Δωρεάν βιβλιοθήκη AI

Γλώσσα AI οδηγούςΔωρεάν για πάντα.

155 Απλοί Αγγλικοί οδηγοί, δομημένες διαδρομές μάθησης και μια ανοιχτή βιβλιοθήκη — χτισμένη από έναν ανεξάρτητο μη κερδοσκοπικό οργανισμό 501(c)(3), ώστε ο καθένας να μπορεί να κατανοήσει τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη.

155Δωρεάν οδηγοί
1Θεματικά κομμάτια
~2 minΑνά οδηγό
~5hΏρα ανάγνωσης

Ξεκινήστε εδώ

Πέντε μαθήματα βασισμένα στο αποτέλεσμα

Κάθε μάθημα περιλαμβάνει σαφή αποτελέσματα, χαρτογραφημένες ικανότητες, δραστηριότητες εξάσκησης και ένα εφαρμοσμένο ορόσημο.

02

Υπεύθυνος χρήστης AI

Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη παραγωγικά προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διατηρώντας την ανθρώπινη ευθύνη.

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2Ψευδαισθήσεις AI
  3. 3AI & Απόρρητο
  4. 4AI στην καθημερινή ζωή
~5h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα
03

AI στην εργασία

Αξιολογήστε περιπτώσεις χρήσης στο χώρο εργασίας, εκτελέστε ασφαλείς πιλότους, μετρήστε την αξία και κοινοποιήστε τις αλλαγές με υπευθυνότητα.

  1. 1Αυτοματισμός ροής εργασίας AI
  2. 2Σημεία αναφοράς AI
  3. 3AI & θέσεις εργασίας
  4. 4Διακυβέρνηση AI
~6h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα
05

Κατασκευή με συστήματα AI

Κατανοήστε τα γλωσσικά μοντέλα, την ανάκτηση, τους πράκτορες, την αξιολόγηση, το κόστος και τις διασφαλίσεις ανάπτυξης μέσω του πρακτικού σχεδιασμού του συστήματος.

  1. 1ChatGPT και LLM
  2. 2Ποιότητα ανάκτησης
  3. 3Πράκτορες AI
  4. 4Σημεία αναφοράς AI
~8h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα

Θεματικά κομμάτια

Περιήγηση ανά κομμάτι

Πήδα στην περιοχή που σε ενδιαφέρει. Κάθε κομμάτι έχει πολλούς απλούς αγγλικούς οδηγούς.

Πλήρης βιβλιοθήκη

Όλοι οι οδηγοί

155 του 1019 εμφανίζονται οδηγοί. Φιλτράρισμα ανά κομμάτι ή αναζήτηση παραπάνω.

Γλώσσα AI

Έλεγχοι ποινής επανάληψης και αποκωδικοποίησης

Τα χειριστήρια αποκωδικοποίησης είναι τα κουμπιά που αποφασίζουν πώς ένα μοντέλο γλώσσας επιλέγει κάθε επόμενη λέξη από την κατανομή πιθανοτήτων.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Προκατάληψη θέσης ALiBi

Το ALiBi (Προσοχή με Γραμμικές Προκαταλήψεις) είναι ένας έξυπνος τρόπος για να δώσετε στους μετασχηματιστές μια αίσθηση σειράς λέξεων χωρίς παραδοσιακές ενσωματώσεις θέσης.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Προσοχή πολλαπλών ερωτημάτων

Το Multi-Query Attention (MQA) είναι μια εξοικονόμηση μνήμης στην προσοχή του μετασχηματιστή που μοιράζεται ένα σύνολο πλήκτρων και τιμών σε όλες τις κεφαλές προσοχής.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

SentencePiece Tokenization

Το SentencePiece είναι ένα γλωσσικά αγνωστικιστικό tokenizer που μαθαίνει πώς να χωρίζει το ακατέργαστο κείμενο σε κομμάτια υπολέξεων απευθείας από δεδομένα, χωρίς να βασίζεται σε κενά.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

WordPiece Tokenization

Το WordPiece είναι ο αλγόριθμος δημιουργίας διακριτικών υπολέξεων που τροφοδοτεί το BERT και πολλά μοντέλα Google, χωρίζοντας τις λέξεις σε επαναχρησιμοποιήσιμα τμήματα, ώστε ένα μοντέλο να μπορεί να χειριστεί οποιαδήποτε…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Πρόταση-BERT Ενσωματώσεις

Η πρόταση-BERT (SBERT) προσαρμόζει το BERT για να παράγει ένα ενιαίο διάνυσμα σταθερού μήκους για μια ολόκληρη πρόταση, έτσι ώστε το νόημα να μπορεί να συγκριθεί με γρήγορη ομοιότητα συνημιτόνου.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

T5 και μεταφορά κειμένου σε κείμενο

Το T5 (Text-to-Text Transformer), από Google το 2019, επαναπλαισιώνει κάθε εργασία NLP, μετάφραση, σύνοψη, ταξινόμηση, ακόμη και παλινδρόμηση, ως τροφοδοσία…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Ανάκτηση πυκνού περάσματος

Το Dense Passage Retrieval (DPR) βρίσκει σχετικό κείμενο συγκρίνοντας το νόημα μιας ερώτησης και αποσπάσματα ως αριθμητικά διανύσματα και όχι ως λέξεις που ταιριάζουν.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

BM25 και Lexical Retrieval

Το BM25 είναι η κλασική συνάρτηση κατάταξης βάσει λέξεων-κλειδιών που βαθμολογεί τα έγγραφα με βάση τη συχνότητα εμφάνισης των όρων ερωτήματος, προσαρμοσμένη για τη σπανιότητα των όρων και τη διάρκεια του εγγράφου.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Ενσωματώσεις υποθετικών εγγράφων HyDE

Το HyDE βελτιώνει την ανάκτηση ζητώντας πρώτα από ένα μοντέλο γλώσσας να φανταστεί ένα έγγραφο ψεύτικης απάντησης και, στη συνέχεια, πραγματοποιώντας αναζήτηση με την ενσωμάτωση αυτού του εγγράφου αντί για την ακατέργαστη…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Σχετικά μοντέλα κερδοσκοπικής αποκωδικοποίησης

Η κερδοσκοπική αποκωδικοποίηση χρησιμοποιεί ένα μικρό, γρήγορο «πρόχειρο» μοντέλο για να μαντέψει πολλά επερχόμενα διακριτικά που ένα μεγάλο μοντέλο επαληθεύει στη συνέχεια με ένα πέρασμα.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Γλώσσα AI

Προοπτική Αποκωδικοποίηση

Η αποκωδικοποίηση Lookahead επιταχύνει τη δημιουργία LLM χωρίς επιπλέον πρόχειρο μοντέλο μαντεύοντας και επαληθεύοντας πολλαπλά μελλοντικά διακριτικά παράλληλα χρησιμοποιώντας n-grams…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε

Τελειώσατε το διάβασμα; Αποδείξτε το.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Language AI AI Guides — Page 5 of 13 | AI Understanding