01
Θεμέλια AI
Κατανοήστε τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, πώς μαθαίνουν τα συστήματα, πού αποτυγχάνουν και πώς να κρίνετε ισχυρισμούς χωρίς διαφημιστική εκστρατεία.
Δωρεάν βιβλιοθήκη AI
Τεχνικά οδηγούςΔωρεάν για πάντα.
177 Απλοί Αγγλικοί οδηγοί, δομημένες διαδρομές μάθησης και μια ανοιχτή βιβλιοθήκη — χτισμένη από έναν ανεξάρτητο μη κερδοσκοπικό οργανισμό 501(c)(3), ώστε ο καθένας να μπορεί να κατανοήσει τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη.
177Δωρεάν οδηγοί
1Θεματικά κομμάτια
~2 minΑνά οδηγό
~6hΏρα ανάγνωσης
Ξεκινήστε εδώ
Πέντε μαθήματα βασισμένα στο αποτέλεσμα
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει σαφή αποτελέσματα, χαρτογραφημένες ικανότητες, δραστηριότητες εξάσκησης και ένα εφαρμοσμένο ορόσημο.
02
Υπεύθυνος χρήστης AI
Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη παραγωγικά προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διατηρώντας την ανθρώπινη ευθύνη.
03
AI στην εργασία
Αξιολογήστε περιπτώσεις χρήσης στο χώρο εργασίας, εκτελέστε ασφαλείς πιλότους, μετρήστε την αξία και κοινοποιήστε τις αλλαγές με υπευθυνότητα.
04
Πολιτική & Κοινωνία AI
Αναλύστε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μέσω δικαιωμάτων, ισότητας, διακυβέρνησης, ασφάλειας και αποτελεσμάτων δημοσίου συμφέροντος.
05
Κατασκευή με συστήματα AI
Κατανοήστε τα γλωσσικά μοντέλα, την ανάκτηση, τους πράκτορες, την αξιολόγηση, το κόστος και τις διασφαλίσεις ανάπτυξης μέσω του πρακτικού σχεδιασμού του συστήματος.
Θεματικά κομμάτια
Περιήγηση ανά κομμάτι
Πήδα στην περιοχή που σε ενδιαφέρει. Κάθε κομμάτι έχει πολλούς απλούς αγγλικούς οδηγούς.
Βασικές αρχέςΒασικές έννοιες: πώς λειτουργεί το AI σε υψηλό επίπεδο.84 οδηγούς Γλώσσα AILLM, NLP, ChatGPT, προτροπή και κατανόηση κειμένου.155 οδηγούς Οπτική τεχνητή νοημοσύνηΠαραγωγή εικόνας, όραση υπολογιστή, βίντεο και σχεδιασμός.133 οδηγούς Ήχος AIΦωνή, μουσική, podcasting και τεχνητή νοημοσύνη πρώτα στον ήχο.117 οδηγούς ΕταιρείεςΠροφίλ των OpenAI, Anthropic, Google, Meta και άλλων.121 οδηγούς ΕφαρμογέςΠώς εμφανίζεται το AI στην κωδικοποίηση, την αναζήτηση, τους πράκτορες και την καθημερινή ζωή.111 οδηγούς ΒιομηχανίεςAI στην υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, την εκπαίδευση, την ενέργεια και πολλά άλλα.91 οδηγούς ΤεχνικάChips, τελειοποίηση, RAG, διανύσματα και υποδομή AI.177 οδηγούς ΚοινωνίαΜεροληψία, απόρρητο, πνευματικά δικαιώματα, ασφάλεια και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.30 οδηγούς
Πλήρης βιβλιοθήκη
Όλοι οι οδηγοί
177 του 1019 εμφανίζονται οδηγοί. Φιλτράρισμα ανά κομμάτι ή αναζήτηση παραπάνω.
Τεχνικά
κερδοσκοπική ροή και πρόβλεψη πολλαπλών σημείων
Η κερδοσκοπική ροή και η πρόβλεψη πολλαπλών τόνων επιταχύνουν τη δημιουργία γλωσσικών μοντέλων μαντεύοντας πολλά μελλοντικά διακριτικά ταυτόχρονα και επαληθεύοντάς τα σε ένα μόνο…
ΤεχνικάBERTScore και Σημασιολογική Αξιολόγηση
Το BERTScore μετρά πόσο καλά το κείμενο που δημιουργείται από μηχανή ταιριάζει με μια αναφορά συγκρίνοντας το νόημα και όχι τις ακριβείς λέξεις.
