ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Meta-Μάθηση
Βασικές αρχές
ΟΔΗΓΟΣ Εταιρειών
Meta AI και Llama
Το έργο AI του Meta περιλαμβάνει εμπειρίες καταναλωτών, έρευνα και το οικοσύστημα μοντέλου Llama.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Ένα σημείο ελέγχου Llama με δυνατότητα λήψης, μια φιλοξενούμενη υπηρεσία μοντέλου και ένας βοηθός καταναλωτή είναι διαφορετικά συστήματα. Οι δυνατότητές τους, οι άδειες και οι λειτουργικές τους ευθύνες θα πρέπει να αξιολογούνται χωριστά.
Βασικά takeaways
- Προσδιορίστε την ακριβή έκδοση και τη διαμόρφωση.
- Διαβάστε τους σχετικούς όρους.
- Διαχωρίστε τα μοντέλα που έχετε λάβει από τα φιλοξενούμενα προϊόντα.
Βαθιά κατάδυση
Για το Llama, ξεκινήστε με την κάρτα μοντέλου της συγκεκριμένης έκδοσης, την άδεια, τους αποδεκτούς όρους χρήσης και τις υποστηριζόμενες ρυθμίσεις παραμέτρων. Η οικογένεια περιλαμβάνει διαφορετικά μεγέθη μοντέλων και τρόπους λειτουργίας, επομένως ένα αποτέλεσμα για ένα σημείο ελέγχου δεν πρέπει να γενικεύεται σε κάθε έκδοση. Η λήψη των βαρών μπορεί να επιτρέψει την τοπική λειτουργία ή προσαρμογή, αλλά η πλήρης ανάπτυξη χρειάζεται επίσης συμβατό κώδικα αρχιτεκτονικής, διακριτοποίηση, διαμόρφωση και υλικό. Οι κβαντισμένες ή τροποποιημένες εκδόσεις της κοινότητας είναι διακριτά τεχνουργήματα των οποίων η συμπεριφορά πρέπει να αξιολογηθεί άμεσα. Διακρίνετε την ανοιχτή πρόσβαση από την απεριόριστη επαναχρησιμοποίηση. Διαβάστε τους πραγματικούς όρους αντί να συνάγετε δικαιώματα από τη διαθεσιμότητα μιας λήψης. Ο κώδικας, τα βάρη μοντέλων και οι πληροφορίες δεδομένων εκπαίδευσης μπορεί να έχουν διαφορετικές συνθήκες ή επίπεδα πληρότητας. Αξιολογήστε την προβλεπόμενη εφαρμογή με αντιπροσωπευτικές εισόδους και μια καθορισμένη πολιτική αποτυχίας. Ο τοπικός έλεγχος μεταθέτει τις υποδομές, την ασφάλεια, τις ενημερώσεις και τις ευθύνες παρακολούθησης στον χειριστή. Ένα καταναλωτικό προϊόν που χρησιμοποιεί σχετική έρευνα μπορεί να προσθέσει εργαλεία, πολιτικές και άλλα στοιχεία που δεν υπάρχουν σε ένα ληφθέν σημείο ελέγχου.
04Δουλευμένο παράδειγμα
Αποφύγετε τη σύγκριση διαφορετικών συστημάτων ως ένα μοντέλο
Φανταστείτε μια δοκιμή χρησιμοποιώντας ένα ληφθέν σημείο ελέγχου και μια άλλη χρησιμοποιώντας έναν φιλοξενούμενο βοηθό με εργαλεία αναζήτησης.
Καταγράψτε την πρόσβαση του εργαλείου και τις οδηγίες του περιβάλλοντος πριν αποδώσετε τις διαφορετικές απαντήσεις τους στο μοντέλο μόνο.
Επαναλάβετε μια ελεγχόμενη σύγκριση εάν ο σκοπός είναι να μετρήσετε τις δυνατότητες του σημείου ελέγχου.
Αυτό που δείχνει
Το κατασκευασμένο παράδειγμα διαχωρίζει την αξιολόγηση μοντέλου από την αξιολόγηση προϊόντος.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Διαβάστε την κάρτα μοντέλου και τους όρους μιας έκδοσης Llama πριν από την ανάπτυξη.
Συγκρίνετε ένα προσαρμοσμένο σημείο ελέγχου με τη βασική του έκδοση στο ίδιο σύνολο αξιολόγησης.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Στρατηγική προμηθευτή. Οι χάρτες πορείας προμηθευτών επηρεάζουν τα χαρακτηριστικά που μπορεί να δημιουργήσει η ομάδα σας στη συνέχεια.
- Κόστος και προϋπολογισμός. Οι εμπορικοί όροι και οι επιλογές ανάπτυξης επηρεάζουν το μακροπρόθεσμο κόστος και τον κίνδυνο.
- Κίνδυνος και ασφάλεια. Τα κίνητρα της εταιρείας διαμορφώνουν τις προεπιλογές προϊόντων, τη στάση ασφαλείας και τη διαφάνεια.
Προσέξτε
- Οι ανακοινώσεις κυκλοφορίας ενδέχεται να ξεπεράσουν τη σταθερότητα στις πραγματικές ροές εργασιών παραγωγής.
- Η τιμολόγηση API ή οι αλλαγές πολιτικής μπορούν να σπάσουν τις υποθέσεις από τη μια μέρα στην άλλη.
- Η εξάρτηση από έναν προμηθευτή αυξάνει το κόστος κλειδώματος και μετεγκατάστασης.
Επόμενα βήματα
- Αξιολογήστε τους παρόχους χρησιμοποιώντας τις δικές σας εργασίες και σύνολα δεδομένων.
- Ελέγξτε το απόρρητο, την ασφάλεια και τους νομικούς όρους πριν από την ενσωμάτωση.
- Διατηρήστε ένα εναλλακτικό σχέδιο σε μοντέλα ή προμηθευτές.
- Παρακολουθήστε τις σημειώσεις έκδοσης, ώστε οι αλλαγές στον οδικό χάρτη να μην εκπλήσσουν τις ομάδες.
Πηγές και περαιτέρω ανάγνωση
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the Meta AI and Llama quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
Ισχύει ένα αποτέλεσμα για μία έκδοση Llama για κάθε μοντέλο Llama;
Όχι. Οι εκδόσεις, τα μεγέθη, οι τρόποι, οι προσαρμογές και οι διαμορφώσεις προβολής μπορεί να διαφέρουν ουσιαστικά.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα