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Principiante · 4 Módulos
Fundamentos de la IA
Entiende qué es la IA, cómo aprenden los sistemas, dónde fallan y cómo juzgar las afirmaciones sin exageraciones.
~4h para completarVer recorrido
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA. Gratis para siempre.
1657 Guías en inglés sencillo, rutas de aprendizaje estructuradas y una biblioteca abierta, creada por una organización sin fines de lucro independiente 501(c)(3) para que cualquiera pueda comprender la IA moderna.
- 1657Guías gratuitas
- 9Pistas temáticas
- ~3 minPor guía
- ~74hHora de lectura
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Cinco Cursos basados en resultados
Cada curso incluye resultados explícitos, competencias mapeadas, actividades de práctica y un trabajo final aplicado.
Principiante · 4 Módulos
Usuario responsable de IA
Utilice la IA de manera productiva mientras protege la privacidad, verifica los resultados y preserva la responsabilidad humana.
~5h para completarVer recorridoIntermedio · 4 Módulos
IA en el trabajo
Evalúa casos de uso en el lugar de trabajo, realiza pilotos seguros, mide el valor y comunica los cambios de forma responsable.
~6h para completarVer recorridoIntermedio · 4 Módulos
Política y sociedad de IA
Analizar los sistemas de IA a través de derechos, equidad, gobernanza, seguridad y resultados de interés público.
~6h para completarVer recorridoIntermedio · 4 Módulos
Construyendo con sistemas de IA
Comprender los modelos de lenguaje, la recuperación, los agentes, la evaluación, el coste y las salvaguardas de despliegue mediante el diseño práctico del sistema.
~8h para completarVer recorrido
Pistas temáticas
Navegar por pista
Salta al área que te interesa. Cada pista tiene varias guías en inglés sencillo.
- 91 guíasFundamentosConceptos básicos: cómo funciona la IA a alto nivel.Explorar
- 177 guíasIdioma IALLM, PNL, ChatGPT, indicaciones y comprensión de textos.Explorar
- 170 guíasIA visualGeneración de imágenes, visión por computadora, video y diseño.Explorar
- 124 guíasIA de audioVoz, música, podcasting e IA centrada en el audio.Explorar
- 123 guíasEmpresasPerfiles de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.Explorar
- 346 guíasAplicacionesCómo aparece la IA en la codificación, la búsqueda, los agentes y la vida diaria.Explorar
- 165 guíasIndustriasIA en atención médica, finanzas, educación, energía y más.Explorar
- 319 guíasTécnicoChips, ajuste, RAG, vectores e infraestructura de IA.Explorar
- 142 guíassociedadSesgo, privacidad, derechos de autor, seguridad y el futuro de la IA.Explorar
biblioteca completa
Todas las guías
1657 de 1657 guías mostradas. Filtrar por pista o buscar arriba.
- TécnicoHidden Technical Debt in ML SystemsML systems can accumulate technical debt beyond ordinary code complexity because models depend on changing data, features, pipelines and feedback loops.3 lectura mínimaleer
- TécnicoExtracción de funciones de audio con LibrosaLibrosa is a Python library for loading audio and computing signal features such as spectrograms, MFCCs, chroma, and onset strength.3 lectura mínimaleer
- TécnicoMonitoreo de ML con Prometheus y GrafanaPrometheus can collect numeric time-series metrics exposed by model services, while Grafana visualizes those metrics in dashboards and alerts.3 lectura mínimaleer
- TécnicoSeguridad de la cadena de suministro de ML y firma de modelosLa seguridad de la cadena de suministro de ML protege el código, las dependencias, los conjuntos de datos y los artefactos del modelo contra manipulaciones o fuentes no confiables durante la construcción y la implementación.3 lectura mínimaleer
- TécnicoNiveles de madurez de MLOpsMLOps maturity models describe how teams evolve from manual model development toward repeatable automation for testing, deployment and retraining.3 lectura mínimaleer
- TécnicoPuertas de validación del modelo antes de la implementaciónModel validation gates are explicit checks a candidate must pass before it can move into a higher-risk deployment stage.3 lectura mínimaleer
- TécnicoCambio de tono y estiramiento del tiempoPitch shifting changes perceived fundamental frequency while aiming to preserve duration, whereas time stretching changes duration while aiming to preserve…3 lectura mínimaleer
- TécnicoRegistro de predicción y captura de datos de inferenciaPrediction logging records enough context to audit, debug and later evaluate model decisions, including timestamps, model versions, inputs or privacy-safe…3 lectura mínimaleer
- TécnicoPython Gestión de dependencias para MLLa gestión de dependencias Python registra qué intérpretes y paquetes necesita un proyecto de ML y cómo se resuelven esas versiones para cada entorno.3 lectura mínimaleer
- TécnicoTerraform para infraestructura de aprendizaje automáticoTerraform describes cloud infrastructure as code and creates or updates resources by comparing configuration with recorded state and provider APIs.3 lectura mínimaleer
- TécnicoTriton Language for Custom GPU KernelsTriton is a Python-based language and compiler for writing GPU kernels in terms of blocks of elements rather than individual hardware threads.3 lectura mínimaleer
- TécnicoCódigo de aprendizaje automático de prueba unitariaUnit tests for ML code check small, deterministic parts of the pipeline such as preprocessing, tensor shapes, loss calculations and prediction interfaces.3 lectura mínimaleer
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