Qu'est-ce que Apprentissage par renforcement?

Une méthode de formation qui utilise les signaux de préférence humaine pour façonner le comportement du modèle.

Un modèle qui évalue les sorties en fonction des signaux de préférence, souvent utilisé dans les pipelines RLHF.

Un système logiciel capable d'observer, de raisonner et de prendre des mesures pour atteindre un objectif, souvent en utilisant des outils et de la mémoire.

Une approche de formation et de formation des comportements où les résultats du modèle sont guidés par un ensemble fixe de principes écrits.

Un cycle itératif dans lequel un agent d'IA observe, planifie, agit et réfléchit jusqu'à ce qu'il atteigne un objectif ou atteigne une condition d'arrêt.

Une méthode de formation qui affine les modèles directement sur les paires de préférences sans avoir besoin d'un modèle de récompense distinct.