01
Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
Idioma IA guíasGratis para siempre.
155 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
155Guías gratuitas
1Pistas temáticas
~2 minPor guía
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Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
03
IA en el trabajo
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Política y sociedad de IA
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Construyendo con sistemas de IA
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
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Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
FundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.84 guías Idioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.155 guías IA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.133 guías IA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.117 guías EmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.121 guías AplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.111 guías IndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.91 guías TécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.177 guías sociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.30 guías
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Idioma IA
Leyes de escala de chinchilla
Las leyes de escala de Chinchilla, de DeepMind en 2022, demostraron que la mayoría de los modelos de lenguaje grandes estaban muy mal entrenados: para un presupuesto de computación fijo, deberías...
Idioma IAMejora de salida iterativa autorrefinada
Self-Refine es una técnica de indicaciones en la que un modelo de lenguaje critica su propia salida y la reescribe, repitiendo hasta que la respuesta mejora.
Idioma IADe menor a mayor estímulo
Las indicaciones de menor a mayor dividen un problema difícil en una secuencia de subproblemas más simples y los resuelven en orden para que cada respuesta alimente la siguiente.
Idioma IAIndicaciones analógicas y de paso atrás
Las indicaciones analógicas y de paso atrás guían al modelo a razonar primero en un nivel superior: las indicaciones analógicas le hacen recordar problemas resueltos similares...
Idioma IAExtracción de relaciones del texto
La extracción de relaciones extrae hechos estructurados de texto no estructurado, identificando cómo se conectan dos entidades (como "funciona para" o "ubicado en").
Idioma IAEtiquetado de roles semánticos
El etiquetado de roles semánticos (SRL) responde a "quién hizo qué a quién, cuándo, dónde y por qué" etiquetando los roles que desempeña cada frase en torno a un verbo.
Idioma IAAnálisis de dependencia
El análisis de dependencia mapea la estructura gramatical de una oración como un árbol de relaciones entre palabras, mostrando qué palabras dependen de cuáles.
Idioma IAModelos de nivel de bytes sin tokenizador
Los modelos sin tokenizadores eliminan el vocabulario fijo de las palabras y operan directamente en bytes sin procesar, lo que permite que un modelo maneje cualquier idioma, código o incluso ruidoso...
Idioma IAVectores de funciones y representaciones de tareas
Los vectores de funciones son direcciones compactas dentro de los estados ocultos de un modelo de lenguaje que codifican una tarea completa, como "traducir al francés" o "devolver el antónimo".
Idioma IAMuestreo y reclasificación del mejor de N
El muestreo mejor de N genera varias respuestas candidatas a partir de un modelo y luego elige la mejor mediante un paso de puntuación independiente.
Idioma IAInferencia y vinculación del lenguaje natural
La inferencia del lenguaje natural pregunta si una oración se sigue lógicamente de otra.
Idioma IALlenado de espacios y detección de intenciones
La detección de intenciones descubre lo que quiere un usuario y el llenado de espacios extrae los detalles específicos necesarios para actuar en consecuencia.
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