01
Θεμέλια AI
Κατανοήστε τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, πώς μαθαίνουν τα συστήματα, πού αποτυγχάνουν και πώς να κρίνετε ισχυρισμούς χωρίς διαφημιστική εκστρατεία.
Δωρεάν βιβλιοθήκη AI
Τεχνικά οδηγούςΔωρεάν για πάντα.
177 Απλοί Αγγλικοί οδηγοί, δομημένες διαδρομές μάθησης και μια ανοιχτή βιβλιοθήκη — χτισμένη από έναν ανεξάρτητο μη κερδοσκοπικό οργανισμό 501(c)(3), ώστε ο καθένας να μπορεί να κατανοήσει τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη.
177Δωρεάν οδηγοί
1Θεματικά κομμάτια
~2 minΑνά οδηγό
~6hΏρα ανάγνωσης
Ξεκινήστε εδώ
Πέντε μαθήματα βασισμένα στο αποτέλεσμα
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει σαφή αποτελέσματα, χαρτογραφημένες ικανότητες, δραστηριότητες εξάσκησης και ένα εφαρμοσμένο ορόσημο.
02
Υπεύθυνος χρήστης AI
Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη παραγωγικά προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διατηρώντας την ανθρώπινη ευθύνη.
03
AI στην εργασία
Αξιολογήστε περιπτώσεις χρήσης στο χώρο εργασίας, εκτελέστε ασφαλείς πιλότους, μετρήστε την αξία και κοινοποιήστε τις αλλαγές με υπευθυνότητα.
04
Πολιτική & Κοινωνία AI
Αναλύστε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μέσω δικαιωμάτων, ισότητας, διακυβέρνησης, ασφάλειας και αποτελεσμάτων δημοσίου συμφέροντος.
05
Κατασκευή με συστήματα AI
Κατανοήστε τα γλωσσικά μοντέλα, την ανάκτηση, τους πράκτορες, την αξιολόγηση, το κόστος και τις διασφαλίσεις ανάπτυξης μέσω του πρακτικού σχεδιασμού του συστήματος.
Θεματικά κομμάτια
Περιήγηση ανά κομμάτι
Πήδα στην περιοχή που σε ενδιαφέρει. Κάθε κομμάτι έχει πολλούς απλούς αγγλικούς οδηγούς.
Βασικές αρχέςΒασικές έννοιες: πώς λειτουργεί το AI σε υψηλό επίπεδο.84 οδηγούς Γλώσσα AILLM, NLP, ChatGPT, προτροπή και κατανόηση κειμένου.155 οδηγούς Οπτική τεχνητή νοημοσύνηΠαραγωγή εικόνας, όραση υπολογιστή, βίντεο και σχεδιασμός.133 οδηγούς Ήχος AIΦωνή, μουσική, podcasting και τεχνητή νοημοσύνη πρώτα στον ήχο.117 οδηγούς ΕταιρείεςΠροφίλ των OpenAI, Anthropic, Google, Meta και άλλων.121 οδηγούς ΕφαρμογέςΠώς εμφανίζεται το AI στην κωδικοποίηση, την αναζήτηση, τους πράκτορες και την καθημερινή ζωή.111 οδηγούς ΒιομηχανίεςAI στην υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, την εκπαίδευση, την ενέργεια και πολλά άλλα.91 οδηγούς ΤεχνικάChips, τελειοποίηση, RAG, διανύσματα και υποδομή AI.177 οδηγούς ΚοινωνίαΜεροληψία, απόρρητο, πνευματικά δικαιώματα, ασφάλεια και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.30 οδηγούς
Πλήρης βιβλιοθήκη
Όλοι οι οδηγοί
177 του 1019 εμφανίζονται οδηγοί. Φιλτράρισμα ανά κομμάτι ή αναζήτηση παραπάνω.
