harrison Chase τον Οκτώβριο του 2022, λίγο πριν από την έκρηξη ChatGPT, έγινε το πιο δημοφιλές πλαίσιο για την ενσωμάτωση LLM σε πραγματικές εφαρμογές. Η υπόθεση του είναι ότι οι χρήσιμες εφαρμογές LLM σπάνια είναι ένα μόνο μήνυμα. αλυσιδώνουν τις κλήσεις μοντέλων, ανακτούν έγγραφα, καλούν API, αναλύουν τις εξόδους και διατηρούν τη μνήμη. Το LangChain τυποποιεί αυτά τα κομμάτια με αφαιρέσεις για προτροπές, μοντέλα, retriever, εργαλεία και "αλυσίδες". Η γλώσσα έκφρασης LangChain (LCEL) επιτρέπει στους προγραμματιστές να συνθέτουν στοιχεία με μια σύνταξη τύπου σωλήνα. Η εταιρεία επεκτάθηκε σε μια σουίτα προϊόντων: LangGraph για τη δημιουργία κρατικών, ελεγχόμενων ροών εργασίας αντιπροσώπων ως γραφημάτων. LangSmith για τον εντοπισμό, τον εντοπισμό σφαλμάτων και την αξιολόγηση εφαρμογών LLM στην παραγωγή. και LangServe για ανάπτυξη. Διαθέσιμο σε Python και JavaScript, έχει δεκάδες χιλιάδες αστέρια GitHub και ευρεία υιοθέτηση από τις επιχειρήσεις, αν και ορισμένοι κριτικοί υποστηρίζουν ότι οι αφαιρέσεις του προσθέτουν πολυπλοκότητα για απλές περιπτώσεις χρήσης.
Τεχνική διορατικότητα
Στην καρδιά του το LangChain είναι ένα στρώμα σύνθεσης. Τα στοιχεία μοιράζονται μια κοινή διεπαφή Runnable, επομένως ένα πρότυπο προτροπής, ένα LLM και ένας αναλυτής εξόδου μπορούν να συνδυαστούν μαζί (προτροπή | μοντέλο | αναλυτής) σε ένα μόνο καλούμενο. Για τη δημιουργία επαυξημένης ανάκτησης, συνδέει μοντέλα ενσωμάτωσης και διανυσματικά καταστήματα για την ανάκτηση σχετικού περιβάλλοντος. Το LangGraph μοντελοποιεί τους πράκτορες ως μηχανή κατάστασης, δίνοντας ρητό έλεγχο σε βρόχους, διακλαδώσεις και κλήσεις εργαλείων.
Στρατηγικός αντίκτυπος
Στρατηγική προμηθευτή
Οι χάρτες πορείας προμηθευτών επηρεάζουν τα χαρακτηριστικά που μπορεί να δημιουργήσει η ομάδα σας στη συνέχεια.
Κόστος και προϋπολογισμός
Οι εμπορικοί όροι και οι επιλογές ανάπτυξης επηρεάζουν το μακροπρόθεσμο κόστος και τον κίνδυνο.
Κίνδυνος και ασφάλεια
Τα κίνητρα της εταιρείας διαμορφώνουν τις προεπιλογές προϊόντων, τη στάση ασφαλείας και τη διαφάνεια.
Το μέλλον της LangChain
Το LangChain στρέφεται από μια τσάντα με αλυσίδες προς την ενορχήστρωση πρακτόρων, με το LangGraph ως τον ανθεκτικό πυρήνα για αξιόπιστους, κρατικούς πράκτορες που μπορούν να διακόψουν, να συνεχίσουν και να ενσωματώσουν ανθρώπινη κριτική. Αναμένετε μεγαλύτερη έμφαση στην παρατηρησιμότητα και την αξιολόγηση μέσω του LangSmith, καθώς οι ομάδες που μεταφέρουν εφαρμογές LLM στην παραγωγή πρέπει να μετρούν την ποιότητα και το κόστος. Το ευρύτερο στοίχημα: καθώς οι πράκτορες γίνονται το κυρίαρχο μοτίβο, η ισχυρή ενορχήστρωση και τα εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων έχουν μεγαλύτερη σημασία από τα περιτυλίγματα ευκολίας.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Μια startup δημιουργεί ένα bot Q&A εγγράφων που ανακτά σχετικά αποσπάσματα PDF από ένα vector store και τα τροφοδοτεί σε ένα LLM για γειωμένες απαντήσεις.
