Δωρεάν βιβλιοθήκη AI

Τεχνικά οδηγούςΔωρεάν για πάντα.

177 Απλοί Αγγλικοί οδηγοί, δομημένες διαδρομές μάθησης και μια ανοιχτή βιβλιοθήκη — χτισμένη από έναν ανεξάρτητο μη κερδοσκοπικό οργανισμό 501(c)(3), ώστε ο καθένας να μπορεί να κατανοήσει τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη.

177Δωρεάν οδηγοί
1Θεματικά κομμάτια
~2 minΑνά οδηγό
~6hΏρα ανάγνωσης

Ξεκινήστε εδώ

Πέντε μαθήματα βασισμένα στο αποτέλεσμα

Κάθε μάθημα περιλαμβάνει σαφή αποτελέσματα, χαρτογραφημένες ικανότητες, δραστηριότητες εξάσκησης και ένα εφαρμοσμένο ορόσημο.

02

Υπεύθυνος χρήστης AI

Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη παραγωγικά προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διατηρώντας την ανθρώπινη ευθύνη.

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2Ψευδαισθήσεις AI
  3. 3AI & Απόρρητο
  4. 4AI στην καθημερινή ζωή
~5h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα
03

AI στην εργασία

Αξιολογήστε περιπτώσεις χρήσης στο χώρο εργασίας, εκτελέστε ασφαλείς πιλότους, μετρήστε την αξία και κοινοποιήστε τις αλλαγές με υπευθυνότητα.

  1. 1Αυτοματισμός ροής εργασίας AI
  2. 2Σημεία αναφοράς AI
  3. 3AI & θέσεις εργασίας
  4. 4Διακυβέρνηση AI
~6h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα
05

Κατασκευή με συστήματα AI

Κατανοήστε τα γλωσσικά μοντέλα, την ανάκτηση, τους πράκτορες, την αξιολόγηση, το κόστος και τις διασφαλίσεις ανάπτυξης μέσω του πρακτικού σχεδιασμού του συστήματος.

  1. 1ChatGPT και LLM
  2. 2Ποιότητα ανάκτησης
  3. 3Πράκτορες AI
  4. 4Σημεία αναφοράς AI
~8h για να ολοκληρωθείΔείτε το μάθημα

Θεματικά κομμάτια

Περιήγηση ανά κομμάτι

Πήδα στην περιοχή που σε ενδιαφέρει. Κάθε κομμάτι έχει πολλούς απλούς αγγλικούς οδηγούς.

Βασικές αρχέςΒασικές έννοιες: πώς λειτουργεί το AI σε υψηλό επίπεδο.84 οδηγούς Γλώσσα AILLM, NLP, ChatGPT, προτροπή και κατανόηση κειμένου.155 οδηγούς Οπτική τεχνητή νοημοσύνηΠαραγωγή εικόνας, όραση υπολογιστή, βίντεο και σχεδιασμός.133 οδηγούς Ήχος AIΦωνή, μουσική, podcasting και τεχνητή νοημοσύνη πρώτα στον ήχο.117 οδηγούς ΕταιρείεςΠροφίλ των OpenAI, Anthropic, Google, Meta και άλλων.121 οδηγούς ΕφαρμογέςΠώς εμφανίζεται το AI στην κωδικοποίηση, την αναζήτηση, τους πράκτορες και την καθημερινή ζωή.111 οδηγούς ΒιομηχανίεςAI στην υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, την εκπαίδευση, την ενέργεια και πολλά άλλα.91 οδηγούς ΤεχνικάChips, τελειοποίηση, RAG, διανύσματα και υποδομή AI.177 οδηγούς ΚοινωνίαΜεροληψία, απόρρητο, πνευματικά δικαιώματα, ασφάλεια και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.30 οδηγούς

Πλήρης βιβλιοθήκη

Όλοι οι οδηγοί

177 του 1019 εμφανίζονται οδηγοί. Φιλτράρισμα ανά κομμάτι ή αναζήτηση παραπάνω.

