01
Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
Idioma IA guíasGratis para siempre.
155 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
155Guías gratuitas
1Pistas temáticas
~2 minPor guía
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Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
03
IA en el trabajo
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Política y sociedad de IA
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Construyendo con sistemas de IA
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
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Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
FundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.84 guías Idioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.155 guías IA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.133 guías IA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.117 guías EmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.121 guías AplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.111 guías IndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.91 guías TécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.177 guías sociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.30 guías
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Idioma IA
Recuperación de interacción tardía de ColBERT
ColBERT es un modelo de recuperación que representa cada consulta y documento como muchos vectores a nivel de token y los califica con un paso detallado de "interacción tardía".
Idioma IARelevancia marginal máxima
La relevancia marginal máxima (MMR) es un método de reclasificación que equilibra la relevancia de un resultado con su diferencia con respecto a los resultados ya elegidos.
Idioma IASelf-RAG y recuperación reflexiva
Self-RAG es un marco donde un modelo de lenguaje decide cuándo recuperar, luego critica tanto los pasajes recuperados como su propia producción usando especiales...
Idioma IAGráficos de conocimiento GraphRAG
GraphRAG mejora la generación de recuperación aumentada al crear un gráfico de conocimiento de entidades y relaciones a partir de una colección de documentos y luego recuperar...
Idioma IADecodificación paralela del esqueleto del pensamiento
El esqueleto del pensamiento (SoT) es una técnica de estimulación y decodificación que primero pide a un modelo de lenguaje que describa un breve esqueleto de puntos de respuesta y luego se expande...
Idioma IACadena de verificación para la reducción de las alucinaciones
La Cadena de Verificación (CoVe) es un método de indicación en el que un modelo redacta una respuesta, genera sus propias preguntas de verificación de hechos, las responde de forma independiente...
Idioma IAVinculación y desambiguación de entidades
La entidad que vincula asigna menciones de nombres en el texto a entradas únicas en una base de conocimientos y decide, por ejemplo, si "París" significa la ciudad o la persona.
Idioma IALente Logit y decodificación de capa intermedia
La lente logit es un truco de interpretabilidad que decodifica los estados ocultos de un transformador en cada capa en predicciones de vocabulario, permitiéndote ver una suposición...
Idioma IACabezales de inducción en transformadores
Los cabezales de inducción son cabezales de atención que implementan una regla de copia simple pero poderosa: 'Vi [A][B] antes y ahora veo [A] nuevamente, así que predice [B].
Idioma IAInterpolación de posición para extensión de contexto
La interpolación de posición (PI) es una técnica que extiende la ventana de contexto utilizable de un modelo de lenguaje mucho más allá de su duración de entrenamiento al reescalar posicional...
Idioma IAEscalado de ventana de contexto de YaRN
YaRN (Yet another RoPE extensioN) es una técnica que extiende la ventana de contexto utilizable de un transformador mucho más allá de lo que fue entrenado, con un mínimo...
Idioma IAModelos Jamba Hybrid Transformer-Mamba
Jamba es un modelo de lenguaje grande de AI21 Labs que entrelaza capas de atención de Transformer con capas de espacio de estado de Mamba (más una mezcla de expertos) para obtener...
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