AGI (Intelligence Générale Artificielle)
Un système d’IA hypothétique capable d’effectuer la plupart des tâches intellectuelles au niveau humain dans de nombreux domaines.
Terme de référence IA
Le glossaire de l'IA
Terminologie technique essentielle expliquée avec le plus haut niveau de clarté. Conçu pour les chercheurs, les étudiants et l’éducation centrée sur l’humain.
Affichage 213 termes correspondants.
Agent IA
Un système logiciel capable d'observer, de raisonner et de prendre des mesures pour atteindre un objectif, souvent en utilisant des outils et de la mémoire.
Terme de référence IA
Alignement de l'IA
Le travail consistant à faire en sorte que les systèmes d’IA se comportent conformément aux intentions, aux valeurs et aux contraintes de sécurité humaines.
Terme de référence IA
Gouvernance de l'IA
Politiques, normes et mécanismes de surveillance qui guident la manière dont l’IA est développée et utilisée dans la société.
Terme de référence IA
Sécurité de l'IA
Un domaine axé sur la réduction des comportements nuisibles, des pannes et des risques d’utilisation abusive des systèmes d’IA.
Terme de référence IA
Algorithme
Ensemble défini de règles ou d'étapes qu'un ordinateur suit pour résoudre un problème ou accomplir une tâche.
Terme de référence IA
Biais algorithmique
Iniquité systématique dans les résultats du modèle causée par des données, des hypothèses ou des choix de modélisation biaisés.
Terme de référence IA
Transparence algorithmique
Dans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.
Terme de référence IA
Annotations
Étiquettes ou métadonnées ajoutées par l’homme utilisées pour entraîner ou évaluer des modèles d’apprentissage automatique.
Terme de référence IA
API (interface de programmation d'applications)
Une manière structurée permettant à un système logiciel d'envoyer des requêtes et de recevoir des réponses d'un autre système.
Terme de référence IA
Intelligence artificielle (IA)
Le vaste domaine de la construction de systèmes qui exécutent des tâches nécessitant une reconnaissance de formes, un raisonnement, un langage ou une prise de décision.
Terme de référence IA
Mécanisme d'attention
Un composant de modèle qui se concentre dynamiquement sur les parties pertinentes d'une entrée lors de la production d'une sortie.
Terme de référence IA
Système autonome
Un système capable de prendre des décisions et d’agir en temps réel avec un contrôle humain direct limité ou inexistant.
Terme de référence IA
Rétropropagation
L'algorithme de formation de base qui met à jour les pondérations du modèle en propageant les erreurs de prédiction vers l'arrière à travers le réseau.
Terme de référence IA
Modèle de référence
Un modèle de référence simple utilisé pour comparer si des approches plus complexes améliorent réellement les résultats.
Terme de référence IA
Référence
Un test ou un ensemble de données standardisé utilisé pour mesurer et comparer les performances du modèle.
Terme de référence IA
Biais
Un modèle cohérent d'erreur ou d'injustice dans le comportement des données ou du modèle.
Terme de référence IA
Mégadonnées
Ensembles de données très volumineux et complexes qui nécessitent des techniques de stockage et de traitement évolutives.
Terme de référence IA
Modèle de boîte noire
Un modèle dont le raisonnement interne est difficile à interpréter directement par les humains.
Terme de référence IA
Calibrage
Dans quelle mesure les scores de confiance d'un modèle correspondent aux probabilités d'exactitude réelles.
Terme de référence IA
Chaîne de pensée
Un style de raisonnement dans lequel un modèle d'IA décompose un problème en étapes intermédiaires.
Terme de référence IA
Classement
Tâche dans laquelle un modèle attribue une entrée à une ou plusieurs catégories prédéfinies.
Terme de référence IA
Classificateur
Un modèle conçu spécifiquement pour les tâches de classification.
Terme de référence IA
AGRAFE
Une architecture de modèle multimodale qui apprend les représentations partagées entre le texte et les images.
Terme de référence IA
Calculer
Les ressources de traitement nécessaires pour entraîner et exécuter des modèles, souvent mesurées en heures FLOPS ou GPU.
