01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Apprenez l'IA.Libre pour toujours.
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
1019Guides gratuits
9Pistes thématiques
~2 minPar guide
~34hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
IA visuelle
Suppression non maximale
La suppression non maximale (NMS) est l'étape de nettoyage qui transforme une pile désordonnée de boîtes de détection qui se chevauchent en une boîte bien rangée par objet.
IA visuelleRéseaux de transformateurs spatiaux
Les réseaux de transformateurs spatiaux (STN) sont des modules d'apprentissage qui permettent à un réseau neuronal de déformer, de faire pivoter, de recadrer ou de redimensionner activement son entrée pour se concentrer sur ce…
TechniqueService de pré-remplissage et de décodage désagrégé
Une architecture de service qui divise l'inférence de grands modèles de langage en deux phases distinctes (pré-remplissage et décodage) et les exécute sur différents pools de GPU.
TechniqueRoutage d'inférence LLM et équilibrage de charge
La couche de contrôle qui décide quelle réplique de modèle, GPU ou backend doit gérer chaque requête LLM entrante et comment répartir le trafic afin qu'aucun serveur ne soit…
TechniqueParallélisme tensoriel pour les grands modèles
Un moyen de diviser les calculs au sein d'une seule couche de réseau neuronal sur plusieurs GPU afin qu'un modèle trop volumineux pour un seul appareil puisse toujours s'exécuter.
ApplicationsL'IA dans la détection du phishing
L'IA analyse les e-mails, les liens et les sites Web à la vitesse d'une machine pour signaler les messages trompeurs qui tentent d'inciter les gens à fournir des mots de passe ou de l'argent.
ApplicationsL'IA dans les systèmes de recommandation musicale
L'IA décide quelle chanson sera jouée ensuite en apprenant vos goûts grâce à des milliards de signaux d'écoute et au son de la musique elle-même.
ApplicationsL'IA dans la modération du contenu vidéo
L'IA examine les vidéos mises en ligne et diffusées en direct pour détecter les contenus nuisibles comme la violence, la nudité ou les discours de haine bien plus rapidement que les modérateurs humains ne le pourraient seuls.
IA audioIntégrations audio et apprentissage de la représentation
Les intégrations audio transforment le son en vecteurs numériques compacts qui capturent le sens, afin que les machines puissent comparer, rechercher et classer l'audio comme les humains le reconnaissent…
EntreprisesFamille modèle lama
Llama est la famille de Meta de grands modèles de langage ouverts que tout le monde peut télécharger, exécuter et affiner gratuitement.
EntreprisesClaude Famille modèle
Claude est la famille de grands modèles linguistiques de Anthropic, construite en mettant fortement l'accent sur la sécurité, l'utilité et l'honnêteté.
TechniqueAuto-réflexion dans les boucles d'agent
L'auto-réflexion permet à un agent d'IA de critiquer ses propres résultats et actions en cours de tâche, puis de les réviser en fonction de cette critique.
Vous avez fini de lire ? Prouvez-le.
Vérifiez ce que vous avez appris avec un quiz thématique, puis explorez nos cours structurés ou travaillez pour obtenir un certificat. Chaque guide reste libre de lecture.