Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Dérive des données ?

Définition

Un changement dans les données d'entrée du monde réel au fil du temps qui peut dégrader les performances du modèle.

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Termes associés

Dérive du modèleDégradation des performances au fil du temps, à mesure que les conditions réelles s'écartent des hypothèses de formation.Système autonomeUn système capable de prendre des décisions et d’agir en temps réel avec un contrôle humain direct limité ou inexistant.Apprentissage automatique (ML)Méthodes qui permettent aux systèmes d’apprendre des modèles à partir des données et de s’améliorer au fil du temps.Fenêtre contextuelleNombre maximum de jetons d'entrée qu'un modèle de langage peut traiter simultanément.Extraction de fonctionnalitésConversion des données brutes en fonctionnalités informatives qu'un modèle peut utiliser.Seuil de connaissanceLe dernier moment reflété dans les données d’entraînement d’un modèle.

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AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Voir aussi

Data AugmentationData LabelingCross-Entropy LossDatasetConvolutional Neural Network (CNN)Decision BoundaryContinual LearningDecision Tree