Terme de référence IA
Vision par ordinateur
La branche de l'IA qui extrait le sens des images et des vidéos.
Terme de référence IA
Fenêtre contextuelle
Nombre maximum de jetons d'entrée qu'un modèle de langage peut traiter simultanément.
Terme de référence IA
Apprentissage continu
Des approches de formation qui permettent à un modèle de continuer à apprendre de nouvelles données sans oublier les connaissances antérieures.
Terme de référence IA
Réseau neuronal convolutif (CNN)
Une architecture neuronale optimisée pour traiter des données de type grille telles que des images.
Terme de référence IA
Perte d'entropie croisée
Une fonction objective commune utilisée pour entraîner des modèles de classification en pénalisant les probabilités incorrectes.
Terme de référence IA
Augmentation des données
Techniques qui créent des exemples de formation modifiés pour améliorer la généralisation du modèle.
Terme de référence IA
Dérive des données
Un changement dans les données d'entrée du monde réel au fil du temps qui peut dégrader les performances du modèle.
Terme de référence IA
Étiquetage des données
Processus d'attribution de balises ou de sorties cibles à des données brutes pour un apprentissage supervisé.
Terme de référence IA
Ensemble de données
Une collection d'exemples structurés ou non structurés utilisés pour la formation, la validation ou les tests.
Terme de référence IA
Limite de décision
Surface dans l'espace des fonctionnalités qui sépare les classes prédites par un classificateur.
Terme de référence IA
Arbre de décision
Un modèle qui effectue des prédictions à travers une séquence de divisions de fonctionnalités si-alors.
Terme de référence IA
Apprentissage profond
Un sous-ensemble d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux à plusieurs couches pour l'apprentissage des représentations.
Terme de référence IA
Modèle de diffusion
Une architecture générative qui apprend à inverser le bruit pour synthétiser des images, de l'audio ou d'autres contenus.
Terme de référence IA
Distillation
Compression des connaissances d'un grand modèle d'enseignant dans un modèle d'étudiant plus petit.
Terme de référence IA
Adaptation de domaine
Méthodes qui transfèrent un modèle formé dans un domaine pour mieux fonctionner dans un autre domaine.
Terme de référence IA
Intégration
Représentation vectorielle numérique qui capture la signification sémantique du texte, des images ou d'autres données.
Terme de référence IA
Encodeur
Le composant d'un modèle qui transforme les entrées en représentations latentes.
Terme de référence IA
Ensemble
Combiner les prédictions de plusieurs modèles pour améliorer la robustesse ou la précision.
Terme de référence IA
Ensemble d'évaluation
Un ensemble de données conservé utilisé pour mesurer la qualité du modèle après la formation.
Terme de référence IA
Explicabilité
Le degré auquel le comportement d'un modèle peut être interprété et expliqué aux humains.
Terme de référence IA
Faux négatif
Une prédiction incorrecte où un modèle manque un vrai cas positif.
Terme de référence IA
Faux positif
Une prédiction incorrecte dans laquelle un modèle marque à tort un cas négatif comme positif.
Terme de référence IA
Caractéristique
Variable d'entrée utilisée par un modèle pour faire des prédictions.
Terme de référence IA
Ingénierie des fonctionnalités
Concevoir ou transformer des variables d'entrée pour rendre l'apprentissage plus facile et plus efficace.
Terme de référence IA
Extraction de fonctionnalités
Conversion des données brutes en fonctionnalités informatives qu'un modèle peut utiliser.
Terme de référence IA
Apprentissage en quelques coups
Apprendre ou adapter un comportement à partir d’un petit nombre d’exemples seulement.
Terme de référence IA
Mise au point
Formation continue sur des données spécifiques au domaine pour adapter un modèle pré-entraîné à une tâche spécifique.
Terme de référence IA
Modèle de fondation
Un grand modèle pré-entraîné qui peut être adapté à de nombreuses tâches en aval.
Terme de référence IA
Appel de fonction
Une capacité de modèle permettant de générer des appels structurés qui déclenchent des outils ou des API externes.
Terme de référence IA
GAN (Réseau Adversaire Génératif)
Une configuration générative où un générateur et un discriminateur s'entraînent l'un contre l'autre.
Terme de référence IA
Généralisation
Dans quelle mesure un modèle fonctionne-t-il sur de nouvelles données invisibles en dehors de l'ensemble d'entraînement.
Terme de référence IA
IA générative
Systèmes d'IA qui produisent de nouveaux contenus tels que du texte, des images, de l'audio, de la vidéo ou du code.
Terme de référence IA
Dégradé
Un vecteur montrant dans quelle mesure chaque paramètre doit changer pour réduire les pertes.
Terme de référence IA
Descente de dégradé
Une méthode d'optimisation qui met à jour les paramètres dans le sens qui réduit les erreurs.
Terme de référence IA
Vérité terrain
Étiquettes de référence fiables utilisées pour entraîner ou évaluer les sorties du modèle.
Terme de référence IA
Garde-corps
Règles, vérifications et contrôles qui limitent les comportements dangereux ou indésirables du modèle.
Terme de référence IA
Hallucinations
Lorsqu'un modèle génère des informations fluides mais fausses ou non prises en charge.
Terme de référence IA
Humain dans la boucle
Un flux de travail dans lequel les humains examinent, guident ou remplacent les sorties de l'IA.
Terme de référence IA
Hyperparamètre
Une valeur de configuration définie avant la formation, telle que le taux d'apprentissage, la taille du lot ou la profondeur.
Terme de référence IA
Apprentissage en contexte
Capacité d'un modèle à suivre des modèles à partir d'exemples fournis directement dans l'invite.
Terme de référence IA
Inférence
Phase d'exécution au cours de laquelle un modèle entraîné génère des prédictions ou des sorties.
Terme de référence IA
Calcul du temps d'inférence
Quantité de puissance de traitement consommée lors de la production de chaque réponse.
Terme de référence IA
Réglage des instructions
Affiner un modèle sur les paires instruction-réponse pour améliorer le suivi des tâches.
Terme de référence IA
Classification des intentions
Prédire l'objectif de l'utilisateur à partir d'une requête texte pour l'acheminer correctement.
Terme de référence IA
Jailbreak
Une technique rapide destinée à contourner les contraintes de sécurité d'un modèle.
Terme de référence IA
Seuil de connaissance
Le dernier moment reflété dans les données d’entraînement d’un modèle.
Terme de référence IA
Distillation des connaissances
Entraîner un modèle plus petit pour imiter les résultats d'un modèle plus grand.
Terme de référence IA
Graphique des connaissances
Une structure graphique d'entités et de relations utilisée pour le raisonnement ou la récupération.
Terme de référence IA
Lissage des étiquettes
Une méthode de régularisation qui adoucit les étiquettes dures pour améliorer la généralisation.
Terme de référence IA
Latence
Le temps entre l'envoi d'une requête et la réception de la sortie du modèle.
Terme de référence IA
Grand modèle linguistique (LLM)
Un modèle de langage formé sur des corpus de textes massifs pour générer et analyser du texte.
Terme de référence IA
Taux d'apprentissage
Un hyperparamètre de formation contrôlant la quantité de paramètres modifiés à chaque étape de mise à jour.
Terme de référence IA
LoRA (Adaptation de bas rang)
Une méthode de réglage fin efficace en termes de paramètres qui ajoute des matrices d'adaptateurs de bas rang.
Terme de référence IA
Fonction de perte
Un objectif mathématique qui quantifie l'erreur de prédiction lors de l'entraînement.
Terme de référence IA
Apprentissage automatique (ML)
Méthodes qui permettent aux systèmes d’apprendre des modèles à partir des données et de s’améliorer au fil du temps.
Terme de référence IA
Mémoire (mémoire de l'agent)
Contexte stocké qu'un agent IA utilise au fil des étapes ou des sessions pour améliorer la continuité.
Terme de référence IA
Mélange d'experts (MoE)
Une architecture avec des sous-réseaux spécialisés où seuls des experts sélectionnés s'exécutent par entrée.
Terme de référence IA
Carte modèle
Documentation décrivant l'utilisation prévue d'un modèle, les mesures, les limites et les risques.
Terme de référence IA
Dérive du modèle
Dégradation des performances au fil du temps, à mesure que les conditions réelles s'écartent des hypothèses de formation.
Terme de référence IA
Quantification du modèle
Réduire la précision numérique des poids du modèle pour réduire les coûts de mémoire et d'inférence.
Terme de référence IA
Modèle multimodal
Un modèle capable de traiter ou de générer plusieurs types de données tels que du texte, des images et de l'audio.
Terme de référence IA
Reconnaissance d'entité nommée (NER)
Une tâche NLP qui identifie des entités telles que des personnes, des lieux, des dates ou des organisations.
Terme de référence IA
Traitement du langage naturel (NLP)
La branche de l’IA axée sur la compréhension et la génération du langage humain.
Terme de référence IA
Réseau neuronal
Un modèle informatique en couches inspiré des neurones et des synapses biologiques.
Terme de référence IA
Normalisation
Transformer les valeurs à une échelle cohérente pour améliorer la stabilité de l'optimisation.
Terme de référence IA
OCR (reconnaissance optique de caractères)
Technologie qui convertit le texte des images ou le numérise en texte lisible par machine.
Terme de référence IA
Modèle open source
Un modèle publié avec des poids ou un code public pour l'inspection, l'adaptation et la réutilisation.
Terme de référence IA
Surapprentissage
Lorsqu'un modèle mémorise les données d'entraînement et fonctionne mal sur des entrées invisibles.
Terme de référence IA
Paramètre
Un poids appris à l'intérieur d'un modèle qui influence ses résultats.
Terme de référence IA
Réglage fin efficace des paramètres (PEFT)
Méthodes qui adaptent les modèles en entraînant un petit sous-ensemble de paramètres ajoutés.
Terme de référence IA
Perplexity
Une métrique de modèle de langage mesurant à quel point le modèle est surpris par les vrais prochains jetons.
Terme de référence IA
Pipeline
Un flux de travail ordonné de prétraitement, d'étapes de modèle et d'étapes de post-traitement.
Terme de référence IA
Précision
La proportion de résultats positifs prédits qui sont réellement corrects.
Terme de référence IA
Pré-formation
Formation initiale de modèles à grande échelle sur des données larges avant adaptation en aval.
Terme de référence IA
Invite
Les instructions d'entrée et le contexte fournis à un modèle génératif.
Terme de référence IA
Ingénierie rapide
Concevoir des invites pour améliorer la qualité, la fiabilité et la contrôlabilité de la sortie.
Terme de référence IA
Injection rapide
Un modèle d'attaque dans lequel des instructions malveillantes sont insérées dans les entrées du modèle ou dans le contenu récupéré.
Terme de référence IA
Taille
Suppression des poids de modèle ou des neurones moins importants pour réduire la taille et le calcul.
Terme de référence IA
Quantification
Conversion des poids de modèle en formats de précision inférieure tels que 8 bits ou 4 bits.
Terme de référence IA
RAG (génération augmentée par récupération)
Une méthode qui récupère des connaissances externes et les intègre à la génération au moment de l'inférence.
Terme de référence IA
Rappel
La proportion de positifs réels qu’un modèle identifie correctement.
Terme de référence IA
Système de recommandation
Un pipeline de modèle qui prédit les préférences des utilisateurs en matière de classement du contenu ou des produits.
Terme de référence IA
Équipe rouge
Testez sous contrainte un système d’IA avec des invites contradictoires pour révéler les échecs et les risques.
Terme de référence IA
Apprentissage par renforcement
La formation par récompense signale qu'un agent apprend des actions qui maximisent le rendement à long terme.
Terme de référence IA
Apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF)
Une méthode de formation qui utilise les signaux de préférence humaine pour façonner le comportement du modèle.
Terme de référence IA
Récupération
Recherche de documents ou d'enregistrements pertinents à partir d'une source de connaissances pour une requête.
Terme de référence IA
Modèle de récompense
Un modèle qui évalue les sorties en fonction des signaux de préférence, souvent utilisé dans les pipelines RLHF.
