01
Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
Técnico guíasGratis para siempre.
177 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
177Guías gratuitas
1Pistas temáticas
~2 minPor guía
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Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
03
IA en el trabajo
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Política y sociedad de IA
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Construyendo con sistemas de IA
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Pistas temáticas
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Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
FundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.84 guías Idioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.155 guías IA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.133 guías IA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.117 guías EmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.121 guías AplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.111 guías IndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.91 guías TécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.177 guías sociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.30 guías
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Técnico
Streaming especulativo y predicción de tokens múltiples
La transmisión especulativa y la predicción de múltiples tokens aceleran la generación de modelos de lenguaje al adivinar varios tokens futuros a la vez y verificarlos en un solo...
TécnicoBERTScore y evaluación semántica
BERTScore mide qué tan bien el texto generado por máquina coincide con una referencia comparando el significado, no las palabras exactas.
TécnicoAtención lineal y núcleos de intérprete
La atención lineal reemplaza la atención cuadrática softmax en Transformers con un truco matemático que escala linealmente con la longitud de la secuencia.
TécnicoYaRN y extensión de longitud de contexto
YaRN (Otra extensión de RoPE) es una técnica eficaz para ampliar la ventana de contexto utilizable de un modelo mucho más allá de aquello en lo que fue entrenado.
TécnicoInterpolación posicional para contexto largo
La interpolación posicional (PI) es una técnica simple e influyente que extiende la ventana de contexto de un transformador comprimiendo nuevos índices de posición en el rango...
TécnicoMezcla de expertos de LoRA
La combinación de expertos de LoRA (MoLE) combina muchos adaptadores pequeños y capacitados de forma económica con un enrutador aprendido para que un único modelo base pueda especializarse de manera flexible en...
TécnicoEdiciones especulativas para modelos de código
Las ediciones especulativas hacen que la edición de código con IA parezca instantánea al predecir que la mayor parte de un archivo permanecerá sin cambios y solo verificar las pequeñas partes que difieren.
TécnicoIngeniería de Dirección y Representación de Activación
La dirección de activación modifica el comportamiento de un modelo agregando o restando directamente vectores dentro de sus activaciones ocultas en tiempo de ejecución, sin necesidad de volver a entrenar.
TécnicoCodificadores automáticos dispersos para la interpretabilidad
Los codificadores automáticos dispersos (SAE) son una herramienta que separa las activaciones internas enredadas de una red neuronal en un conjunto mucho más grande de más limpios...
TécnicoSuperposición y polisemanticidad en la interpretabilidad de la IA
Aprenda la superposición y la polisemanticidad en la interpretabilidad de la IA: por qué los modelos agrupan características en direcciones compartidas, por qué las neuronas se vuelven polisemánticas...
TécnicoLente Logit y lente sintonizada
La lente logit y la lente sintonizada son técnicas de interpretabilidad que observan los estados ocultos de un transformador capa por capa para ver qué está "pensando" el modelo...
TécnicoPilas de entrenamiento DeepSpeed y Megatron
DeepSpeed (Microsoft) y Megatron-LM (NVIDIA) son las pilas de software que crean modelos de entrenamiento con miles de millones de parámetros en miles de GPU...
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