ΤεχνικάΓραμμική Προσοχή και Πυρήνες Εκτελεστή
Η γραμμική προσοχή αντικαθιστά την τετραγωνική προσοχή softmax στο Transformers με ένα μαθηματικό κόλπο που κλιμακώνεται γραμμικά με το μήκος της ακολουθίας.
ΤεχνικάYaRN και επέκταση μήκους περιβάλλοντος
Το YaRN (ακόμη μια επέκταση RoPE) είναι μια αποτελεσματική τεχνική για την επέκταση του χρησιμοποιήσιμου παραθύρου περιβάλλοντος ενός μοντέλου πολύ πέρα από αυτό στο οποίο είχε εκπαιδευτεί.
ΤεχνικάΠαρεμβολή θέσης για μακρύ πλαίσιο
Η παρεμβολή θέσης (PI) είναι μια απλή, σημαντική τεχνική που επεκτείνει το παράθυρο περιβάλλοντος ενός μετασχηματιστή συμπιέζοντας νέους δείκτες θέσης στο εύρος…
ΤεχνικάΜίγμα LoRA Experts
Το Mixture of LoRA Experts (MoLE) συνδυάζει πολλούς μικρούς, φθηνά εκπαιδευμένους προσαρμογείς με έναν μαθημένο δρομολογητή, ώστε ένα ενιαίο βασικό μοντέλο να μπορεί να εξειδικεύεται ευέλικτα σε…
ΤεχνικάΕικαστικές Επεξεργασίες για Μοντέλα Κώδικα
Οι κερδοσκοπικές επεξεργασίες κάνουν την επεξεργασία κώδικα τεχνητής νοημοσύνης να αισθάνεται άμεση, προβλέποντας ότι το μεγαλύτερο μέρος ενός αρχείου θα παραμείνει αμετάβλητο και επαληθεύοντας μόνο τα μικρά μέρη που διαφέρουν.
ΤεχνικάΕνεργοποίηση Διεύθυνσης και Μηχανικής Αντιπροσώπευσης
Το σύστημα διεύθυνσης ενεργοποίησης ωθεί τη συμπεριφορά ενός μοντέλου προσθέτοντας ή αφαιρώντας απευθείας διανύσματα μέσα στις κρυφές του ενεργοποιήσεις κατά το χρόνο εκτέλεσης, χωρίς να απαιτείται επανεκπαίδευση.
ΤεχνικάΑραιοί αυτόματοι κωδικοποιητές για ερμηνευτικότητα
Οι αραιοί αυτοκωδικοποιητές (SAE) είναι ένα εργαλείο που ξεχωρίζει τις μπερδεμένες εσωτερικές ενεργοποιήσεις ενός νευρωνικού δικτύου σε ένα πολύ μεγαλύτερο σύνολο καθαριστικών…
ΤεχνικάΥπέρθεση και πολυσημαστικότητα στην ερμηνευτικότητα AI
Μάθετε υπέρθεση και πολυσηματικότητα στην ερμηνευτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης: γιατί τα μοντέλα συσκευάζουν χαρακτηριστικά σε κοινές κατευθύνσεις, γιατί οι νευρώνες γίνονται πολυσηματικοί…
ΤεχνικάLogit Lens και Tuned Lens
Ο φακός logit και ο συντονισμένος φακός είναι τεχνικές ερμηνείας που κοιτάζουν τις κρυφές καταστάσεις ενός μετασχηματιστή στρώμα προς στρώμα για να δουν τι «σκέφτεται» το μοντέλο…
ΤεχνικάΣτοίβες προπόνησης DeepSpeed και Megatron
Το DeepSpeed (Microsoft) και το Megatron-LM (NVIDIA) είναι οι στοίβες λογισμικού που δημιουργούν μοντέλα εκπαίδευσης με δισεκατομμύρια παραμέτρους σε χιλιάδες GPU…
Τελειώσατε το διάβασμα; Αποδείξτε το.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.