Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
L'intelligence artificielle (IA) est le domaine de la construction de systèmes informatiques qui effectuent des tâches telles que la reconnaissance de modèles, la compréhension du langage, la planification…
FondamentauxLes systèmes d'apprentissage automatique apprennent en ajustant un modèle à l'aide de données et d'un objectif de formation.
FondamentauxUn réseau de neurones est un modèle d'apprentissage automatique composé d'opérations mathématiques connectées avec des paramètres réglables.
FondamentauxL'apprentissage profond est une branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à plusieurs couches pour apprendre des représentations de données.
FondamentauxLa formation à l'IA est le processus d'ajustement d'un modèle d'apprentissage automatique à l'aide d'exemples et d'un objectif d'apprentissage.
FondamentauxL'inférence utilise un modèle entraîné pour produire une sortie à partir d'une nouvelle entrée.
FondamentauxLes données sont les informations enregistrées qu’un système d’apprentissage automatique apprend ou traite.
FondamentauxUn modèle d'apprentissage automatique est un système mathématique qui mappe les entrées aux sorties à l'aide d'une structure et de paramètres appris.
IA linguistiqueUn grand modèle de langage (LLM) est un modèle formé pour travailler avec des modèles de langage, souvent en prédisant des jetons à partir du contexte.
IA linguistiqueLe traitement du langage naturel, ou PNL, est l'étude et l'ingénierie de systèmes fonctionnant avec le langage humain.
IA linguistiqueUn transformateur est une architecture de réseau neuronal qui utilise l'attention pour combiner les informations dans une séquence.
IA linguistiqueL'ingénierie rapide est la pratique de conception et de test d'instructions et de contexte pour un modèle d'IA.
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