Terme du glossaire IA

Qu’est-ce que Rétropropagation ?

Définition

L'algorithme de formation de base qui met à jour les pondérations du modèle en propageant les erreurs de prédiction vers l'arrière à travers le réseau.

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Termes associés

Fonction de perteUn objectif mathématique qui quantifie l'erreur de prédiction lors de l'entraînement.PoidsUne valeur numérique apprise qui met à l'échelle les signaux transitant par un réseau neuronal.Attention éclairUn algorithme d'attention optimisé qui réduit l'utilisation de la mémoire et accélère la formation et l'inférence des transformateurs.Auto-jeuUne configuration de formation dans laquelle un modèle s'améliore en générant des données via des interactions ou des compétitions avec des copies de lui-même.Fuite de référenceLorsque des exemples de tests de référence ou des variantes proches sont présents dans les données d'entraînement, cela gonfle les performances déclarées.BPE (codage par paire d'octets)Un algorithme de tokenisation de sous-mots qui fusionne les paires de caractères les plus fréquentes en jetons réutilisables.

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Backpropagation

Voir aussi

Autonomous SystemBaseline ModelAttention MechanismBenchmarkArtificial Intelligence (AI)BiasAPI (Application Programming Interface)Big Data