Τεχνικά

Αναλυτική υπηρεσία προπλήρωσης και αποκωδικοποίησης

Μια αρχιτεκτονική εξυπηρέτησης που χωρίζει τα συμπεράσματα μοντέλων μεγάλων γλωσσών σε δύο ξεχωριστές φάσεις—προπλήρωση και αποκωδικοποίηση—και τις εκτελεί σε διαφορετικές ομάδες GPU.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

LLM Inference Routing and Load Balancing

Το επίπεδο ελέγχου που αποφασίζει ποιο αντίγραφο μοντέλου, GPU ή backend θα πρέπει να χειρίζεται κάθε εισερχόμενο αίτημα LLM και πώς να διασπείρει την κυκλοφορία, ώστε να μην υπάρχει ένας μεμονωμένος διακομιστής…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Παραλληλισμός τανυστών για μεγάλα μοντέλα

Ένας τρόπος για να χωρίσετε τα μαθηματικά μέσα σε ένα ενιαίο επίπεδο νευρωνικού δικτύου σε πολλές GPU, έτσι ώστε ένα μοντέλο πολύ μεγάλο για μία συσκευή να μπορεί να συνεχίσει να λειτουργεί.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Αυτο-στοχασμός σε βρόχους πράκτορα

Ο αυτοστοχασμός επιτρέπει σε έναν πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης να ασκεί κριτική στα δικά του αποτελέσματα και να ενεργεί στη μέση της εργασίας και, στη συνέχεια, να αναθεωρεί βάσει αυτής της κριτικής.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Συλλογισμός δέντρου των σκέψεων

Το Tree-of-Thoughts επιτρέπει σε ένα μοντέλο να εξερευνά πολλές συλλογιστικές διαδρομές παράλληλα, όπως κλαδιά δέντρου, αντί να δεσμεύεται σε μία γραμμή σκέψης.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Γράφημα Σκέψεων Συλλογισμός

Το Graph-of-Thoughts μοντελοποιεί τη συλλογιστική ως ένα δίκτυο όπου οι σκέψεις μπορούν να συγχωνευθούν, να επαναληφθούν και να συνδεθούν ελεύθερα, όχι απλώς να διακλαδιστούν.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Ανισορροπία τάξης και επαναδειγματοληψία

Ανισορροπία κατηγορίας είναι όταν ένα αποτέλεσμα υπερτερεί κατά πολύ ενός άλλου — όπως 99,9% νόμιμες συναλλαγές έναντι 0.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Αυτοκωδικοποιητές

Ένας αυτόματος κωδικοποιητής είναι ένα νευρωνικό δίκτυο που μαθαίνει να συμπιέζει δεδομένα σε έναν συμπαγή κώδικα και στη συνέχεια να τον ανακατασκευάζει, αναγκάζοντας το δίκτυο να καταγράφει μόνο τα περισσότερα…

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Σιαμέζικα δίκτυα και απώλεια τριπλών

Τα σιαμαϊκά δίκτυα χρησιμοποιούν δύο ή περισσότερα πανομοιότυπα, διακλαδισμένα βάρη για να μάθουν πόσο όμοιες είναι οι δύο είσοδοι, αντί να ταξινομούν την καθεμία.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Εκμάθηση πολλαπλών εργασιών

Η εκμάθηση πολλαπλών εργασιών εκπαιδεύει ένα μοντέλο να εκτελεί πολλές σχετικές εργασίες ταυτόχρονα, μοιράζοντας εσωτερικές αναπαραστάσεις σε αυτές.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Σύμμορφη πρόβλεψη

Η σύμφωνη πρόβλεψη τυλίγει οποιοδήποτε μοντέλο για να εξάγει ένα σύνολο ή διάστημα που είναι εγγυημένο ότι περιέχει την αληθινή απάντηση με μια επιλεγμένη πιθανότητα, όπως 90%.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε
Τεχνικά

Βαθμονόμηση πιθανοτήτων

Βαθμονόμηση σημαίνει ότι οι πιθανότητες ενός μοντέλου ταιριάζουν με την πραγματικότητα: όταν λέει 70%, το γεγονός θα πρέπει να συμβαίνει περίπου το 70% του χρόνου.

2 ελάχιστη ανάγνωσηΔιαβάστε

Τελειώσατε το διάβασμα; Αποδείξτε το.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Δοκιμάστε τι μάθατεΠιστοποιηθείτεΔωρεάΔιαβάστε την αποστολή μας