Terme de référence IA
Robustesse
Capacité d'un modèle à maintenir ses performances malgré le bruit, les changements ou les entrées contradictoires.
Terme de référence IA
Filtre de sécurité
Une couche de modération qui bloque ou réécrit les entrées ou sorties dangereuses du modèle.
Terme de référence IA
Loi d'échelle
Relation empirique montrant comment les performances s'améliorent avec la taille du modèle, les données ou le calcul.
Terme de référence IA
Recherche sémantique
Recherche qui correspond au sens plutôt qu'au chevauchement exact des mots clés, souvent en utilisant des intégrations.
Terme de référence IA
Apprentissage auto-supervisé
Apprendre des représentations à partir de données non étiquetées en prédisant les pièces masquées ou transformées.
Terme de référence IA
Analyse des sentiments
Une tâche PNL qui classe le ton émotionnel ou l’opinion dans un texte.
Terme de référence IA
Modèle de petit langage (SLM)
Un modèle de langage compact optimisé pour une latence, un coût ou une utilisation sur l'appareil réduits.
Terme de référence IA
Modèle clairsemé
Un modèle où de nombreux paramètres sont nuls ou inactifs pour réduire les calculs.
Terme de référence IA
Apprentissage supervisé
Entraîner un modèle avec des exemples étiquetés qui mappent les entrées aux sorties connues.
Terme de référence IA
Données synthétiques
Données générées artificiellement utilisées pour augmenter, simuler ou protéger les données de formation sensibles.
Terme de référence IA
Invite système
Instruction hautement prioritaire qui définit le comportement, la politique et le style de réponse d'un modèle.
Terme de référence IA
Température
Un paramètre d'échantillonnage contrôlant le caractère aléatoire des sorties générées.
Terme de référence IA
Jeton
Morceau de texte traité par des modèles de langage, tel qu'un mot ou un symbole.
Terme de référence IA
Tokenisation
Le processus de division du texte en jetons pour la saisie du modèle.
Terme de référence IA
Utilisation des outils
Capacité d'un modèle à appeler des outils externes tels que la recherche, des calculatrices ou des API.
Terme de référence IA
Échantillonnage Top-k
Une stratégie de décodage qui échantillonne uniquement à partir des k prochains jetons les plus probables.
Terme de référence IA
Échantillonnage Top-p (noyau)
Une stratégie de décodage qui échantillonne à partir du plus petit ensemble de jetons dont la somme des probabilités est p.
Terme de référence IA
Apprentissage par transfert
Appliquer les connaissances acquises dans une tâche ou un domaine pour améliorer une autre tâche.
Terme de référence IA
Transformateur
Une architecture neuronale qui utilise l'attention pour modéliser les relations entre les séquences en parallèle.
Terme de référence IA
Perte de formation
La valeur d'erreur du modèle calculée pendant la formation et optimisée à la baisse au fil du temps.
Terme de référence IA
Apprentissage non supervisé
Modèles d'apprentissage à partir de données non étiquetées sans résultats cibles explicites.
Terme de référence IA
Ensemble de validation
Un ensemble de données utilisé pendant le développement pour affiner les modèles et éviter le surajustement.
Terme de référence IA
Base de données vectorielles
Une base de données optimisée pour stocker et interroger des vecteurs d'intégration de grande dimension.
Terme de référence IA
Modèle Vision-Langage (VLM)
Un modèle multimodal qui traite conjointement les informations visuelles et textuelles.
Terme de référence IA
Faible surveillance
Utiliser des étiquettes bruyantes, heuristiques ou partielles pour former des modèles lorsque les étiquettes propres sont rares.
Terme de référence IA
Poids
Une valeur numérique apprise qui met à l'échelle les signaux transitant par un réseau neuronal.
Terme de référence IA
Incorporation de mots
Une représentation vectorielle dense de mots capturant les relations sémantiques.
Terme de référence IA
XAI (IA explicable)
Techniques et pratiques pour rendre les prédictions de l’IA plus transparentes et compréhensibles.
Terme de référence IA
Apprentissage sans tir
Résoudre des tâches sans exemples spécifiques en s'appuyant sur des connaissances générales préalables.
