Intermédiaire cours · Gratuit

Construire avec des systèmes d'IA

Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.

Pour : Apprenants techniques et constructeurs qui ont besoin de jugement au niveau des systèmes

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Intermédiaire
  1. Systèmes de modèles de langage3 Guides
  2. Mise à la terre avec récupération3 Guides
  3. Agents et outils2 Guides
  4. Évaluation et opérations2 Guides
  • 4Modules
  • 10Guides
  • ~8hPour compléter
  • 12Compétences

Résultats

Ce que vous pourrez faire

  • Choisissez une architecture basée sur les tâches et les besoins en preuves.
  • Évaluez ensemble la qualité, la latence, le coût et la sécurité.
  • Concevoir la surveillance et la réponse aux incidents avant le lancement.

Recommandé en premier : Fondements de l'IA, Utilisateur responsable de l'IA

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Programme d'études

Modules de cours

  1. Module 1

    Systèmes de modèles de langage

    Résultat : Raisonnez sur les compromis entre les jetons, le contexte, la génération et le modèle.

    Pratique : Comparez deux options de modèle en utilisant la qualité, la latence, le contexte, la confidentialité et le coût.

    Mécanique du modèle de langageModèles, inférence et limitesCoût du modèle et compromis opérationnels
  2. Module 2

    Mise à la terre avec récupération

    Résultat : Sachez quand et comment la récupération peut améliorer l’accès aux preuves.

    Pratique : Concevez un ensemble de tests de récupération avec des exigences de réponse et de citation.

    Génération augmentée par récupérationVérification de la source et de la réclamation
  3. Module 3

    Agents et outils

    Résultat : Systèmes multi-étapes liés avec autorisations et points de contrôle.

    Pratique : Écrivez un modèle d'autorisation d'agent et un chemin de récupération après échec.

    Agents, outils et tâches de longue duréeLimites et garanties de l’automatisationRisque de sécurité et d’utilisation abusive de l’IA
  4. Module 4

    Évaluation et opérations

    Résultat : Mesurez les performances du système avant et après le déploiement.

    Pratique : Créez une suite d'évaluation couvrant la qualité, le refus, la latence, le coût et les régressions.

    Évaluation et alphabétisation de référenceMesures de réussite et suiviRéponse aux incidents d'IAConception d'expériences et de pilotes

Pierre de synthèse appliquée

Examen de la conception du système d'IA

Produire une architecture et un plan d'évaluation pour une application d'IA basée sur la source.

Liste de contrôle des preuves

  • Schéma d'architecture
  • Ensemble de données d'évaluation
  • Budget de coût et de latence
  • Plan de sécurité, de surveillance et de restauration
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