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Redacción de una política de uso aceptable de la IA en el lugar de trabajo
Una política de uso aceptable de la IA en el lugar de trabajo es un conjunto de reglas escritas que indican a los empleados qué herramientas de IA pueden usar, qué información pueden incluir en ellas, cuándo deben revelar la participación de la IA y cómo deben revisar los resultados de la IA antes de usarla.
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Descripción general
Es importante porque el personal ya utiliza herramientas de inteligencia artificial. Sin reglas claras, las organizaciones corren el riesgo de filtrar datos confidenciales, publicar errores e incumplir obligaciones legales o de clientes.
Buceo profundo
Una política viable es breve, normalmente de unas pocas páginas, con apéndices dinámicos. Un esquema común sección por sección: 1. Propósito y alcance: a quién cubre la póliza (empleados, contratistas) y qué herramientas, incluidas las funciones de inteligencia artificial integradas en el software, ya utiliza la empresa. 2. Definiciones: IA generativa, herramienta aprobada, datos confidenciales y términos similares, en lenguaje sencillo. 3. Herramientas y solicitudes aprobadas: una referencia a una lista mantenida por separado, además de cómo solicitar que se revise una nueva herramienta. Mantener la lista separada le permite cambiar sin tener que reescribir la política. 4. Reglas de datos: enlace a la clasificación de datos existente (por ejemplo, públicos, internos, confidenciales, restringidos) y establece qué clases pueden incluirse en qué tipos de herramientas. 5. Usos permitidos y prohibidos: por ejemplo, no se permiten decisiones basadas únicamente en la IA sobre contratación, pago o elegibilidad del cliente, no se permiten suplantaciones ni contenido engañoso. 6. Revisión y responsabilidad humana: la persona que utiliza los resultados de la IA es responsable de su precisión. 7. Divulgación: cuándo decirles a los clientes, clientes o lectores que la IA estuvo involucrada y cualquier etiquetado interno. 8. Propiedad intelectual y confidencialidad: propiedad de los productos, respeto a los derechos de terceros y reglas de código e imágenes. 9. Seguridad: solo cuentas de empresa, inicio de sesión único y sin cuentas personales para datos laborales. 10. Incidencias: cómo comunicar datos introducidos por error o salida nociva. 11. Cadencia de capacitación, aplicación, propiedad y revisión. Dos marcos son referencias útiles: el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, publicado en enero de 2023, y el ISO/IEC 42001, el estándar del sistema de gestión de IA publicado en 2023. Conceptos erróneos comunes: que una prohibición general funciona (tiende a impulsar su uso en dispositivos personales donde nadie puede verlo), que una plantilla descargada se puede adoptar sin cambios y que la política es una tarea única. Las herramientas cambian constantemente, por lo que las políticas necesitan revisiones programadas.
Implementación en el mundo real
Un bufete de abogados permite que su herramienta de inteligencia artificial empresarial redacte memorandos de investigación interna, pero prohíbe ingresar información que identifique al cliente en cualquier chatbot de consumidor.
Una agencia de marketing requiere que su personal informe a los clientes cuándo las imágenes generadas por IA están en un entregable y que verifiquen los términos de uso de la herramienta antes de entregar esas imágenes.
Un distrito escolar publica una lista de herramientas aprobadas, prohíbe cargar registros de estudiantes en servicios no aprobados y proporciona a los maestros un formulario para solicitar la revisión de una nueva herramienta.
Una empresa de software requiere una revisión del código humano y un escaneo de licencias en busca del código sugerido por la IA antes de incorporarlo a la producción.
El futuro de redactar una política de uso aceptable de la IA en el lugar de trabajo
Las políticas deberán cubrir cada vez más a los agentes de IA que realizan acciones, como enviar correos electrónicos, cambiar registros o realizar compras. Esto exige límites explícitos a lo que se puede delegar y pasos de aprobación. Las obligaciones regulatorias están llegando en fases, incluso bajo la Ley de IA de la UE, y los reguladores del sector continúan publicando orientaciones, por lo que son prudentes revisiones anuales o más frecuentes. Las funciones de IA también siguen apareciendo en el software existente mediante actualizaciones de rutina. Eso hace que los controles de adquisiciones y la gestión de cambios sean parte del mantenimiento de la política, no una preocupación separada.
Poniéndolo en práctica
Por qué es importante
- Riesgo y seguridad. Los daños catastróficos y cotidianos de la IA dependen de quién comprende los riesgos y quién puede actuar.
- Decisiones más claras. La alfabetización pública y profesional determina si es políticamente posible una política de seguridad sólida.
- Cortando el bombo. Las explicaciones claras reducen la captación por la exageración, las relaciones públicas de laboratorio y el vago teatro de ética.
cuidado con
- Tratar el riesgo existencial como ciencia ficción mientras que la capacidad se agrava.
- Confundir la seguridad del producto superficial con la alineación en condiciones de alta autonomía.
- Dejando a las audiencias que no hablan inglés ni a expertos solo con fuentes de baja calidad.
Próximos pasos
- Separe los riesgos de daños al producto, mal uso y pérdida de control/desalineación.
- Pregunte qué evidencia cambiaría su opinión sobre los plazos y la gravedad.
- Prefiera fuentes primarias y evaluaciones concretas a afirmaciones de marketing.
- Identifique un camino de acción: carrera, política, financiamiento o habilidades, no solo concientización.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es redactar una política de uso aceptable de la IA en el lugar de trabajo?
Una política de uso aceptable de la IA en el lugar de trabajo es un conjunto de reglas escritas que indican a los empleados qué herramientas de IA pueden usar, qué información pueden incluir en ellas, cuándo deben revelar la participación de la IA y cómo deben revisar los resultados de la IA antes de usarla. Es importante porque el personal ya utiliza herramientas de inteligencia artificial. Sin reglas claras, las organizaciones corren el riesgo de filtrar datos confidenciales, publicar errores e incumplir obligaciones legales o de clientes.
¿Por qué la guía recomienda mantener la lista de herramientas aprobadas como un documento vivo separado?
Las herramientas y los términos de los proveedores cambian con frecuencia. Se puede actualizar rápidamente una lista separada mientras la política principal se mantiene estable.
¿Cómo debería una política definir qué información puede ir a qué herramientas?
La asignación de clases de datos existentes, como públicos, internos, confidenciales y restringidos, a niveles de herramientas proporciona reglas consistentes y ejecutables.
¿Qué dice la guía que tiende a suceder con una prohibición total de las herramientas de inteligencia artificial?
Las prohibiciones tienden a llevar el uso de la sombra fuera de los controles de las empresas, lo que puede aumentar el riesgo en lugar de reducirlo.
En la sección de revisión humana, ¿quién es responsable de la precisión de los resultados de la IA?
La política asigna responsabilidad a la persona que utiliza los resultados de la IA, por lo que se requiere una revisión antes de su uso.
¿Qué característica se ajusta a una herramienta de Nivel A en la matriz de la guía?
Las herramientas de nivel A tienen protecciones empresariales, como no recibir capacitación sobre sus datos, inicio de sesión único, controles y registros de retención, por lo que pueden manejar datos más confidenciales.
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