ΕπόμενοΕπόμενος οδηγός
Πράκτορες φωνής σε πραγματικό χρόνο
Ήχος AI
ΟΔΗΓΟΣ οπτικού AI
YOLO Ανίχνευση σε πραγματικό χρόνο
Το YOLO (You Only Look Once) είναι μια οικογένεια μοντέλων ανίχνευσης αντικειμένων που βρίσκουν και επισημαίνουν κάθε αντικείμενο σε μια εικόνα με ένα πέρασμα νευρωνικού δικτύου, αρκετά γρήγορα για ζωντανό βίντεο.
Ακούστε αυτόν τον οδηγόαφήγηση με AI · ~2 min
Σε αυτήν τη σελίδα2 λεπτά ανάγνωση
Επισκόπηση
Its speed unlocked real-time vision on everything from drones to self-checkout kiosks.
Βαθιά κατάδυση
Πριν από το YOLO, ανιχνευτές όπως το R-CNN έτρεχαν έναν ταξινομητή χιλιάδες φορές σε περιοχές εικόνας, κάτι που ήταν αργό. Το YOLO, το οποίο εισήχθη από τον Joseph Redmon το 2015, αναδιαμόρφωσε την ανίχνευση ως ένα πρόβλημα παλινδρόμησης: χωρίστε την εικόνα σε ένα πλέγμα και για κάθε κελί πρόβλεψη οριοθέτησης πλαισίων, βαθμολογία αντικειμενικότητας και πιθανότητες κλάσης σε ένα μόνο πάσο προς τα εμπρός. Αυτός ο σχεδιασμός «φαίνεται μια φορά» τον έκανε δραματικά ταχύτερο από τους ανιχνευτές δύο σταδίων, ενώ παραμένει ακριβής. Η οικογένεια έχει εξελιχθεί γρήγορα μέσω πολλών εκδόσεων (YOLOv2 έως YOLOv8 και πέρα), προσθέτοντας κουτιά αγκύρωσης, καλύτερες ραχοκοκαλιές και κεφαλές χωρίς άγκυρα. Οι σύγχρονες παραλλαγές τρέχουν με πολύ πάνω από 100 καρέ ανά δευτερόλεπτο σε μια GPU, καθιστώντας το YOLO την προεπιλεγμένη επιλογή όταν ο λανθάνων χρόνος είναι τόσο σημαντικός όσο και η ακρίβεια.
Υλοποίηση σε πραγματικό κόσμο
Συστήματα αυτοεξόφλησης και καταστήματα χωρίς ταμείο που εντοπίζουν αντικείμενα καθώς τα παραλαμβάνουν οι αγοραστές
Drones και γεωργικά ρομπότ εντοπίζουν καλλιέργειες, ζιζάνια ή ζώα σε πραγματικό χρόνο
Κάμερες κυκλοφορίας και παρακολούθησης που μετρούν οχήματα και ανιχνεύουν πεζούς για ανάλυση έξυπνων πόλεων
Γραμμές κατασκευής που επισημαίνουν ελαττωματικά μέρη σε μια ταχέως κινούμενη μεταφορική ταινία
Το μέλλον της ανίχνευσης σε πραγματικό χρόνο YOLO
Το YOLO συνεχίζει να τείνει προς την ανάπτυξη αιχμής, με μικρότερα κβαντισμένα μοντέλα που εκτελούνται σε τηλέφωνα, μικροελεγκτές και ενσωματωμένες κάμερες χωρίς σύνδεση cloud. Οι νεότερες εκδόσεις συνδυάζουν εξαρτήματα μετασχηματιστή και σχέδια χωρίς άγκυρα για ακρίβεια χωρίς να θυσιάζεται η ταχύτητα. Αναμένετε στενότερη ενοποίηση με παρακολούθηση και τμηματοποίηση, ανίχνευση ανοιχτού λεξιλογίου που αναγνωρίζει αντικείμενα από προτροπές κειμένου και όχι σταθερές ετικέτες και συνεχή προσοχή στην αποτελεσματική λειτουργία σε φθηνό υλικό χαμηλής κατανάλωσης στην άκρη.
Κάνοντάς το στην πράξη
Γιατί έχει σημασία
- Ταχύτητα και κλίμακα. Το Visual AI μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες επιθεώρησης, ανίχνευσης και επισήμανσης σε κλίμακα.
- Δημιουργήστε επιλογές. Οι δημιουργικές ομάδες μπορούν να δημιουργήσουν πρωτότυπες ιδέες γρηγορότερα με λιγότερες μη αυτόματες αναθεωρήσεις.
- Ομάδα και ροή εργασίας. Οι λειτουργίες μπορούν να χρησιμοποιούν σήματα εικόνας και βίντεο που προηγουμένως ήταν δύσκολο να επεξεργαστούν.
