Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Biblioteca de IA gratuita
177 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
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Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
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El paralelismo de secuencia divide una única secuencia de entrada larga en múltiples GPU a lo largo de la dimensión del token (tiempo), y Ring Attention permite que esas GPU calculen...
TécnicoEl recálculo de activación (gradiente o punto de control de activación) ahorra memoria de la GPU durante el entrenamiento al descartar activaciones intermedias en el paso hacia adelante...
TécnicoLa optimización de políticas relativas al grupo (GRPO) es un método de aprendizaje por refuerzo para ajustar los modelos de lenguaje que juzga cada respuesta frente a un grupo...
TécnicoLos flujos de normalización son modelos generativos que convierten un ruido simple (como un gaussiano) en datos complejos a través de una cadena de invertibles y diferenciables...
TécnicoLos modelos basados en energía (EBM) aprenden una función escalar de 'energía' que asigna valores bajos a datos plausibles y valores altos a datos inverosímiles, definiendo...
TécnicoUn truco para ahorrar memoria que deja la pesada contabilidad del entrenamiento (estados del optimizador, gradientes, a veces pesos) en la RAM de la CPU o en SSD NVMe...
TécnicoTécnicas para guardar el estado de entrenamiento de un modelo en partes (fragmentos) para que los modelos gigantes puedan guardarse y recargarse sin ahogarse con la memoria o los límites del disco, y así...
TécnicoCómo los marcos de IA asignan, reutilizan y recuperan la memoria limitada en una GPU, y por qué los espacios sobrantes (fragmentación) pueden causar errores de falta de memoria incluso...
TécnicoGPU de instancias múltiples (MIG) es una tecnología de NVIDIA que divide una única GPU física en múltiples particiones de hardware aisladas.
TécnicoLa programación de GPU decide qué trabajos se ejecutan en qué aceleradores y cuándo, mientras que la orquestación coordina estos trabajos en todo un grupo de máquinas.
TécnicoSlurm es un administrador de cargas de trabajo de código abierto que programa y ejecuta trabajos en clústeres informáticos de alto rendimiento y se ha convertido en la opción predeterminada para grandes IA...
TécnicoLas indicaciones de Planificar y resolver (PS) le indican a un modelo de lenguaje que primero diseñe un plan explícito y luego lo lleve a cabo paso a paso, solucionando las fallas que aparecen...
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