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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Rappel ?

Définition

La proportion de positifs réels qu’un modèle identifie correctement.

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PrécisionLa proportion de résultats positifs prédits qui sont réellement corrects.Précision de récupérationProportion d'éléments récupérés pertinents pour la requête de l'utilisateur.CalibrageDans quelle mesure les scores de confiance d'un modèle correspondent aux probabilités d'exactitude réelles.Classification des intentionsPrédire l'objectif de l'utilisateur à partir d'une requête texte pour l'acheminer correctement.Reconnaissance d'entité nommée (NER)Une tâche NLP qui identifie des entités telles que des personnes, des lieux, des dates ou des organisations.Calibrage de confianceAligner la confiance des utilisateurs dans les résultats de l'IA avec la fiabilité réelle du système dans chaque tâche.

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Precision and Recall Retrieval Metrics: Recall@K, MRR and nDCG Recall, Precision and Elusion Testing in Document Review Active Recall with AI

Voir aussi

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Recommendation System Quantization Red Teaming Pruning Reinforcement Learning Prompt Injection Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)