Τεχνικά
Μοντέλα 1-bit και τριαδικού BitNet
Το BitNet είναι η γραμμή έρευνας του Microsoft που δείχνει ότι τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας μπορούν να εκπαιδευτούν με βάρη που περιορίζονται σε μόλις 1 bit ή τρεις τιμές…
ΤεχνικάGPTQ και AWQ μετα-προπονητική κβαντοποίηση
Το GPTQ και το AWQ είναι δύο κορυφαίες μέθοδοι για τη συρρίκνωση μοντέλων γλώσσας που έχουν ήδη εκπαιδευτεί σε ακρίβεια 4 bit, ώστε να λειτουργούν σε φθηνότερο, μικρότερο υλικό.
ΤεχνικάΜετρήσεις αξιολόγησης ROUGE και BLEU
Το ROUGE και το BLEU είναι οι αυτόματες μετρήσεις για τη σύγκριση κειμένου που δημιουργείται από μηχανή με ανθρώπινες αναφορές.
ΤεχνικάΚερδοσκοπικό RAG και Ανάκτηση-Ευξημένη Σχεδίαση
Το κερδοσκοπικό RAG επιταχύνει και οξύνει την επαυξημένη παραγωγή ανάκτησης, έχοντας ένα μικρό, γρήγορο μοντέλο προσχέδιο πολλαπλών υποψηφίων απαντήσεων από ανακτημένα…
ΤεχνικάBlock-Sparse και Native Sparse Προσοχή
Η αραιή και εγγενής αραιή προσοχή επιτρέπουν στους μετασχηματιστές να παρακολουθούν μόνο τα πιο σχετικά κομμάτια μιας μεγάλης ακολουθίας αντί για κάθε διακριτικό, μειώνοντας…
ΤεχνικάΈξοδοι μοντέλου γλώσσας υδατογράφησης
Η υδατοσήμανση ενσωματώνει ένα κρυφό στατιστικό σήμα σε κείμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη, ώστε αργότερα να μπορεί να ανιχνευθεί ως μηχάνημα γραμμένο, χωρίς να αλλάξει αυτό που ο ανθρώπινος αναγνώστης…
Τεχνικάκερδοσκοπική αποκωδικοποίηση με EAGLE
Η κερδοσκοπική αποκωδικοποίηση επιταχύνει την εξαγωγή συμπερασμάτων μοντέλων μεγάλων γλωσσών αφήνοντας ένα μικρό πρόχειρο μοντέλο να μαντέψει πολλά μπροστινά διακριτικά, τα οποία το μεγάλο μοντέλο επαληθεύει στη συνέχεια…
ΤεχνικάΛειτουργίες επιρροής για απόδοση δεδομένων εκπαίδευσης
Οι συναρτήσεις επιρροής εκτιμούν πόσο κάθε παράδειγμα εκπαίδευσης διαμόρφωσε την πρόβλεψη ενός μοντέλου, επιτρέποντάς σας να εντοπίσετε μια έξοδο στα δεδομένα που την προκάλεσαν.
ΤεχνικάΚανονικοποίηση παρτίδας
Η κανονικοποίηση παρτίδας είναι μια τεχνική που επανακλιμακώνει τις εισόδους σε κάθε επίπεδο ενός νευρωνικού δικτύου κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, κάνοντας τα βαθιά δίκτυα να εκπαιδεύονται ταχύτερα και περισσότερο…
ΤεχνικάΣυντονισμός υπερπαραμέτρων
Οι υπερπαράμετροι είναι οι ρυθμίσεις που επιλέγετε πριν από την εκπαίδευση, όπως ο ρυθμός εκμάθησης ή το μέγεθος μοντέλου, τις οποίες το μοντέλο δεν μαθαίνει από μόνο του.
ΤεχνικάΑντιθετική Μάθηση
Η αντιθετική μάθηση διδάσκει σε ένα μοντέλο να ενώνει παρόμοια πράγματα και να απομακρύνει ανόμοια πράγματα σε έναν χώρο ενσωμάτωσης.
ΤεχνικάΕνισχυτική μάθηση από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση
Το RLHF είναι η τεχνική που μετατρέπει ένα μοντέλο ακατέργαστης γλώσσας σε χρήσιμο, ευγενικό βοηθό εκπαιδεύοντάς το στις ανθρώπινες προτιμήσεις.
Τελειώσατε το διάβασμα; Αποδείξτε το.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.