Débutant cours · Gratuit

Fondements de l'IA

Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.

Pour : Quiconque souhaite un modèle mental fiable de l’IA moderne

Démarrer le module 1Voir le programme
Débutant
  1. Qu'est-ce que l'IA2 Guides
  2. Comment les systèmes apprennent3 Guides
  3. Modèles et inférence3 Guides
  4. Preuves et incertitudes3 Guides
  • 4Modules
  • 11Guides
  • ~4hPour compléter
  • 6Compétences

Résultats

Ce que vous pourrez faire

  • Expliquez la formation et l’inférence dans un langage simple.
  • Séparez la capacité démontrée des allégations marketing.
  • Évaluez les résultats de l’IA à l’aide de tests de preuves, d’incertitudes et d’adéquation.

Prérequis : Aucun.

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Programme d'études

Modules de cours

  1. Module 1

    Qu'est-ce que l'IA

    Résultat : Distinguez l’IA, l’apprentissage automatique et les logiciels ordinaires.

    Pratique : Classez cinq systèmes quotidiens et expliquez quelle définition de l’IA vous avez utilisée.

    Concepts et limites de l'IA
  2. Module 2

    Comment les systèmes apprennent

    Résultat : Décrire le rôle des exemples, des objectifs et de la généralisation.

    Pratique : Diagnostiquez pourquoi un modèle peut fonctionner correctement lors des tests mais échouer pour une nouvelle population.

    Données, formation et généralisation
  3. Module 3

    Modèles et inférence

    Résultat : Expliquez ce qui se passe lorsqu'un modèle entraîné produit un résultat.

    Pratique : Suivez une demande d'utilisateur depuis l'entrée jusqu'à la sortie du modèle et l'examen humain.

    Modèles, inférence et limites
  4. Module 4

    Preuves et incertitudes

    Résultat : Vérifiez les affirmations, les références et les résultats qui semblent confiants.

    Pratique : Créez un registre des réclamations pour une annonce de produit d'IA.

    Évaluation et alphabétisation de référenceÉtalonnage d’incertitude et de confianceVérification de la source et de la réclamation

Pierre de synthèse appliquée

Vérification des faits par l'IA

Choisissez une affirmation publique sur l’IA et produisez un examen des preuves d’une page pour un lecteur non technique.

Liste de contrôle des preuves

  • Allégation originale et source
  • Deux sources favorables ou contradictoires
  • Limites connues
  • Conclusion en langage simple et en toute confiance
Cours suivantUtilisateur responsable de l'IAUtilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.