What is Recall? Definition | AI Understanding

Définition

La proportion de positifs réels qu’un modèle identifie correctement.

Termes associés

La proportion de résultats positifs prédits qui sont réellement corrects.

Précision de récupération

Proportion d'éléments récupérés pertinents pour la requête de l'utilisateur.

Dans quelle mesure les scores de confiance d'un modèle correspondent aux probabilités d'exactitude réelles.

Classification des intentions

Prédire l'objectif de l'utilisateur à partir d'une requête texte pour l'acheminer correctement.

Reconnaissance d'entité nommée (NER)

Une tâche NLP qui identifie des entités telles que des personnes, des lieux, des dates ou des organisations.

Calibrage de confiance

Aligner la confiance des utilisateurs dans les résultats de l'IA avec la fiabilité réelle du système dans chaque tâche.

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Precision and Recall

Voir aussi

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Recommendation System Quantization Red Teaming Pruning Reinforcement Learning Prompt Injection Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

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