Terme de référence IA
Flux de travail agent
Un processus en plusieurs étapes dans lequel un système d'IA planifie, exécute, vérifie les résultats et itère vers un objectif.
Terme de référence IA
Loi sur l'IA
Le cadre réglementaire de l'Union européenne basé sur les risques pour les systèmes et les fournisseurs d'IA.
Terme de référence IA
Taxe d'alignement
Le coût supplémentaire en temps, en calcul ou en vitesse du produit nécessaire pour rendre les systèmes plus sûrs et plus contrôlables.
Terme de référence IA
Fuite de référence
Lorsque des exemples de tests de référence ou des variantes proches sont présents dans les données d'entraînement, cela gonfle les performances déclarées.
Terme de référence IA
Inférence causale
Méthodes d’estimation des relations de cause à effet plutôt que de simples corrélations.
Terme de référence IA
Intervalle de confiance
Plage statistique qui contient probablement la vraie valeur d'une métrique de modèle mesurée.
Terme de référence IA
IA constitutionnelle
Une approche de formation et de formation des comportements où les résultats du modèle sont guidés par un ensemble fixe de principes écrits.
Terme de référence IA
Lignée des données
Un enregistrement indiquant d'où proviennent les données, comment elles ont été transformées et où elles sont utilisées.
Terme de référence IA
Provenance des données
L'origine, la propriété et l'historique documentés d'un ensemble de données ou d'un artefact de modèle.
Terme de référence IA
Confidentialité différentielle
Une technique de confidentialité qui ajoute du bruit statistique afin que les enregistrements individuels ne puissent pas être déduits de manière fiable des résultats.
Terme de référence IA
Modèle distillé
Un modèle plus petit entraîné pour imiter le comportement d'un modèle plus grand tout en utilisant moins de calcul lors de l'inférence.
Terme de référence IA
Modèle d'intégration
Un modèle spécialisé dans la conversion de données en vecteurs utilisés pour la recherche sémantique, le regroupement et la récupération.
Terme de référence IA
Harnais d'évaluation
Un cadre d'évaluation reproductible qui exécute des invites, des ensembles de données et une logique de notation dans toutes les versions du modèle.
Terme de référence IA
Magasin de fonctionnalités
Un système géré pour stocker et servir des fonctionnalités ML validées de manière cohérente pour la formation et l'inférence.
Terme de référence IA
Enracinement
La mesure dans laquelle une réponse de l’IA est étayée par les données sources ou les preuves récupérées.
Terme de référence IA
Décodage gardé
Une stratégie de génération qui limite les jetons de sortie à des structures valides ou à des choix conformes aux politiques.
Terme de référence IA
Modèle de préférence humaine
Un modèle formé sur les classements humains pour prédire quelles réponses les utilisateurs sont susceptibles de préférer.
Terme de référence IA
Point de terminaison d’inférence
Une interface API déployée qui reçoit les requêtes de modèle et renvoie des prédictions en production.
Terme de référence IA
Base de connaissances
Une collection organisée de documents ou d'enregistrements utilisés pour la récupération, l'automatisation du support ou la mise à la terre des réponses.
Terme de référence IA
Espace latent
Un espace de représentation compressé où des concepts similaires sont positionnés les uns à côté des autres en tant que vecteurs.
Terme de référence IA
Registre des modèles
Un catalogue central pour la gestion des versions, l'approbation et le suivi des modèles dans tous les environnements.
Terme de référence IA
IA sur l'appareil
L'inférence d'IA est effectuée localement sur le matériel de l'utilisateur plutôt que dans un service cloud distant.
Terme de référence IA
Analyseur de sortie
Logique qui valide et convertit la sortie du modèle en structures fortement typées et utilisables par la machine.
Terme de référence IA
Modèle d'invite
Un modèle d'invite réutilisable avec des variables, des règles de formatage et des instructions spécifiques à une tâche.
Terme de référence IA
Précision de récupération
Proportion d'éléments récupérés pertinents pour la requête de l'utilisateur.
Terme de référence IA
Dossier de sécurité
Un argument structuré, étayé par des preuves, selon lequel un système d’IA est sûr pour un contexte d’utilisation défini.
