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Técnico

Paralelismo de secuencia y atención de anillo

El paralelismo de secuencia divide una única secuencia de entrada larga en múltiples GPU a lo largo de la dimensión del token (tiempo), y Ring Attention permite que esas GPU calculen...

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Técnico

Compensaciones de recálculo de activación

El recálculo de activación (gradiente o punto de control de activación) ahorra memoria de la GPU durante el entrenamiento al descartar activaciones intermedias en el paso hacia adelante...

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Técnico

Optimización de políticas relativas al grupo

La optimización de políticas relativas al grupo (GRPO) es un método de aprendizaje por refuerzo para ajustar los modelos de lenguaje que juzga cada respuesta frente a un grupo...

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Técnico

Normalización de flujos

Los flujos de normalización son modelos generativos que convierten un ruido simple (como un gaussiano) en datos complejos a través de una cadena de invertibles y diferenciables...

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Técnico

Modelos basados ​​en energía

Los modelos basados ​​en energía (EBM) aprenden una función escalar de 'energía' que asigna valores bajos a datos plausibles y valores altos a datos inverosímiles, definiendo...

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Técnico

Descarga del estado del optimizador a CPU y NVMe

Un truco para ahorrar memoria que deja la pesada contabilidad del entrenamiento (estados del optimizador, gradientes, a veces pesos) en la RAM de la CPU o en SSD NVMe...

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Técnico

Fragmentación de puntos de control y entrenamiento reanudable

Técnicas para guardar el estado de entrenamiento de un modelo en partes (fragmentos) para que los modelos gigantes puedan guardarse y recargarse sin ahogarse con la memoria o los límites del disco, y así...

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Técnico

Gestión y fragmentación de la memoria de la GPU

Cómo los marcos de IA asignan, reutilizan y recuperan la memoria limitada en una GPU, y por qué los espacios sobrantes (fragmentación) pueden causar errores de falta de memoria incluso...

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Técnico

Partición de GPU de instancias múltiples

GPU de instancias múltiples (MIG) es una tecnología de NVIDIA que divide una única GPU física en múltiples particiones de hardware aisladas.

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Técnico

Programación de GPU y orquestación de clústeres

La programación de GPU decide qué trabajos se ejecutan en qué aceleradores y cuándo, mientras que la orquestación coordina estos trabajos en todo un grupo de máquinas.

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Técnico

Slurm para grupos de entrenamiento de IA

Slurm es un administrador de cargas de trabajo de código abierto que programa y ejecuta trabajos en clústeres informáticos de alto rendimiento y se ha convertido en la opción predeterminada para grandes IA...

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Técnico

Indicaciones para planificar y resolver

Las indicaciones de Planificar y resolver (PS) le indican a un modelo de lenguaje que primero diseñe un plan explícito y luego lo lleve a cabo paso a paso, solucionando las fallas que aparecen...

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