Qu'est-ce que XAI (IA explicable)?

Le travail consistant à faire en sorte que les systèmes d’IA se comportent conformément aux intentions, aux valeurs et aux contraintes de sécurité humaines.

Dans quelle mesure la logique, les sources de données et les limites d'un système d'IA sont documentées et compréhensibles.

Le vaste domaine de la construction de systèmes qui exécutent des tâches nécessitant une reconnaissance de formes, un raisonnement, un langage ou une prise de décision.

Un modèle de référence simple utilisé pour comparer si des approches plus complexes améliorent réellement les résultats.

Ensembles de données très volumineux et complexes qui nécessitent des techniques de stockage et de traitement évolutives.

Tâche dans laquelle un modèle attribue une entrée à une ou plusieurs catégories prédéfinies.