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Accueil/Glossaire/Dérive des données
Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Dérive des données ?

Définition

Un changement dans les données d'entrée du monde réel au fil du temps qui peut dégrader les performances du modèle.

Termes associés

Dérive du modèle
Dégradation des performances au fil du temps, à mesure que les conditions réelles s'écartent des hypothèses de formation.
Système autonome
Un système capable de prendre des décisions et d’agir en temps réel avec un contrôle humain direct limité ou inexistant.
Apprentissage automatique (ML)
Méthodes qui permettent aux systèmes d’apprendre des modèles à partir des données et de s’améliorer au fil du temps.
Fenêtre contextuelle
Nombre maximum de jetons d'entrée qu'un modèle de langage peut traiter simultanément.
Extraction de fonctionnalités
Conversion des données brutes en fonctionnalités informatives qu'un modèle peut utiliser.
Seuil de connaissance
Le dernier moment reflété dans les données d’entraînement d’un modèle.

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AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Voir aussi

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