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9 historiasSeguridad
Un documento propone oscurecer las señales de rechazo para resistir los ataques de aniquilación
Una preimpresión de arXiv introduce un método de edición de peso destinado a hacer que los rechazos de seguridad sean más difíciles de extraer y eliminar. El artículo informa puntuaciones de rechazo posteriores a la aliteración más sólidas en dos modelos abiertos, con diferentes compensaciones en el rendimiento de propósito general.arxiv.orgInnovación
Un artículo informa sobre un método temporal para detectar alucinaciones a nivel simbólico
Una preimpresión de arXiv describe un detector de alucinaciones que combina estadísticas de texto, señales de implicación y sorpresa de modelo de lenguaje en secuencias en lugar de juzgar tokens de forma independiente. Su modelo BiGRU alcanzó un AUC de 0,840 en RAGtruth, según el periódico.arxiv.orgInnovación
El seguimiento de entidades surge en 410 millones de parámetros, supera a los humanos en las narrativas naturalistas
Comprender el lenguaje requiere rastrear entidades a lo largo del discurso, es decir, saber dónde están las cosas y cómo cambian, incluso cuando no se indiquen explícitamente.arxiv.orgInnovación
La búsqueda guiada por el compilador de informes en papel mejora la eficiencia en la demostración de teoremas Lean
Una preimpresión de arXiv propone un método de búsqueda de pruebas adaptativo para proyectos Lean 4 dependientes del contexto. Sus autores informan una mejora promedio de 12,8 puntos porcentuales en la tasa de aprobación dentro de un presupuesto de pass@32 mientras utilizan un 21,9% menos de llamadas de LLM que las líneas de base de pass@k.arxiv.orgInnovación
El punto de referencia separa la resolución de geometría de la construcción de diagramas
Un nuevo punto de referencia de código abierto prueba si los modelos de cimentación pueden construir diagramas geométricos fieles, y no simplemente resolver los problemas subyacentes. Sus autores informan que los modelos evaluados lograron una tasa de éxito de compilación promedio del 36,14%, lo que expone una brecha entre las respuestas matemáticas y las construcciones visuales utilizables.arxiv.orgInnovación
La alineación es todo lo que necesita: capacitación sin instrucciones para modelos de audiolenguaje general
Un nuevo enfoque para entrenar modelos de lenguajes grandes multimodales (MLLM) elimina la necesidad de una supervisión extensa de tareas específicas.arxiv.orgSeguridad
¿Los LLM son seguros más allá del texto? ¿Los emojis exponen brechas en la evaluación de seguridad?
Este trabajo examina las indicaciones aumentadas con emojis como un caso de prueba para detectar lagunas en la evaluación de seguridad de modelos de lenguaje grandes (LLM).arxiv.orgEmpresa
Uniendo la búsqueda y el CRM: producción de agentes de investigación de productos de IA para volver a involucrar al cliente
Las plataformas de comercio electrónico modernas a menudo operan sistemas de búsqueda, recomendación, personalización y CRM de forma independiente, lo que limita las oportunidades de volver a involucrar proactivamente al cliente.arxiv.orgInnovación
Un nuevo punto de referencia muestra que la rúbrica del examen de Vietnam puede cambiar la clasificación de los modelos lingüísticos
Un artículo presenta THPT-Ladder, un punto de referencia de 632 ítems que aplica el esquema de calificación del examen nacional de Vietnam de 2025 a modelos lingüísticos e informa puntuaciones materialmente diferentes de las medidas estándar de precisión proporcional.arxiv.org
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