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/
Poids
Terme du glossaire IA
Qu'est-ce que
Poids
?
Définition
Une valeur numérique apprise qui met à l'échelle les signaux transitant par un réseau neuronal.
Termes associés
Rétropropagation
L'algorithme de formation de base qui met à jour les pondérations du modèle en propageant les erreurs de prédiction vers l'arrière à travers le réseau.
Réseau neuronal convolutif (CNN)
Une architecture neuronale optimisée pour traiter des données de type grille telles que des images.
Réseau neuronal
Un modèle informatique en couches inspiré des neurones et des synapses biologiques.
Paramètre
Un poids appris à l'intérieur d'un modèle qui influence ses résultats.
Arbre de décision
Un modèle qui effectue des prédictions à travers une séquence de divisions de fonctionnalités si-alors.
Apprentissage profond
Un sous-ensemble d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux à plusieurs couches pour l'apprentissage des représentations.
Apprenez-en davantage dans nos guides gratuits
Open Weights
Weight Decay and L2 Regularization
Stochastic Weight Averaging
Weights & Biases
Voir aussi
Weak Supervision
Word Embedding
Vision-Language Model (VLM)
XAI (Explainable AI)
Vector Database
Zero-Shot Learning
Validation Set
Agentic Workflow
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Weak Supervision
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Word Embedding
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