Ένας προγραμματιστής συνθέτει μια αλυσίδα που δέχεται ένα αίτημα χρήστη, καλεί ένα API καιρού ως εργαλείο και, στη συνέχεια, μορφοποιεί το αποτέλεσμα σε μια φιλική απάντηση.
Μια επιχείρηση χρησιμοποιεί το LangGraph για να δημιουργήσει έναν αντιπρόσωπο υποστήριξης πελατών που κάνει κύκλους στα βήματα και σταματά για ανθρώπινη έγκριση πριν από την έκδοση επιστροφών χρημάτων.
Μια ομάδα χρησιμοποιεί τον LangSmith για να ανιχνεύσει κάθε βήμα μιας αργής αλυσίδας παραγωγής, να βρει την κλήση συμφόρησης και να αξιολογήσει την ποιότητα των απαντήσεων σε σχέση με ένα δοκιμαστικό σύνολο.
Κίνδυνοι & προστατευτικά κιγκλιδώματα
Οι ανακοινώσεις κυκλοφορίας ενδέχεται να ξεπεράσουν τη σταθερότητα στις πραγματικές ροές εργασιών παραγωγής.
Η τιμολόγηση API ή οι αλλαγές πολιτικής μπορούν να σπάσουν τις υποθέσεις από τη μια μέρα στην άλλη.
Η εξάρτηση από έναν προμηθευτή αυξάνει το κόστος κλειδώματος και μετεγκατάστασης.
Οδικός Χάρτης Εφαρμογής
Αξιολογήστε τους παρόχους χρησιμοποιώντας τις δικές σας εργασίες και σύνολα δεδομένων.
Ελέγξτε το απόρρητο, την ασφάλεια και τους νομικούς όρους πριν από την ενσωμάτωση.
Διατηρήστε ένα εναλλακτικό σχέδιο σε μοντέλα ή προμηθευτές.
Παρακολουθήστε τις σημειώσεις έκδοσης, ώστε οι αλλαγές στον οδικό χάρτη να μην εκπλήσσουν τις ομάδες.
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the LangChain quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Επόμενος οδηγός
Κέντρο Επικοινωνίας Cresta AI
Συχνές ερωτήσεις
What is LangChain?
Το LangChain είναι ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα (και εταιρεία) για τη δημιουργία εφαρμογών που υποστηρίζονται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Παρέχει επαναχρησιμοποιήσιμα δομικά στοιχεία για την αλυσίδα κλήσεων LLM, τη σύνδεση με δεδομένα και τα εργαλεία και την ενορχήστρωση πρακτόρων πολλαπλών βημάτων.
Ποια είναι η κεντρική ιδέα πίσω από το LangChain;
Το LangChain παρέχει επαναχρησιμοποιήσιμα δομικά στοιχεία για την αλυσίδα κλήσεων LLM, τη σύνδεση δεδομένων και εργαλείων και την ενορχήστρωση πρακτόρων.
Ποιος δημιούργησε το LangChain και περίπου πότε;
Ο Harrison Chase κυκλοφόρησε το LangChain τον Οκτώβριο του 2022, λίγο πριν η ChatGPT διαδώσει τις εφαρμογές LLM.
Σε τι χρησιμοποιείται το LangGraph στο οικοσύστημα LangChain;
Το LangGraph μοντελοποιεί πράκτορες ως μηχανή/γραφικό κατάστασης, δίνοντας ρητό έλεγχο σε βρόχους, διακλαδώσεις και κλήσεις εργαλείων.
Ποιος είναι ο πρωταρχικός ρόλος του LangSmith;
Ο LangSmith παρέχει παρατηρησιμότητα: ανίχνευση κάθε βήματος, προβλήματα εντοπισμού σφαλμάτων και αξιολόγηση της ποιότητας παραγωγής στην παραγωγή.
Στο LangChain, τι προτρέπει η σύνταξη του σωλήνα | μοντέλο | αναλυτής' αντιπροσωπεύουν;
Τα στοιχεία μοιράζονται μια διεπαφή με δυνατότητα εκτέλεσης, ώστε να μπορούν να συντίθενται με τη γλώσσα έκφρασης LangChain σε μια ενιαία καλούμενη διοχέτευση.