Terme de référence IA
Déploiement de l'ombre
Exécuter un modèle en parallèle avec le trafic de production sans affecter les décisions des utilisateurs.
Terme de référence IA
Sortie structurée
Sortie du modèle limitée à un schéma défini tel que JSON, des arguments d'outil ou des champs saisis.
Terme de référence IA
Calcul au moment du test
Calcul d'inférence supplémentaire utilisé lors de la génération de réponses pour améliorer la qualité ou le raisonnement.
Terme de référence IA
Calibrage de confiance
Aligner la confiance des utilisateurs dans les résultats de l'IA avec la fiabilité réelle du système dans chaque tâche.
Terme de référence IA
Facturation basée sur l'utilisation
Tarification où les coûts évoluent en fonction des appels d'API, des jetons, du temps d'inférence ou du calcul consommé.
Terme de référence IA
Aucune conservation des données
Une politique selon laquelle les charges utiles de requête/réponse ne sont pas stockées après traitement au-delà des fenêtres opérationnelles de courte durée.
Terme de référence IA
Décodage spéculatif
Une méthode d'accélération d'inférence dans laquelle un petit projet de modèle propose des jetons qu'un modèle plus grand vérifie en parallèle.
Terme de référence IA
Cache KV
Tenseurs de clé et de valeur stockés des jetons précédents qui permettent aux transformateurs de générer de nouveaux jetons sans recalculer l'attention passée.
Terme de référence IA
MCP (protocole de contexte de modèle)
Un protocole ouvert qui permet aux applications d'IA de se connecter de manière standard à des outils externes, des sources de données et des fournisseurs de contexte.
Terme de référence IA
Boucle Agentique
Un cycle itératif dans lequel un agent d'IA observe, planifie, agit et réfléchit jusqu'à ce qu'il atteigne un objectif ou atteigne une condition d'arrêt.
Terme de référence IA
Réagir
Un modèle d'incitation qui entrelace les étapes de raisonnement avec les actions d'utilisation d'outils pour résoudre les tâches de manière plus fiable.
Terme de référence IA
Arbre des pensées
Une approche de raisonnement dans laquelle un modèle explore plusieurs chemins de solutions de branchement et sélectionne les plus prometteurs.
Terme de référence IA
DPO (Optimisation des Préférences Directes)
Une méthode de formation qui affine les modèles directement sur les paires de préférences sans avoir besoin d'un modèle de récompense distinct.
Terme de référence IA
QLoRA
Une technique de réglage fin qui combine une quantification de poids sur 4 bits avec des adaptateurs LoRA pour réduire les besoins en mémoire.
Terme de référence IA
Attention éclair
Un algorithme d'attention optimisé qui réduit l'utilisation de la mémoire et accélère la formation et l'inférence des transformateurs.
Terme de référence IA
Attention multi-têtes
Un mécanisme de transformation qui exécute plusieurs opérations d'attention en parallèle pour capturer différents types de relations.
Terme de référence IA
Encodage positionnel
Informations ajoutées aux intégrations de jetons afin que les transformateurs puissent distinguer l'ordre des séquences.
Terme de référence IA
RoPE (intégrations positionnelles rotatives)
Une méthode de codage positionnel qui fait pivoter les vecteurs de requête et de clé pour coder les positions relatives des jetons.
Terme de référence IA
ALiBi
Une méthode de biais de position qui pénalise les scores d'attention en fonction de la distance symbolique, aidant ainsi les modèles à extrapoler à des contextes plus longs.
Terme de référence IA
Attention fenêtre coulissante
Un modèle d'attention dans lequel chaque jeton s'occupe uniquement d'une fenêtre de taille fixe de jetons à proximité pour réduire le calcul.
Terme de référence IA
BPE (codage par paire d'octets)
Un algorithme de tokenisation de sous-mots qui fusionne les paires de caractères les plus fréquentes en jetons réutilisables.
Terme de référence IA
PhrasePièce
Un tokenizer indépendant de la langue qui apprend les unités de sous-mots directement à partir du texte brut sans pré-diviser sur les espaces.
