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Accueil/Glossaire/Robustesse
Terme du glossaire IA

Qu'est-ce que Robustesse?

Définition

Capacité d'un modèle à maintenir ses performances malgré le bruit, les changements ou les entrées contradictoires.

Termes associés

Équipe rouge
Testez sous contrainte un système d’IA avec des invites contradictoires pour révéler les échecs et les risques.
Référence
Un test ou un ensemble de données standardisé utilisé pour mesurer et comparer les performances du modèle.
Dérive des données
Un changement dans les données d'entrée du monde réel au fil du temps qui peut dégrader les performances du modèle.
Modèle de diffusion
Une architecture générative qui apprend à inverser le bruit pour synthétiser des images, de l'audio ou d'autres contenus.
Ensemble
Combiner les prédictions de plusieurs modèles pour améliorer la robustesse ou la précision.
GAN (Réseau Adversaire Génératif)
Une configuration générative où un générateur et un discriminateur s'entraînent l'un contre l'autre.

Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits

Adversarial Examples and Robustness

Voir aussi

Reward ModelSafety FilterRetrievalScaling LawReinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)Semantic SearchReinforcement LearningSelf-Supervised Learning
PreviousReward ModelNextSafety Filter
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