Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Biais algorithmique ?

Définition

Iniquité systématique dans les résultats du modèle causée par des données, des hypothèses ou des choix de modélisation biaisés.

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Termes associés

BiaisUn modèle cohérent d'erreur ou d'injustice dans le comportement des données ou du modèle.Transparence algorithmiqueDans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.Étiquetage des donnéesProcessus d'attribution de balises ou de sorties cibles à des données brutes pour un apprentissage supervisé.Apprentissage non superviséModèles d'apprentissage à partir de données non étiquetées sans résultats cibles explicites.AlibiUne méthode de biais de position qui pénalise les scores d'attention en fonction de la distance symbolique, aidant ainsi les modèles à extrapoler à des contextes plus longs.MégadonnéesEnsembles de données très volumineux et complexes qui nécessitent des techniques de stockage et de traitement évolutives.

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AI BiasScheduled Sampling and Exposure BiasALiBi Position BiasWeights & Biases

Voir aussi

AlgorithmAI SafetyAnnotationAI GovernanceAPI (Application Programming Interface)AI AlignmentArtificial Intelligence (AI)AI Agent