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Más historias
9 historiasSeguridad
Benchmark of 53 AI models finds no single system catches every harmful-content risk
A new arXiv study evaluates 53 language models across 11 safety datasets and reports that model strengths vary sharply by harm category, while conversational safety remains unresolved.arxiv.orgProducto
Xiaomi duplica su apuesta por chips internos para soportar la IA en el dispositivo
El South China Morning Post informa que Xiaomi ha presentado nuevos chips Xring para inteligencia artificial de teléfonos inteligentes, aceleración de modelos de lenguaje grande y conducción autónoma a pesar de las menores ganancias y el aumento de los costos de los componentes.scmp.comInnovación
Paper proposes two-level reinforcement learning for conversational agents
ToSCA proposes a hierarchical reinforcement-learning framework that separates strategic choices from token-level response generation. The authors report improved strategy selection and response quality against several baselines in daily and emotional-support conversations.arxiv.orgEmpresa
Fortune reports enterprise spending on Anthropic’s Claude Fable 5 has stalled
Fortune reports, citing payment-processor data from Ramp, that Claude Fable 5 represented 11% of corporate spending on Anthropic models two months after release, but that share has since stalled. The report says the pattern could pressure frontier AI companies to compete more aggressively on price, although Ramp’s…fortune.comInnovación
Un estudio informa un "colapso de RAG" cuando los modelos de lenguaje recuperan su propia escritura
Un estudio arXiv informa que los sistemas de modelos de lenguaje pueden ingresar un patrón de falla cuando la búsqueda recupera documentos que generaron previamente. En las simulaciones de los autores, el 79,6% de 1.528 ejecuciones terminaron en lo que el artículo llama "colapso de RAG".arxiv.orgSeguridad
El documento advierte que los agentes de LLM pueden recuperar conocimientos eliminados a través de herramientas
Un nuevo artículo arXiv identifica una brecha en el desaprendizaje de LLM: un agente puede dejar de recordar información de sus pesas pero recuperarla mediante búsqueda web, recuperación o herramientas de bases de datos. Los autores proponen un método de dos etapas para reducir ambas formas de recuperación y al mismo tiempo preservar el uso legítimo de la herramienta.arxiv.orgInnovación
El Asia Business Daily informa que el bootcamp de Harvard utiliza avatares de IA de profesores por 699 dólares
El bootcamp HBS Foundry de ocho semanas de la Escuela de Negocios de Harvard utiliza agentes de inteligencia artificial conversacionales y avatares de video inspirados en miembros del cuerpo docente para capacitar a aspirantes a emprendedores, informa The Asia Business Daily, citando a The New York Times.asiae.co.krSeguridad
Los investigadores proponen la defensa KFS-RAG contra la fuga de bases de datos en los sistemas de recuperación
Un nuevo artículo arXiv propone reemplazar pasajes recuperados sin procesar con datos compactos basados en palabras clave para reducir el riesgo de que las inyecciones rápidas provoquen que los sistemas de generación de recuperación aumentada expongan contenidos confidenciales de bases de datos.arxiv.orgInnovación
MCite-RL propone un marco de aprendizaje por refuerzo para citas visuales más confiables en RAG multimodal
Una preimpresión arXiv presenta MCite-RL, un marco que utiliza recuperación iterativa, razonamiento, recorte recursivo de imágenes y aprendizaje por refuerzo centrado en citas para mejorar tanto las respuestas multimodales como la precisión de sus enlaces de evidencia visual.arxiv.org
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