Προσέξτε
- Τα δικαιώματα εικόνας και η συναίνεση μπορεί να αποτελέσουν νομικούς κινδύνους εάν η προέλευση είναι ασαφής.
- Η απόδοση του μοντέλου μπορεί να διαφέρει ανάλογα με το φωτισμό, τα δημογραφικά στοιχεία και τα περιβάλλοντα.
- Τα ψευδώς θετικά μπορεί να περάσουν απαρατήρητα εκτός εάν παρακολουθούνται τα όρια εμπιστοσύνης.
Επόμενα βήματα
- Καθορίστε κριτήρια αποδοχής για το κόστος ακρίβειας, ανάκλησης και σφάλματος.
- Δοκιμή με δεδομένα που ταιριάζουν με πραγματικές συνθήκες παραγωγής.
- Προσθέστε ανθρώπινη κριτική για προβλέψεις χαμηλής εμπιστοσύνης ή υψηλού αντίκτυπου.
- Παρακολουθήστε τη μετατόπιση του μοντέλου και επικυρώστε εκ νέου μετά από αλλαγές κάμερας ή δεδομένων.
Συνεχίστε την εξερεύνηση
Δωρεάν ενημερωτικό δελτίο
Λάβετε την καθημερινή ενημέρωση AI
Τρία επαληθευμένα νέα AI κάθε πρωί της εβδομάδας, γραμμένα σε απλή αγγλική. Δωρεάν για πάντα, χωρίς διαφημίσεις.
Ένα email κάθε εργάσιμη ημέρα. Κατάργηση συνδρομής με ένα κλικ. Δεν πουλάμε ή μοιραζόμαστε ποτέ τη διεύθυνσή σας.
Δοκιμάστε τον εαυτό σας
Take the YOLO Real-Time Detection quiz
Άμεση ανάδραση σε κάθε απάντηση, και πιστοποιητικό με επαληθεύσιμο ID μόλις περάσετε το μάθημα.
Υποστηρίξτε τη δωρεάν εκπαίδευση AI. AI Understanding είναι μια μη κερδοσκοπική οργάνωση 501(c)(3) — χωρίς διαφημίσεις, χωρίς τοίχο πληρωμής, ποτέ. Κάντε μια δωρεά
Συχνές ερωτήσεις
What is YOLO Real-Time Detection?
Το YOLO (You Only Look Once) είναι μια οικογένεια μοντέλων ανίχνευσης αντικειμένων που βρίσκουν και επισημαίνουν κάθε αντικείμενο σε μια εικόνα με ένα πέρασμα νευρωνικού δικτύου, αρκετά γρήγορα για ζωντανό βίντεο. Η ταχύτητά του ξεκλείδωσε την όραση σε πραγματικό χρόνο σε οτιδήποτε, από drones έως κιόσκια αυτοελέγχου.
Τι σημαίνει το ακρωνύμιο YOLO σε αυτό το πλαίσιο;
Το YOLO σημαίνει «You Only Look Once», αντανακλώντας ότι ανιχνεύει όλα τα αντικείμενα σε ένα ενιαίο πέρασμα νευρωνικού δικτύου πάνω από την εικόνα.
Which cross-domain evaluation did the original YOLO paper report?
The original paper reports evaluation on the Picasso and People-Art datasets as a test of generalization from natural images to artwork.
Ποια τεχνική αφαιρεί τα διπλά, επικαλυπτόμενα πλαίσια οριοθέτησης στην έξοδο του YOLO;
Η μη μέγιστη καταστολή διατηρεί το πλαίσιο υψηλότερης αξιοπιστίας και απορρίπτει τα επικαλυπτόμενα πλαίσια πάνω από ένα όριο διασταύρωσης πάνω από ένωση.
Στο αρχικό σχέδιο YOLO, πώς χωρίζεται η εικόνα εισόδου για πρόβλεψη;
Το YOLO χωρίζει την εικόνα σε ένα πλέγμα S κατά S και κάθε κελί είναι υπεύθυνο για την πρόβλεψη πλαισίων και πιθανοτήτων κλάσης για αντικείμενα που βρίσκονται στο κέντρο του.
Ποια ποσότητα προβλέπει κάθε κελί πλέγματος μαζί με τις συντεταγμένες του πλαισίου οριοθέτησης;
Κάθε κελί προβλέπει συντεταγμένες πλαισίου, βαθμολογία εμπιστοσύνης αντικειμενικότητας και πιθανότητες κλάσης, όλα μαζί σε ένα πέρασμα προς τα εμπρός.
Συνέχισε να μαθαίνεις
Σχετικοί οδηγοί
Επιλέχθηκαν περισσότεροι οδηγοί για αυτό το θέμα