Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Étiquetage des données ?

Définition

Processus d'attribution de balises ou de sorties cibles à des données brutes pour un apprentissage supervisé.

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Termes associés

Apprentissage non superviséModèles d'apprentissage à partir de données non étiquetées sans résultats cibles explicites.Biais algorithmiqueIniquité systématique dans les résultats du modèle causée par des données, des hypothèses ou des choix de modélisation biaisés.Extraction de fonctionnalitésConversion des données brutes en fonctionnalités informatives qu'un modèle peut utiliser.Modèle multimodalUn modèle capable de traiter ou de générer plusieurs types de données tels que du texte, des images et de l'audio.Apprentissage auto-superviséApprendre des représentations à partir de données non étiquetées en prédisant les pièces masquées ou transformées.Apprentissage superviséEntraîner un modèle avec des exemples étiquetés qui mappent les entrées aux sorties connues.

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AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Voir aussi

Data DriftDatasetData AugmentationDecision BoundaryCross-Entropy LossDecision TreeConvolutional Neural Network (CNN)Deep Learning