Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Biais ?

Définition

Un modèle cohérent d'erreur ou d'injustice dans le comportement des données ou du modèle.

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Termes associés

Biais algorithmiqueIniquité systématique dans les résultats du modèle causée par des données, des hypothèses ou des choix de modélisation biaisés.MégadonnéesEnsembles de données très volumineux et complexes qui nécessitent des techniques de stockage et de traitement évolutives.Fuite de référenceLorsque des exemples de tests de référence ou des variantes proches sont présents dans les données d'entraînement, cela gonfle les performances déclarées.Sécurité de l'IAUn domaine axé sur la réduction des comportements nuisibles, des pannes et des risques d’utilisation abusive des systèmes d’IA.Transparence algorithmiqueDans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.Intelligence artificielle (IA)Le vaste domaine de la construction de systèmes qui exécutent des tâches nécessitant une reconnaissance de formes, un raisonnement, un langage ou une prise de décision.

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AI BiasScheduled Sampling and Exposure BiasALiBi Position BiasWeights & Biases

Voir aussi

BenchmarkBaseline ModelBlack-Box ModelBackpropagationCalibrationAutonomous SystemChain-of-ThoughtAttention Mechanism