Terme de référence IA
ANN (voisin le plus proche approximatif)
Des algorithmes qui trouvent des vecteurs proches d'une requête sans comparaison exhaustive, troquant l'exactitude contre la vitesse.
Terme de référence IA
HNSW
Une structure d'index basée sur un graphique pour une recherche rapide et approximative du voisin le plus proche sur des vecteurs de grande dimension.
Terme de référence IA
Reclasseur
Un modèle qui réorganise un ensemble initial de résultats récupérés pour placer les éléments les plus pertinents en haut.
Terme de référence IA
Recherche hybride
Une approche de récupération qui combine la recherche par mot-clé (lexicale) avec la recherche vectorielle (sémantique) pour un meilleur rappel et une meilleure précision.
Terme de référence IA
Encodeur croisé
Un modèle qui évalue une requête et un document ensemble en une seule passe pour des jugements de pertinence de haute précision.
Terme de référence IA
Bi-Encodeur
Un modèle qui code les requêtes et les documents dans des vecteurs distincts afin qu'ils puissent être comparés rapidement à grande échelle.
Terme de référence IA
LLM-en tant que juge
Utiliser un modèle de langage pour noter ou comparer les résultats d'autres modèles lors de l'évaluation.
Terme de référence IA
Pass@k
Une métrique d'évaluation de code mesurant la chance qu'au moins un des k échantillons générés réussisse les tests.
Terme de référence IA
MMLU
Une référence testant des modèles linguistiques dans 57 matières académiques et professionnelles à l'aide de questions à choix multiples.
Terme de référence IA
HumanEval
Un benchmark des problèmes de programmation Python utilisé pour mesurer l'exactitude de la génération de code via des tests unitaires.
Terme de référence IA
GSM8K
Une référence de problèmes de mots mathématiques à l'école primaire utilisée pour évaluer le raisonnement étape par étape dans les modèles de langage.
Terme de référence IA
Actualité
Dans quelle mesure les affirmations d'un modèle correspondent-elles aux informations vérifiables du monde réel.
Terme de référence IA
Citations
Références à des passages sources ou à des documents inclus dans la réponse d'un modèle pour étayer ses affirmations.
Terme de référence IA
Filigrane
Intégrer un signal détectable dans un texte ou un média généré par l'IA afin qu'il puisse ensuite être identifié comme étant produit par une machine.
Terme de référence IA
Mi-formation
Une phase de formation intermédiaire entre la pré-formation et la post-formation, souvent utilisée pour des ajustements de capacités ou de domaines.
Terme de référence IA
Post-formation
Étapes de formation appliquées après la pré-formation, telles que le réglage des instructions, l'optimisation des préférences et le réglage de la sécurité.
Terme de référence IA
Auto-jeu
Une configuration de formation dans laquelle un modèle s'améliore en générant des données via des interactions ou des compétitions avec des copies de lui-même.
Terme de référence IA
RAG-Fusion
Une méthode de récupération qui génère plusieurs variantes de requête, récupère les résultats pour chacune et fusionne les classements.
Terme de référence IA
Récupération multi-requêtes
Une technique de récupération qui réécrit la requête de l'utilisateur en plusieurs variantes pour améliorer le rappel.
Terme de référence IA
Récupération du document parent
Un modèle de récupération qui recherche de petits morceaux mais renvoie leurs documents parents plus volumineux pour un contexte plus riche.
Terme de référence IA
Recherche de faisceau
Un algorithme de décodage qui conserve les premières séquences candidates à chaque étape pour trouver des sorties à plus forte probabilité.
Terme de référence IA
Pénalité de répétition
Un paramètre de décodage qui réduit la probabilité que le modèle ait déjà produit des jetons pour réduire les boucles.
Terme de référence IA
Pénalité de fréquence
Un paramètre de décodage qui réduit la probabilité d'apparition de jetons proportionnellement à la fréquence à laquelle ils sont apparus jusqu'à présent.
Terme de référence IA
Pénalité de présence
Un paramètre de décodage qui réduit la probabilité que des jetons apparaissent, encourageant ainsi de nouveaux sujets.
Terme de référence IA