Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Medusa est une méthode de décodage spéculatif qui intègre plusieurs « têtes » de prédiction supplémentaires sur un modèle de langage afin qu'il puisse deviner plusieurs futurs jetons à la fois.
IA linguistiqueLe mélange de profondeurs (MoD) permet à un transformateur de dépenser différentes quantités de calcul sur différents jetons, en acheminant uniquement les jetons « importants » à travers chaque couche…
IA linguistiqueMamba est un modèle de séquence construit sur des modèles d'espace d'états (SSM) qui traite le texte en temps linéaire, offrant une alternative rapide au modèle quadratique du Transformer…
IA linguistiqueRWKV est une architecture qui s'entraîne comme un transformateur mais exécute l'inférence comme un réseau récurrent, donnant une génération de mémoire constante en temps linéaire.
IA linguistiqueUne attention éparse rend les Transformers moins chers en laissant chaque jeton s'occuper uniquement d'un sous-ensemble soigneusement choisi d'autres jetons plutôt que de tous.
SecteursL’IA aide les services publics à détecter les fuites de canalisations, à prévoir la demande et à optimiser le traitement afin que les villes gaspillent moins d’eau et d’énergie.
SecteursL'IA permet aux vaisseaux spatiaux de naviguer, d'analyser les images et de prendre des décisions sans attendre les commandes au sol distantes.
SecteursL’IA aide les défenseurs de l’environnement à compter les animaux, à identifier les individus et à attraper les braconniers en analysant automatiquement les photos, les enregistrements audio et les images satellite des pièges photographiques.
TechniqueQ-Learning est un algorithme d'apprentissage par renforcement qui enseigne à un agent quelles actions sont les plus rentables en apprenant progressivement la valeur de chaque mouvement grâce à des essais…
TechniqueLes méthodes Acteur-Critique combinent deux apprenants : un « acteur » qui choisit les actions et un « critique » qui juge de la qualité de ces actions.
TechniqueMonte Carlo Tree Search (MCTS) est un algorithme de planification qui décide du meilleur mouvement en construisant sélectivement un arbre de recherche et en simulant de nombreux futurs possibles.
SecteursL’IA aide les services d’urgence et les services d’ambulance à décider qui a besoin de soins en premier et le plus rapidement, en signalant les patients les plus malades avant qu’un clinicien puisse les voir.
Vérifiez ce que vous avez appris avec un quiz thématique, puis explorez nos cours structurés ou travaillez pour obtenir un certificat. Chaque guide reste libre de lecture.