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155 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.

155Guías gratuitas
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Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.

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155 de 1019 guías mostradas. Filtrar por pista o buscar arriba.

Idioma IA

Mecanismos de atención

La atención permite que un modelo decida qué otras palabras de una oración son más importantes al interpretar cada palabra.

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Ventanas de contexto

Una ventana de contexto es la cantidad máxima de texto, medida en tokens, que un modelo puede leer y tener en cuenta al mismo tiempo.

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Razonamiento en cadena de pensamiento

El razonamiento en cadena de pensamiento se produce cuando un modelo resuelve un problema paso a paso por escrito antes de dar su respuesta final.

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Cuantización

La cuantificación reduce un modelo de IA al almacenar sus números con menor precisión, por lo que un modelo que necesitaba una GPU de centro de datos a veces puede ejecutarse en una computadora portátil o un teléfono.

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Respuesta a preguntas

La respuesta a preguntas (QA) es la tarea de lograr que un sistema de inteligencia artificial dé una respuesta directa a una pregunta, en lugar de solo una lista de enlaces.

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Clasificación de texto

La clasificación de texto clasifica automáticamente fragmentos de texto en categorías, como etiquetar un correo electrónico como spam o una reseña como positiva.

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Etiquetado de parte del discurso

El etiquetado de parte del discurso (POS) etiqueta cada palabra de una oración con su función gramatical, como sustantivo, verbo o adjetivo.

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Modelado de temas

El modelado de temas es una técnica no supervisada que descubre automáticamente los temas ocultos que se encuentran en una gran colección de documentos, sin que nadie...

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Modelado de lenguaje

El modelado del lenguaje es la tarea engañosamente simple de predecir qué palabra o token viene a continuación, dado el texto hasta el momento.

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Modelos BERT y codificadores

BERT es un modelo de lenguaje emblemático que lee texto en ambas direcciones a la vez para crear ricas representaciones de significado.

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Modelos de lenguaje pequeño

Los modelos de lenguaje pequeño (SLM) son modelos de IA compactos, a menudo de unos cientos de millones a unos miles de millones de parámetros, diseñados para ejecutarse de manera eficiente en teléfonos, computadoras portátiles...

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Búsqueda Semántica

La búsqueda semántica encuentra resultados por significado, no solo por palabras clave coincidentes, por lo que una consulta como "cómo arreglar un grifo que gotea" puede mostrar una página titulada "reparando...

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