Fundamentos de la IA
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
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Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
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La armonización de imágenes ajusta automáticamente un objeto de primer plano pegado para que su color, iluminación y tono coincidan con el nuevo fondo, haciendo que las composiciones parezcan reales.
IA visualSDXL es el modelo de texto a imagen de alta resolución de Stability AI que combina un potente generador de base con un refinador, mientras que cadenas de difusión en cascada múltiples...
IA visualGLIGEN (Grounded-Language-to-Image Generation) le permite controlar exactamente dónde aparecen los objetos en una imagen generada alimentando los cuadros delimitadores del modelo...
IA visualAprenda el adaptador T2I para el control de difusión multicondicional: cómo dirige la difusión estable con bordes, profundidad, postura y otras condiciones utilizando un peso ligero...
IA visualLa inversión de texto nulo es una técnica que te permite editar una foto real con un modelo de difusión basado en texto como Difusión estable mientras mantienes todo lo que...
IA visualCustom Diffusion es un método de ajuste ligero que enseña a un modelo de texto a imagen nuevos conceptos personales, como su perro o una silla específica, desde simplemente...
IA visualLa combinación latente mezcla imágenes combinando sus representaciones comprimidas dentro del espacio latente de un modelo en lugar de promediar píxeles sin procesar.
IA visualLos modelos Visión-Lenguaje-Acción (VLA) son grandes redes neuronales que toman imágenes de la cámara además de una instrucción escrita y emiten directamente comandos del motor del robot.
IA visualLa política de difusión aplica la misma idea de eliminación de ruido detrás de los generadores de imágenes como Stable Diffusion al control del robot: en lugar de predecir una única acción siguiente...
IA visualMake-A-Video es el sistema 2022 de Meta que convierte un mensaje de texto en un videoclip corto sin siquiera entrenar en pares de texto y video etiquetados.
IA visualImagen Video es el sistema de conversión de texto a video de Google de 2022 que crea un clip a través de una cascada de siete modelos de difusión, cada uno de los cuales agrega más fotogramas o más resolución.
IA visualCogVideo (2022) fue el primer modelo abierto de conversión de texto a vídeo a gran escala, y CogVideoX (2024) es su sucesor de código abierto mucho más capaz de Tsinghua/Zhipu AI.
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