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Una política escolar de IA es un documento que abarca a toda la institución.
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Establece qué herramientas de IA pueden usar los estudiantes y el personal y para qué, cómo se protegen los datos personales, cómo se relaciona el uso de la IA con la integridad académica, y quién revisa las normas y cuándo. Sin ella, las reglas difieren de una clase a otra, y los docentes terminan tomando decisiones sobre privacidad y equidad caso por caso.
Good policies tend to follow the same steps. 1. Start with purpose. Say why the school uses or limits AI, and connect that to learning, safety and fairness rather than listing banned products. 2. Build a small, mixed working group: leadership, teachers from different subjects, IT, the data protection or safeguarding lead, and ideally students and parents. Rules written only by leadership often miss how students actually use these tools. 3. Audit current use. Staff and students are probably already using AI for emails, lesson plans and homework. 4. Define the scope. Cover student use, staff use (such as drafting reports or feedback) and administrative use. 5. Set rules for tools and data. Keep an approved list, and ban entering personal data into unapproved tools. Follow the privacy law that applies, such as FERPA and COPPA in the US or GDPR in the UK and EU. Respect age limits. UNESCO's 2023 guidance on generative AI in education proposed a minimum age of 13 for independent use, and many consumer AI tools require users to be 13 or older, with parental consent for minors. 6. Connect to academic integrity. Give teachers a shared way to state how much AI each assignment allows, and a fair process for suspected misuse. 7. Plan training and communication, especially for parents. 8. Set a review date and name an owner. Free starting points include the TeachAI toolkit, the UK Department for Education's policy paper on generative AI in education, and the US Office of Educational Technology's 2023 report on AI and teaching. One misconception is that a blanket ban is simplest. It is hard to enforce, because students use AI at home and on their phones. Another is that the policy is only about cheating. Data protection and staff use matter just as much.
Una escuela secundaria forma un grupo de trabajo para redactar su política: dos docentes, el responsable de TI, el responsable de protección de datos o salvaguarda, un padre de familia y dos estudiantes.
Un distrito mantiene una lista de herramientas aprobadas. Cada herramienta se verifica conforme a la ley de privacidad estudiantil y sus propios términos de servicio, incluyendo requisitos de edad mínima como el de 13+.
Una política establece que la puntuación de un detector de IA nunca puede ser la única prueba de mala conducta. Los casos sospechosos se manejan mediante una conversación con el estudiante y una revisión de sus borradores.
Una escuela asigna un responsable específico para la política y programa una revisión cada trimestre, debido a que las herramientas y sus términos cambian rápidamente.
Los gobiernos y las autoridades educativas siguen publicando y revisando directrices, por lo que las políticas escolares necesitarán actualizaciones periódicas, no una aprobación única. Las funciones de IA se integran cada vez más en el software que las escuelas ya tienen bajo licencia. Eso puede desplazar el enfoque de la política de aprobar aplicaciones separadas a decidir qué funciones activar. Es probable que el diseño de la evaluación sea más importante que la aplicación de normas, con más trabajo en clase y evidencia del proceso. Aún es incierto si los límites de edad, las normas de privacidad y los estándares de adquisición para la IA educativa llegarán a ser consistentes entre países.
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Una política escolar de IA es un documento que abarca a toda la institución. Establece qué herramientas de IA pueden usar los estudiantes y el personal y para qué, cómo se protegen los datos personales, cómo se relaciona el uso de la IA con la integridad académica, y quién revisa las normas y cuándo. Sin ella, las reglas difieren de una clase a otra, y los docentes terminan tomando decisiones sobre privacidad y equidad caso por caso.
Un grupo mixto aporta conocimientos prácticos y experiencia en privacidad. Las políticas redactadas únicamente por los líderes a menudo pasan por alto cómo los estudiantes usan realmente la IA.
Los principios estables van en la política. Los detalles que cambian rápidamente, como la lista de herramientas, van en procedimientos que se pueden actualizar rápidamente.
Los detectores no son confiables y han mostrado prejuicios contra los escritores no nativos en inglés, por lo que las políticas deben basarse en la evidencia del proceso y las conversaciones con el estudiante.
La guía de 2023 de la UNESCO sobre IA generativa en la educación propuso una edad mínima de 13 años para uso independiente, que coincide con los términos de servicio de muchas herramientas.
Los estudiantes pueden acceder a la IA fuera de los sistemas escolares, por lo que una prohibición en su mayoría oculta su uso en lugar de guiarlo.
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