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IA conversacional

La IA conversacional es una tecnología que permite a las personas interactuar con las computadoras a través de un diálogo natural de ida y vuelta, mediante texto o voz, en lugar de menús...

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Resolución de correferencia

La resolución de correferencia es la tarea de determinar cuándo diferentes palabras en un texto se refieren a lo mismo, como vincular "ella" o "el director ejecutivo" con "María".

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Incrustaciones de texto

Las incrustaciones de texto convierten palabras, oraciones o documentos en listas de números (vectores) que capturan el significado, de modo que los textos con significados similares terminen cerca...

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Atención de ventana corrediza

La atención de la ventana deslizante restringe cada token para que atienda solo a un vecindario de tamaño fijo de tokens cercanos en lugar de a toda la secuencia.

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Codificación de pares de bytes

La codificación de pares de bytes (BPE) es un algoritmo inspirado en la compresión que crea un vocabulario fusionando repetidamente el par de símbolos más frecuente.

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Tokenización de subpalabras

La tokenización de subpalabras divide el texto en unidades más pequeñas que las palabras pero más grandes que los caracteres, como "token" más "ización".

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FlashAtención

FlashAttention es un algoritmo de memoria eficiente que calcula exactamente la misma atención que los transformadores estándar pero sin siquiera escribir la atención gigante...

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Atención de consultas agrupadas

La atención de consultas agrupadas (GQA) es una forma de reducir la memoria necesaria durante la generación de texto al permitir que varios encabezados de consulta compartan los mismos encabezados de clave y valor.

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Incrustaciones de posición rotativa

Las incrustaciones de posición rotatoria (RoPE) codifican dónde se ubica cada token en una secuencia al rotar su consulta y sus vectores clave en un ángulo proporcional a la posición.

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Ajuste de prefijo

El ajuste de prefijos es una forma eficiente de adaptar un modelo de lenguaje congelado entrenando un pequeño conjunto de vectores continuos que se anteponen a cada capa...

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Sintonización rápida

El ajuste rápido adapta un modelo de lenguaje congelado al aprender un puñado de vectores continuos de "avisos suaves" antepuestos a la entrada, en lugar de escribir palabras...

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Reclasificación de recuperación

La reclasificación de la recuperación es la segunda etapa de la búsqueda moderna: después de que un recuperador rápido extrae un conjunto de candidatos, un modelo más potente vuelve a puntuar esos candidatos para que...

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