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Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Robustesse ?

Définition

Capacité d'un modèle à maintenir ses performances malgré le bruit, les changements ou les entrées contradictoires.

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Équipe rougeTestez sous contrainte un système d’IA avec des invites contradictoires pour révéler les échecs et les risques.RéférenceUn test ou un ensemble de données standardisé utilisé pour mesurer et comparer les performances du modèle.Dérive des donnéesUn changement dans les données d'entrée du monde réel au fil du temps qui peut dégrader les performances du modèle.Modèle de diffusionUne architecture générative qui apprend à inverser le bruit pour synthétiser des images, de l'audio ou d'autres contenus.EnsembleCombiner les prédictions de plusieurs modèles pour améliorer la robustesse ou la précision.GAN (Réseau Adversaire Génératif)Une configuration générative où un générateur et un discriminateur s'entraînent l'un contre l'autre.

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Adversarial Examples and Robustness ImageNet-C and Common-Corruption Robustness

Voir aussi

Reward Model Safety Filter Retrieval Scaling Law Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)Semantic Search Reinforcement Learning Self-Supervised Learning